バイブコーディング時代のデータベース：AIでサービスを作るときに必ず知っておくべき最低限の知識

🚀 AIがSQLを作成してくれる時代、
データベースを理解してこそ結果を判断できます。

AIで画面や機能は素早く作れます。しかし、データベースのテーブル構造やリレーションが誤っていると、JOIN結果が膨れ上がり、検索が遅くなり、複数の処理の一部だけが反映される可能性があります。

問題はSQLを代わりに作成してくれるツールがないことではありません。どのデータをどのルールで保存し、どのように関連付け、結果を何で検証するかを判断する基準がないためです。

この講義では、MySQLとDBeaverを使って、データベースの基礎であるテーブル構造から、モデリング、SQLの核心、インデックス、トランザクションまで、実際に実行しながら学びます。

テーブルの理解 → リレーション設計 → SQLの検算 → パフォーマンス確認 → データの信頼性

AIで作ったサービスがデータで揺らぐ瞬間

画面上では問題なく動作していた機能も、実際のデータが蓄積されると予想外の問題が明らかになります。

• JOIN後に行数が増加し、売上と件数が膨らみます。

• 必須値と外部キーのルールがないため、誤ったデータが保存されます。

• データが増えると、問題なく動作していたクエリが突然遅くなります。

• 注文は作成されましたが、在庫の差し引きに失敗し、データが一致していません。

このような問題は、文法を一行覚える前に、テーブルの構造と関係、パフォーマンスと作業単位を理解してこそ解決できます。

構文を暗記するよりも、実際に作って確認します

すべてのテーマをなぜ必要なのか → いつ使うのか → どのように構成するのか → 結果をどのように確認するのかという流れで学びます。

• MySQLとDBeaverで実際に実行します。

• ショッピングモールのサンプルデータで構造と結果を確認します。

• AIの回答も実行結果とデータ構造を基準に検証します。

関連スキル： SQL、ERD、database、data-modelling、MySQL、dbeaver、人工知能(AI)

MySQLとdbeaverでSQLを直接実行し、ERDとdata-modellingでdatabase構造を設計し、人工知能（AI）が作成した結果を検証します。

ただ真似して入力するだけで終わらず、なぜこのような結果になったのかを説明できるようにトレーニングします。

このような方におすすめです

コードをたくさん知っている人よりも、AIとともにサービスを作ったりデータを扱ったりしながら、構造と結果を自分で判断したい人に必要な講義です。

受講後には、以下のような判断ができるようになります

• テーブル・カラム・データ型・PK・FKを読み取り、DDLとして自分で実装できます。

• 業務要件から親子関係と1:1・1:N・N:Mを見つけ、ERDで表現できます。

• SELECT・WHERE・GROUP BY・JOINなどの主要なSQLを記述し、結果を検算できます。

• JOINによる水増し、NULL処理、誤った集計単位を見つけることができます。

• インデックスの候補を見つけ、EXPLAINで実際に使用されているか確認できます。

• 共に成功しなければならない処理をトランザクションにまとめ、COMMIT・ROLLBACKの流れを説明できます。

基礎から検証まで、4つの段階でつなげます

離れた概念を暗記するのではありません。テーブル構造 → リレーションとSQL → パフォーマンスと信頼性 → 自ら発展させる学習法へとつながる一つの流れの中で学びます。

この講義を作った人

こんにちは。開発者のタニです。

私は約17年間にわたりウェブ・モバイルサービスを開発してきており、さまざまなプロジェクトでデータ品質を検証する業務に携わってきました。現在は開発PTの代表として活動しながら、AIを活用したサービスや自動化ツールを開発し、YouTubeのテクタニチャンネルで開発やAI活用の経験を共有しています。

AIがコードを素早く書く時代だからこそ、人には何を作るのかを定義し、結果が正しいかを判断する力が必要です。難しい用語を最初から並べるのではなく、実際のデータで問題が発生する理由と、私が確認する順序を実習を通してお見せします。

主な経歴

• 現）開発PT代表

• Web・モバイルサービス開発歴 約17年

• データ品質検証プロジェクトの実施

• AI自動化ツールおよびAIベースのサービス制作

• 開発・AI活用技術を共有するYouTubeチャンネル「テクタニ」を運営

受講前にご確認ください

データベース・SQL・コーディングの経験はなくても大丈夫です。MySQLのインストールから、テーブル構造や主要なSQLまで順を追ってご案内します。

ただ動画を見るだけの講座ではありません。提供されたSQLを自分で実行して結果を確認し、予想と異なる場合は原因を探る実習も行います。