DeNA × AIデー 2026

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは、『上級へのとびら』第6課から第10課の漢字を網羅した魅力的なビデオ講義を通じて、漢字学習を強化します。学生は漢字の書き方だけでなく、それぞれの文字の背後にある興味深い成り立ちやストーリーも学ぶことができます。

このコースでは、暗号技術、ゲーム理論、ネットワークアーキテクチャに重点を置き、ビットコインやその他の暗号資産の設計と機能について探究します。学習者は実践的なプログラミング課題に取り組み、進化し続けるこれらのシステムへの理解を深めます。

このコースでは、知能ロボットのプログラミングを通じて、実世界のシステムにおける自律性の応用を探求します。学習者は、ロボットが自己監視を行い、タスクをスケジューリングし、他のエージェントと協力することを可能にする高度な推論技術やアルゴリズムについて学びます。

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースでは、画像から環境の記号的記述を生成するプロセスの入門を扱います。画像形成の物理学、画像解析、二値画像処理、およびフィルタリングについて学び、ロボット工学や知的なマシン・インタラクションへの応用についても触れます。

このコースでは、対話型証明、多証明者対話型証明、および確率的に検証可能な証明に焦点を当て、コンピュータサイエンスにおける証明の進化を探求します。学習者は、暗号技術を活用して、これらの高度な証明システムを計算量的に妥当な非対話型引数（SNARGs）へと変換する方法を学びます。

このコースでは、機械システムにおける集中定数モデルの力学と振動について、運動学、力と運動量の定式化、およびラグランジュ方程式を中心に紹介します。また、受講者は力学や振動の問題を解決するための数値解法やMATLAB®の応用についても学びます。

このコースでは、通貨と金融の領域におけるブロックチェーン技術の変革的な可能性について探究します。学習者は、金融セクターにおける現在および将来の応用に焦点を当てながら、ブロックチェーン、分散型台帳、およびスマートコントラクトの基礎を学びます。

このコースでは、金融業界に不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて探究します。学習者は、MITの数学者や業界の専門家の指導のもと、線形代数、確率、統計、確率過程などのトピックを学びます。

このコースは、核酸やタンパク質の配列および構造解析の基礎に重点を置いた計算生物学の入門編です。また、複雑な生物学的システムの解析についても紹介します。本コースで扱うトピックには、配列アラインメント、モチーフ検索、構造モデリング、構造予測、ネットワークモデリングに使用される原理や手法、および現在注目されている研究分野が含まれます。

このコースでは、複素関数、微分方程式、線形代数を深く掘り下げ、これらの不可欠な数学的概念を包括的に理解することができます。学習者は、数学や工学の高度な研究に不可欠な基礎理論とその応用について探究します。

このコースでは、古典的および現代的なアプローチの両方に焦点を当て、システム工学の包括的な入門知識を提供します。受講者は、ステークホルダー分析、要件定義、システムアーキテクチャ、設計の最適化といった主要な概念を探求し、これらの原則を実際のプロジェクトに適用します。

このコースでは、金融業界で不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて紹介します。受講者は、金融の文脈の中で、確率、統計、線形代数などのトピックを探求します。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースでは、行列論と線形代数を扱い、物理学、経済学、社会科学、自然科学、工学などの他分野で役立つトピックを重点的に学びます。内容は、ストラング教授の教科書『Introduction to Linear Algebra』における理論と応用の組み合わせに準拠しています。

このコースでは、支援技術（アシスティブ・テクノロジー）の学際的な分野を探求し、障がいを持つ人々の自立を促すソリューションの設計に焦点を当てます。受講生は実践的なプロジェクトに取り組み、クライアントと協力しながら革新的なデバイスやアプリケーションを創出します。

このコースでは、さまざまな航空宇宙システムに応用されるフィードバック制御システムの設計について紹介します。学習者は、効果的な制御システムの実装に不可欠な安定性、性能指標、設計手法などの主要な概念を学びます。

このコースでは、アフリカにおける欧州の植民地化による被害に対処する現代の正義運動について、人類学的な視点から考察します。受講者は、アルジェリアやベルギーで進行中の修復的司法への取り組みに触れながら、暴力、人権、集合的記憶といった重要なテーマを深く掘り下げます。

弊社の「実際の現場でのやり方」であり、入社する企画者や開発者のための「オンボーディング用動画」を公開します。デザイナーなしでサービス画面をデザインした後、Figmaを知らなくても画面UX Flowを作成し、プロトタイプを作る方法を教えます。弊社がサービス企画時に素早くプロトタイプを作成し、迅速な意思決定と必要な機能の確定を行い、フロントエンド開発に活用することで、生産性を最大化して業務を進めている方法です。反応が良ければ、他の「現場流」の講義もアップロードします。

AIを活用して30本近い広告動画を制作し、その過程でプロンプトや制作工程を共有してきました。しかし、意外にも最も多く寄せられた質問はこれでした。 「どのような考えで、このように作られたのですか？」 AIの機能は日進月歩で進化しています。しかし、その技術を正しく活用するために不可欠な要素があります。それは、自ら基準を立てて判断できる「独立した思考能力」です。自分なりの視点と判断基準が確立されていてこそ、AIは道具として初めて真に機能します。 この講義の目標は、まさにその点にあります。 技術を学ぶのではなく、独立した思考能力を拡張すること。 そのために、最も多くの共感を得た動画から始めていこうと思います。制作意図を最大限に構造化し、思考のプロセスを紐解いて説明します。この時間が単なる制作手法を超え、それぞれの思考を広げるインサイトにつながることを願っています。

人工知能（AI）は、これまでのどの技術革新よりも速いスピードで人事（HR）のあり方を変えつつあります。今日、生成AIを理解しているリクルーターや人事リーダーこそが、明日の労働力を牽引することになるでしょう。 本コースは、採用、スクリーニング、オンボーディング、人員計画、コンプライアンス、そして人事オペレーションにおいて、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）を活用するための完全かつ実践的なガイドです。 単に理論を学ぶだけではありません。実際にAIを活用した人事システムを構築していただきます。 ■ 本コースが他と異なる理由 このプログラムは「AIの基礎」にとどまりません。構造化されたプロンプトエンジニアリング、再利用可能なプロンプトパターン、カスタムGPTの作成、そして実際の人事オートメーションワークフローについて学びます。 学習内容： ・大規模言語モデルの仕組みを理解する ・ランダム性を制御し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を減らす ・人事のユースケースに実証済みのプロンプトパターンを適用する ・職務記述書（ジョブディスクリプション）作成ツールを構築する ・履歴書スクリーニング用GPTを作成する ・Geminiを使用して履歴書スクリーニングを自動化する ・候補者評価用GPTを開発する ・バックグラウンド調査の自動化システムを構築する ・AIオンボーディングチャットボットを作成する ・候補者評価におけるバイアスを検出する ・ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間が介在する）スクリーニングシステムを導入する ・AI監査とリスクアセスメントを実施する ・AIの利用を雇用法やデータプライバシー規制に適合させる 本コースは、技術的な明快さと人事特有の応用を組み合わせています。 ■ 得られる成果 本コースを修了するまでに、以下のことができるようになります： ・反復的な人事タスクを自動化する ・履歴書スクリーニングをより迅速かつ一貫性を持って行う ・構造化された評価フレームワークを用いて採用の質を向上させる ・AI支援による評価手法を用いてバイアスを軽減する ・パーソナライズされた学習・成長プランを作成する ・従業員の成長と準備状況を予測する ・根拠（引用）に基づいたパフォーマンスレビューの文書化を改善する ・データ保護法および雇用法の遵守を確実にする ・自社専用のカスタム人事GPTツールを構築する ・AIに基づいた戦略的な人員配置の意思決定を行う あなたは単なる「AIの傍観者」から「AIの実装者」へと進化します。 ■ 受講すべき理由 採用や人事において、AIはもはや「あれば良いもの」ではなく「必須」のものです。 多くの組織が、採用、スクリーニング、人員計画に生成AIを積極的に統合しています。これらのツールを効果的に使いこなせないプロフェッショナルは、取り残されるリスクがあります。 本コースで提供するもの： ・実践的ですぐに使える人事用プロンプトフレームワーク ・AIツール実装のステップバイステップのデモンストレーション ・倫理的および法的リスク管理のガイダンス ・現実の人事ケーススタディ ・未来に対応した人事スキルセット リクルーター、人事マネージャー、タレントアクイジション・スペシャリスト、HRビジネスパートナー、あるいは人事リーダーであっても、本コースはAIを自信を持ってワークフローに統合するためのスキルを授けます。 人事の未来は、AIを戦略的かつ責任を持って理解するプロフェッショナルの手にあります。 今すぐ受講して、AI主導の人事の最前線に立ちましょう。

デジタルマネーの標準を読み解く — ステーブルコインが切り拓く金融の新たな秩序 不確実なデジタル資産市場の中でも、唯一「実際のお金のように」機能するステーブルコインは、すでにグローバル金融インフラの中核として浮上しています。デジタル経済のパラダイムシフトを最前線で理解したい実務家に向けて、必要な必須知識を凝縮して提供します。

一人で広告をパパッと完成！ AIで画像から映像・音楽まで仕上げるビジュアルクリエイティブ実習

生成AI時代、誰もが使えるが、うまく使いこなす人は違う。 GPT、Gemini、Claudeを初めて使う方のために 実際に入力しながら学ぶ100の実践的なプロンプトで、AIの世界を完全に理解できるようになります。

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

AIツールの活用を超えて、組織の業務プロセスと意思決定体系を根本的に再設計するAX（AI Transformation）戦略を学習します。グローバル企業の流通、金融、医療など産業別のAI転換事例を分析し、自組織に適用可能な実行戦略とロードマップを策定します。

万世暦、占星術、紫微斗数、姓名学、MBTIを統合した四柱推命分析AIエージェントを、n8nワークフローとPythonアルゴリズムで構築します。13の専門エージェントが協業し、商用レベルの四柱推命レポートを生成する実サービスシステムを最初から最後まで完成させます。

AIに「適当に作って」と言い続けて、実力が停滞していませんか？本講義は、LLMのいい加減な生成を根本から遮断する過酷な制約システム、「Cocratesハーネス」の原理と思想を解剖します。AIの利便性という重力に抗い、すべての設計コンテキストを掌握し指揮する「真のトップティア・アーキテクト」へと超速成長するチート級の講義！

AIが不慣れで難しく感じられる方でも大丈夫です。 たった一週間、Claude Codeでメンバーシップランディングページの構築から自動化・データ分析まで、0から1を作り上げた試行錯誤の記録をそのまま公開します。 コーディングが分からなくても、AI初心者でも挑戦できるように、実践的な事例を通してお見せします。

AIエージェントは、データエラー、セキュリティ脅威、コスト増加、システム連携の問題など、さまざまな原因で失敗することがあります。 本コースでは、AIエージェント導入の過程で発生する主な障害や失敗事例を確認し、これらを予防するための設計・点検・運用戦略を実務中心に解説します。 これを通じて、AIエージェントのリスクと限界を理解し、組織に適した導入の方向性と安定的な運用基準を確立することができます。

革新と成果を最大化するAIソリューション！ あなたのビジネスが新たな次元へと飛躍します。

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

2025年の一年間、話題となった生成AI、LLM、エージェントのイシューを一度にまとめてお届けします！主要AI開発3社（OpenAI、Google、Anthropic）の発表内容を中心に、25年に驚くべき発展を遂げたAIのトレンドを振り返ってみましょう。

[マッキンゼー出身キム・ジェソンの問題解決即問即答：あなたの問題を一緒に解決いたします] 必須！事前受講講義：マッキンゼー出身キム・ジェソンのAIで先を行く問題解決力＆リサーチ特講 https://inf.run/LmvrD 「理論だけの講義はもういらない！」実際の実戦問題をその場で即座に一緒に解決する魔法のソリューション動画！ マッキンゼー出身でAI専門家のキム・ジェソン氏が直接お一人お一人と会い、1対1で即問即答する形式であなたの問題を構造化し解決する動画映像です。 進路や些細な悩みから、世界を揺るがすAIや産業全般に対する改善の方向性のような超巨大な話まで！ 動画1本ずつ単品で購入可能な形式でアップロードされます。 有料決済受講生対象に四半期ごとに特定人数を抽選で実際に参加できる機会も提供します！ （キム・ジェソン氏の講義を多様に受講するほど当選確率Up！） 【コンセプト】 お一人と会い1対1で即問即答する形式で、産業専門家と戦略専門家が出会って一緒に正解にアプローチしていくというコンセプトです。 実際に参加された方々の満足度も非常に高かったです。（感想でご覧いただけます！） このシリーズ動画の核心は、戦略専門家であるキム・ジェソン氏が事前にテーマを受け取らないにもかかわらず、戦略的観点からお互いに質問と答えを交わしながら正解に近づいていくということにあります。 勘と経験に頼らず、戦略と構造化を基盤に 「これ、できるんですね？」ｗｗｗという反応が自然と出てくる魔法のソリューションを体験してください！ 無料版（～10分）は全員に公開され、フルバージョンはインフラーン講義受講生またはYouTubeチャンネル【キム・ジェソンの問題解決】「プレミアムメンバーシップ」加入者に公開される予定です。 参加を希望される方は jaesung_kim@jcurvepartners.ai に【コーヒーチャット申請】というタイトルでメールをお送りください。 メールには氏名、年齢、連絡先（携帯電話番号）、職業及び年次（学生でも可）、申請理由を詳しく記載し、キム・ジェソン氏が講義されているインフラーン講義受講キャプチャ画面を添付してお送りいただければ、当選時にご連絡いたします。（当選されなかった方の個人情報は3ヶ月後に即座に廃棄されます） 映像出演時、仮名や会社名を明かさないことは可能ですが、顔のモザイク、音声変調などの加工を希望される場合は出演できません。 映像撮影同意時、映像が再加工されてインフラーン及びキム・ジェソンのYouTubeチャンネルに活用されることに同意したものとみなされます。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

「毎日のメールや資料作成に追われる日々はもう終わりです。30年のクリエイティブ経験を持つプロが、ChatGPTを使って1日2時間の余白を生み出し、副業や学びに投資できる人生へと再設計する実践的なメソッドを伝授します。」毎日のメール作成や資料作成に追われていませんか？30年のクリエイティブ経験を持つプロが、ChatGPTを使って業務時間を大幅に短縮し、1日2時間の自由な時間を生み出す方法を伝授します。難しい専門知識は不要。AIを"思考のパートナー"として使いこなし、40代からの人生後半戦を軽やかに、豊かに生きるための実践スキルを体系的に学びましょう。

文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。