시계열 분석과 예측

Name: 시계열 분석과 예측
Price: 44000 KRW
Rating: 4.5 (2 reviews)

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

(4.5) 수강평 2개

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루비네 코딩입니다.

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루비와 James 쌤이 만들어가는 데이터분석, 인공지능, 코딩 교실입니다.

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커리큘럼

전체

30개 ∙ (6시간 6분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 개요

2개 ∙ (5분)

1. 개요
05:20
2. 강의자료 내려받기

섹션 2. 시계열 모형 기초

8개 ∙ (2시간 1분)

3. 시계열 분석 개요
10:29
4. 시계열의 정상성
15:34
5. 시계열 데이터의 변환
04:37
6. ARIMA 시계열 모형
23:49
7. 시계열 모형의 해석
15:58
8. ARIMA 모형의 예측
22:45
9. 시계열 데이터 전처리 (Python 실습)
13:36
10. ARIMA 모형의 예측 (Python 실습)
15:04

섹션 3. 시계열의 평활화와 예측

9개 ∙ (1시간 29분)

11. 이동평균
08:44
12. 시계열의 분해
11:39
13. 지수평활화 모형
22:17
14. 칼만 필터
12:35
15. 이동평균 (Python 실습)
08:59
16. 시계열의 분해 (Python 실습)
03:46
17. 지수평활화 예측 - 기초 (Python 실습)
06:39
18. 지수평활화 예측 - 심화 (Python 실습)
05:26
19. 칼만 필터 (Python 실습)
09:08

섹션 4. 시계열 모형 심화

7개 ∙ (1시간 32분)

섹션 5. 시계열과 딥러닝

4개 ∙ (57분)

강의 게시일: 2024. 10. 03.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

2개

4.5

2개의 수강평

rheeseongran
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
2025. 04. 22.
5
30% 수강 후 작성
추천합니다.
- 루비네 코딩
  지식공유자
  2025. 04. 24.
  수강평 감사합니다 ^^ 더 좋은 강의를 만들기 위해서 노력하겠습니다~!!
김휘진
수강평 2
∙
평균 평점 4.0
2025. 04. 20.
4
60% 수강 후 작성
- 루비네 코딩
  지식공유자
  2025. 04. 22.
  수강평 감사합니다~ ^^

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퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

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