(26년 10월 리뉴얼)대세는 바이브 코딩과 MCP_Cursor AI로 시작하기
Masocampus
₩89,100
입문 / cursor, mvp, 인공지능(AI), AI Agent, MCP, 바이브코딩
4.8
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500+
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미션
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생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!
입문
cursor, mvp, 인공지능(AI)

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.
수강생 32명
난이도 입문
수강기한 12개월





롯데쇼핑 이커머스사업본부
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!



롯데쇼핑 이커머스사업본부
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
반도체·전자 산업의 AI 활용 흐름
데이터 기반 공정 관리 기법
AI를 활용한 품질 검사와 결함 탐지
설비 예지보전 및 생산 안정화
스마트 팩토리 및 글로벌 사례 이해
이 강의를 통해 배울 수 있는 것
전자·반도체 제조공정에서 AI의 역할 – 복잡한 생산 단계(웨이퍼 가공, 조립, 검사 등)에서 AI가 어떻게 효율을 높이고 불량을 줄이는지 이해합니다.
데이터 기반 공정 최적화 기법 – 센서 데이터·검사 데이터 활용법과 이를 통한 공정 제어 및 생산성 향상 방법을 학습합니다.
AI 품질 검사 및 결함 탐지 – 컴퓨터 비전 기반의 미세 결함 검출, 불량률 감소 사례를 배웁니다.
설비 예지보전(Predictive Maintenance) – 장비 진동·온도 데이터 분석으로 고장을 예측하고 생산 중단을 최소화하는 전략을 익힙니다.
스마트 팩토리 구축 전략 – 글로벌 기업 사례를 통해 AI 도입 프로세스와 실무 적용 시 고려할 사항을 이해합니다.
반도체 제조: 웨이퍼 가공, 칩 검사, 불량 검출, 생산 스케줄링 최적화
전자 부품 제조: PCB 검사, 조립 공정 품질 관리, 표면 결함 탐지
스마트 팩토리 운영: 생산 자동화, 공급망 관리, 장비 예지보전
글로벌 사례 기업: 삼성전자, TSMC, 인텔 등 반도체 기업뿐만 아니라 전자제품 제조사 전반
전자 및 반도체 분야에 AI 기술을 적용할 수 있도록 체계적인 구성으로 누구나 쉽게 이해할 수 있어요.
반도체 공정의 복잡성
AI 기술을 활용하여 예측 불가능한 공급망 리스크를 체계적으로 관리하여 사전에 능동적으로 대응할 수 있어요.
공급망 리스크 제거
운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS 등 OS 종류 및 버전
사용 도구: 실습에 필요한 소프트웨어/하드웨어 버전 및 과금 플랜, 가상머신 사용 여부 등
PC 사양: CPU, 메모리, 디스크, 그래픽카드 등 프로그램 구동을 위한 권장 사양 등
제공하는 학습 자료 형식 (PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 애셋, 프로그램, 예제 문제 등)
분량 및 용량, 기타 학습 자료에 대한 특징 및 유의사항 등
기본 제조업 이해
반도체 및 전자 산업의 생산 공정(웨이퍼 제조, 조립, 검사 등)에 대한 기초 지식이 있으면 학습이 훨씬 수월합니다.
데이터·AI 기초 개념
머신러닝·딥러닝이 무엇인지, 데이터 분석의 기본 흐름(수집 → 전처리 → 모델링 → 활용)에 대한 기초 이해가 필요합니다.
품질 관리 및 생산 관리 기본 지식
공정 관리, 품질 편차, 불량률 등의 개념을 알고 있으면 강의 내용을 현장 상황과 쉽게 연결할 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
전자·반도체 제조업 종사자
스마트팩토리·DX 담당자
AI·데이터 활용에 관심 있는 학습자
선수 지식,
필요할까요?
기본 제조업 이해
데이터·AI 기초 개념
품질 관리 및 생산 관리 기본 지식
안녕하세요.
바이트 탐정입니다.
지금까지 AI 및 IT 분야에서 24년 넘게 IT전략, 정보보안 분야에 대한 업무를 해왔고, 현재는 AI 시대에서 필요한 이러닝 콘텐츠 제작 및 개발, 외부 강사 활동(멀티캠퍼스 등), 중소기업 AI 및 IT 관련 컨설팅 업무를 하고 있습니다.
이러한 실제 업무 노하우를 바탕으로 여러분들에게 쉽고 재미있게 깔끔한 강의로 실제 업무에서도 도움이 되는 강의로 수강생 분들의 지식과 스킬을 업그레이드 하세요.
유튜브 채널: https://www.youtube.com/@신동주-s1b
전체
18개 ∙ (3시간 44분)
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