
업무시간을 절반으로, ChatGPT로 시작하는 데이터 리터러시
365ENM
₩220,000
초급 / 데이터 리터러시, ChatGPT
4.5
(2)
생성형 AI 도구를 활용한 노코드 데이터 분석을 주제로 합니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius 등의 AI 도구를 사용하여 데이터 수집, 분석, 시각화, 보고서 작성 등 데이터 분석의 모든 단계를 수행합니다.
초급
데이터 리터러시, ChatGPT

데이터 분석 프로세스 전 과정을 chatGPT와 생성 AI를 사용해서 보다 쉽게 접근해 봅니다. 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하면서 AI를 데이터 과학 실무에 활용하는 법도 같이 습득할 수 있습니다.
수강생 84명
난이도 초급
수강기한 무제한







Krafton
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





Krafton
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문제 이해부터 분석 결과를 전달하는 데까지, 데이터 과학의 전 과정을 하나하나 살펴봄
chatGPT 등 생성 AI 를 데이터 분석에 제대로 활용하는 법
A/B테스트부터 설문조사까지, 다양한 종류의 데이터 분석을 chatGPT와 함께 살펴봄
실무에서는 데이터 과학(분석)이 매우 넓은 범위에서 사용되고 있고, 그만큼 데이터 과학자 및 데이터 분석가는 다양한 업무를 하게 됩니다. 이 강의에서는 오랜 실무 경험을 바탕으로, 다양한 업무 각각에서 chatGPT를 어떻게 활용할 수 있는 지를 살펴보고, 이를 체계적으로 정리해서 실제로 chatGPT를 데이터 분야에 유용하게 활용할 수 있도록 해줍니다.
AI가 언젠가 데이터 과학자를 대체할 지는 알 수 없지만, AI가 데이터 과학자의 훌륭한 강화복이 될 것은 분명합니다.
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" chatGPT가 만능이다, 혹은 전혀 쓸모없다 왈가왈부 하는 사이에서
실제로 한 번 직접 데이터 분석 프로세스에 chatGPT를 적용해 보았습니다.
이 과정에서 데이터 분석 프로세스를 훨씬 더 빠르고 쉽게 훑을 수 있었고, 그러면서 여러 인사이트도 얻었습니다.
이렇게 알게 된 내용을 더 많은 사람들과 나누고 싶었습니다. "
chatGPT가 나온 후 혼란스러운 데이터 분석가
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"chatGPT가 그렇게 대단하다는데 데이터 분석과 이게 상관이 있나요? 어디까지 상관이 있는 걸까요?"
일을 좀 더 똑똑하게 잘 하고 싶은 데이터 과학자
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"일을 좀 더 잘 하고 싶은데, chatGPT를 쓰면 도움이 될까요? 근데 함부로 써도 되는 건지 모르겠어요."
AI가 나온 이후의 데이터 과학의 미래가 궁금한 사람
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" 데이터 분석 일을 하고 있는데 제 직업이 없어질 지도 모른대요. "
데이터 분석 과정을 쉽게 이해하고 싶은 사람
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" 데이터 과학 이야기를 들어보면 이것도 하고 저것도 하던데, 뭐 그렇게 많은지, 그리고 이게 어떻게 데이터 과학인지 정신도 없고 잘 모르겠어요. "
실제로는 정신없는 데이터 분석 업무, 내가 어떤 것을 하고 있는 지 확실하게 이해할 수 있습니다.
손쉽게 데이터 분석 프로세스의 전 과정을 살펴볼 수 있습니다.
chatGPT를 업무에 충분히 활용하면서, 개인의 역량도 향상시킬 수 있습니다.
chatGPT나 AI를 어디에 어떻게, 어느 정도 활용해야 하는지에 대한 관점이 생깁니다.
사내 보안이나 데이터 보안에 신경쓰면서, chatGPT를 어떻게 활용할 수 있는 지에 대해서 이해할 수 있습니다.
✅ 길고 복잡한 데이터 분석 프로세스를 chatGPT를 활용해서 쉽고 빠르게 살펴볼 수 있습니다.
✅ chatGPT를 실무에 활용할 때 주의할 점과 도움이 될 팁을 강의 전반에서 알려드립니다.
✅다양한 환경에서, chatGPT를 데이터 분석 및 업무 능력 향상에 도움을 주는 용도로 활용할 수 있게 도와드립니다.
전체 데이터 분석 프로세스의 각 단계를 꼼꼼하게 살펴보면서, 각각의 단계에서 이루어지는 업무와 기술을 살펴봅니다.
chatGPT와 함께 하면 짧은 시간에도 이 전 과정을 아우르면서 학습할 수 있습니다.
A/B 테스트에서부터 텍스트 데이터 처리, 설문조사, 데이터 모델 유지 보수, 대시보드를 만드는 것 등등 자료나 답을 찾기 쉽지 않았던 다양하면서 실제로 활용 가능한 데이터 과학 업무를 chatGPT와 함께 살펴봅니다.
chatGPT및 다른 AI를 맹목적으로 추종하지도, 무시하지도 않고 데이터 과학에 적당한 선에서, 하지만 최대한 유용하게 활용할 수 있는 시각을 기를 수 있습니다. 다양한 환경에서 활용시 유의사항이나 사용 힌트도 얻을 수 있습니
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사용 도구: chatGPT plus 이상의 plan (GPT-4 및 Data Analysis 사용 환경)
(선택) Python을 사용할 수 있는 환경
이 강의에서는 GPT-4 아키텍처를 기반으로 하는 chatGPT-4 모델을 사용합니다.
이후 업그레이드 되는 경우에는 강의도 갱신 예정입니다.
최소한의 파이썬과, 최소한의 데이터 분석 지식이 있는 상태에서 이 강의를 들으시면 더 도움이 됩니다.
각 강의에서 다루는 내용은 각 분야의 개론 정도의 깊이를 다룹니다. 각각의 주제에 대해 상세한 내용을 이해하고 싶으신 분들은 추후 다른 강의나 책 등을 참고하실 수 있습니다.
이 강의의 내용은 독자적으로 만들고 타 자료를 사용한 경우도 전체 공개가 된 것을 사용하고 출처 표기를 하였습니다. 출처 표기가 된 이미지나 자료 외의 내용을 다른 곳으로 복사하거나 전송하는 것은 기본적으로 금지하며, 필요한 경우 지식공유자에게 연락해주시기 바랍니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 과정을 쉽게 이해하고 싶은 사람
데이터 과학에 chatGPT와 관련이 있는지 궁금한 사람
데이터 과학자 직업이 사라질까봐 고민되는 사람
일을 좀 더 스마트하게 하고 싶은 데이터 과학자
선수 지식,
필요할까요?
기초 통계, 기초 파이썬을 알고 있다면 조금 더 좋아요.
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명
수강생
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개
수강평
5.0
점
강의 평점
1
개
강의
데이터 과학자로 일하고 있는 권정민(Cojette)입니다.
오랜 기간 다양한 데이터 경험을 해오면서, 이런 경험에서 얻은 노하우나 생각을 잘 공유하고 실행할 수 있는 방안에 대해 고민하고 있습니다.
- 현) Log&Plot 대표/ 데이터 분석가
- 전) ODK Media, 우아한형제들, SK플래닛 등 약 18년 이상 데이터 분석 및 조직 리딩
- UseR!, Strata + Hadoop World 등 국내외 컨퍼런스, SKT, 당근 등 다양한 기업 및 UNIST, 이화여대 등 학교 강연 및 강의
- [데이터분석가의 숫자유감], [데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자] 등 집필 및 기술서 번역, 감수 (저서/역서 목록)
- AI GDE, Woman Techmaker
- POSTECH Industrial Engineering M.S.
전체
31개 ∙ (4시간 31분)
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