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AI時代のDBモデリング＆SQL完全マスター：構造を読み解き、AIを検証する方法

Name: AI時代のDBモデリング＆SQL完全マスター：構造を読み解き、AIを検証する方法
Price: 100100 KRW

"AI時代のSQL学習は、これまでとは全く異なるものであるべきです。機械が代わりに行ってくれるタイピングの練習ではなく、自分のDB設計図（ERD）をAIに理解させ、生成されたコードを鋭く検証する真の『AI協業の実務ノウハウ』を、開発者の視点で凝縮してお伝えします。"

1名が受講中です。

難易度入門

受講期間 無制限

tani

SQL

ERD

verification

database-modeling

validations

SQL

ERD

verification

database-modeling

validations

受講後に得られること

実務のDB設計図（ERD）を自ら読み解き、データ間の関係を把握する能力
AIに自分のDB構造を正確に理解させ、最適なSQLを引き出すプロンプティング技術
AIがよく犯すSQLエラー（JOINによるデータの増殖など）を指摘し、クオリティをコントロールする検証力
単なる文法暗記を超え、データを構造的に捉える「モデリング的思考方式」

AIが作成したSQL、結果は出たけれど…これ、本当に正しいデータでしょうか？ 🤔

最近のAIは本当に賢いです。大抵のSQLならエラーもなくスラスラと作ってくれます。しかし、実務にAIを導入してみた方々は、すぐに本当の問題に直面することになります。

"自分が望む複雑な条件を、AIに一体どう説明すればいいんだろう？" "AIが書いてくれたコードでデータを出してはみたけれど… 漏れがあったり、水増しされたデータではないだろうか？"

本講義では、単にSQLの文法を丸暗記する過去の方式を思い切って捨てます。その代わりに、現役エンジニアの視点からAIに自社のDB設計図（ERD）を完璧に理解させるプロンプト戦略と、AIがもっともらしく出力したクエリの中に潜む論理的エラー（JOINによるデータの重複など）を鋭く見抜く検証能力を養います。

毎回開発者にデータ抽出をお願いするのに気が引けていたなら、この講座を通じて、思い通りにデータを抽出し、100%確信できる本物の「AI協業能力」を身につけてみてください！

この講義の特徴

📌 単なる文法の暗記はNO！核心はDBモデリングと「検証」です。 機械がすべてやってくれるタイピング練習は圧縮しました。実務でデータ抽出の成否を分ける骨組みである「リレーショナルDB構造の把握」と「AIの成果物を疑い検証する方法」に、講義の半分以上を投資しました。

📌 "何て聞けばいいの？" という漠然とした不安を解消するプロンプティングのノウハウを提供します。 空っぽのチャット画面の前で悩む必要はありません。AIに自分のDB構造を伝え、複雑なビジネス要件を的確なSQLとして引き出すための3つの必須条件とフォーマット技術を惜しみなく公開します。

📌 理論20%・実習80%。ショッピングモールのサンプルDBで絶え間なく検証します。目で見るだけの講義ではありません。実際に会員、商品、注文が絡み合ったショッピングモールの実習用DBを構築し、AIが作成したクエリの欠点を自ら動かして見つけ出す実戦感覚を身につけます。

📌 SQL未経験の入門者のための完璧な自立ガイドです。 DBに関する事前知識が全くなくても大丈夫です。AIのチャット欄に一度でも質問したことがあれば、誰でもエンジニアの助けを借りずに自分でデータを抽出し、整合性を確認できるレベルまで到達できます。

毎回開発者にデータ抽出を依頼するのが心苦しいです。

実務でデータが今すぐ必要なのに、開発チームのスケジュールを待つことに疲れ果てている方。もどかしい気持ちでChatGPTを使って自力で抽出しようとしたものの、何から質問すればいいのかさえ分からず途方に暮れていた企画者 / マーケター / PM who tried to extract it themselves using ChatGPT out of frustration, but felt overwhelmed and didn't even know how to start asking the questions.

厚い本で文法を丸暗記する勉強はもう嫌です。
SELECT、WHEREまではできるけれど、JOINに入った途端に諦めてしまった方。機械的なタイピング練習は思い切ってAIに任せ、自分は「DB設計図（ERD）の読み方」と「検証」という真の実務の武器を手にしたいすべての方 who wants to boldly hand over mechanical typing practice to AI and instead arm themselves with real-world practical weapons: "How to read DB diagrams (ERD)" and "Verification."

💡この講義を受講することで得られる変化について記入してください。

講義を受けた後、何を理解し、何ができるようになりますか？
受講生がどのように変化できるかについて、できるだけ具体的に説明してください。
受講生の悩みを解決するための提案を伝えることで、説得力をさらに高めることができます。
生き生きとした実習の成果物やポートフォリオなどを追加しても良いです。

この講座を作った人

こんにちは、開発者のテックタニです。

現在、様々なユーティリティウェブ/アプリサービスを直接開発・運営しており、現場で数多くのAI自動化ツール（LLM）を実務に密接に適用しています。

現職で開発者として働きながら最も残念に感じた点は、多くの企画者やマーケターの方々がデータ抽出のために開発者のスケジュールを延々と待っていたり、AIが作成したSQLの致命的なエラーに気づかず、誤ったデータで意思決定を下したりしている姿でした。

生成AI時代、エンジニアでなくても望むデータを自由自在に扱える時代が来ました。しかし、そのためには単なる「命令」ではなく、DB構造を理解し、結果を「検証」する能力が不可欠です。

開発者に依存していた過去を脱却し、AIを自分だけの完璧なデータ教育係（サス）としてセットアップする方法！現役開発者の実務的な視点とノウハウを、この講義に惜しみなくすべて詰め込みました。

現) 開発PT代表（多数のウェブ/アプリサービスのフルスタック開発および運営）
現) AI自動化ツールおよび自律型AIエージェント環境の構築・研究
現) 開発者の成長および技術共有チャンネル「テックタニ」運営

💻 実習環境

OS（オペレーティングシステム）: WindowsとmacOSの両方の環境で問題なく受講可能です。（カリキュラム内に詳細なインストールガイドが含まれています。）
データベースおよびツール： 実務で最も広く使われている MySQL（無料版）と、直感的なSQLクライアントである DBeaver（無料版）を使用します。講義の序盤（セクション2）でインストールから設定まで一緒に行うため、事前にインストールしておく必要はありません。
AIツール： ChatGPT、Claude、Geminiなど、普段お使いのものや、お好みの生成AIサービスを一つご用意ください。（有料・無料版に関わらず、100%同じように実習可能です。）

📝 必須の事前準備

特別なコーディング知識やデータベースの事前知識は一切必要ありません。（SQL完全未経験者も大歓迎）
複雑な文法を丸暗記しようとする心構えの代わりに、AIと対話しながら問題を解決し、結果を一度「疑って」みようとする好奇心だけを持ってきていただければ大丈夫です！

前提知識および注意事項

SQLおよびデータベースに関する予備知識は一切必要ありません。完全な未経験の入門者でも簡単に進められるように設計された「手取り足取り」教える講義です。
ChatGPT、Claudeなどの生成AIの使用経験が必要です。日常的な会話や質問を入力したことがあるレベルであれば十分です。
単なる暗記型の講義ではありません。提供される実習環境を実際に立ち上げ、AIと対話しながら結果を「検証」してみる積極的な実習姿勢が最も重要です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

SQLの基礎を超え、データモデリングとERDの深化学習を希望する実務者
AI SQL活用時にデータ構造の理解および検証に苦労しているジュニア開発者およびデータアナリスト
データベース設計能力を強化し、システム企画および開発に貢献したいと考えているプランナーおよびPM
開発者に毎回頼ることなく、必要なデータをAIと共に自ら抽出できる独立性

前提知識、
必要でしょうか？

SQLおよびデータベース(DB)の予備知識は一切不要（完全な初心者、大歓迎！）
ChatGPT、ClaudeなどのAIチャットウィンドウに日常的な質問を入力してみた基礎的な経験
講義画面を見ながら実習プログラム（DBeaverなど）をインストールできる基本的なPC操作能力
分厚い本で文法を丸暗記するよりも、AIと協業して素早く実務に適用しようとする学習意欲
AIが提示したクエリをむやみにコピペせず、「これで合っているのか？」と一度疑ってみようとする好奇心

こんにちは
taniです。

キャリア認証

👋 こんにちは。実務中心の知識をわかりやすく明快に伝えたいフリーランス開発者のテックタニです。

様々な分野で約40件以上の実務プロジェクトを成功させてきました。特に最近では、データ分析および処理業務に集中し、AI時代に不可欠な技術的スキルを積み重ねてきました。

現在も現場で活発に開発を続けているからこそ、単なる理論の羅列ではなく、実務ですぐに適用できる現実的な問題解決能力を養う講義を作ることに集中しています。

非専門家や初心者の方も大きな負担なくついてこられるよう、「難しくなく、しかし本質は逃さないように」ご案内いたします。

🎥 [テックタニYouTubeチャンネル] 私のYouTubeチャンネルにお越しいただければ、多様なITインサイトや実務のヒント、そして私の講義スタイルを事前にご確認いただけます！

技術が非常に速く変化する時代、必要不可欠な核心知識を最も効率的に身につけたいなら、ぜひ私と一緒に始めましょう！ 🚀

カリキュラム

全体

61件 ∙ (1時間 2分)

セクション 1．オリエンテーション

1件 ∙ (5分)

1. 講義紹介
05:49

セクション 2．実習環境の準備

4件 ∙ (15分)

セクション 3．SQL核心文法 (連載開始日 : 2026/07/01)

16件 ∙ (40分)

6. SELECTの本質
09:36
7. 練習問題
05:00
8. WHERE — 行の絞り込み
11:52
9. 練習問題
06:39
10. ORDER BY / LIMIT
07:21
11. 練習問題
12. GROUP BY — 「〜別」の思考法
13. 練習問題
14. HAVING — グループ条件
15. 練習問題
16. JOINの核心
17. 練習問題
18. JOIN 뻥튀기（膨らみ）の罠 ⭐
19. 練習問題 ⭐
20. CASE / サブクエリ
21. 練習問題

セクション 4．DBモデリング ⭐ 講義メイン(連載開始予定日 : 2026/07/20)

16件

セクション 5．AI協業SQL作成法（連載開始予定日：2026/08/10）

10件

セクション 6．AIの結果を疑うこと ★ 画竜点睛（連載開始予定日：2026/08/24）

10件

セクション 7．締めくくり(連載開始予定日 : 2026/09/07)

4件

講座掲載日: 2026/07/06

最終更新日: 2026/07/06

受講レビュー

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