話し方
Open Academy
無料
入門 / educational technology, teaching and education, MIT
4.8
(9)
このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。
入門
educational technology, teaching and education, MIT
このコースでは、知能ロボットのプログラミングを通じて、実世界のシステムにおける自律性の応用を探求します。学習者は、ロボットが自己監視を行い、タスクをスケジューリングし、他のエージェントと協力することを可能にする高度な推論技術やアルゴリズムについて学びます。
自己監視型ロボットのためのアルゴリズム開発
自律型エージェントのためのタスクスケジューリングシステムを構築する
複数のロボットのための協調戦略を実装する
MIT OpenCourseWare
インテリジェント・ロボティクスの未来
ロボットが予測不可能な環境において、どのように自律的に考え、行動できるのか不思議に思ったことはありませんか?コグニティブ・ロボティクス(認知ロボティクス)は、推論し、計画を立て、周囲の状況に適応できるロボットのプログラミングという、魅力的な世界を深く掘り下げます。本コースでは実践的なアプローチを採用し、基本的なプログラミングスキルを高度な認知能力へと変貌させる革新的な手法を段階的に導入していきます。
最先端のアルゴリズムと実世界での応用を探索することで、学習者はロボットが自らの問題を監視し、斬新な計画を考案し、他の自律エージェントと連携して動作する仕組みについての洞察を得ることができます。コースが進むにつれて、認知システムに対する確かな理解を築き上げ、ロボティクスや人工知能における複雑な課題に取り組む準備を整えることができます。
本コースを修了する頃には、コグニティブ・ロボティクスの複雑な仕組みに精通し、単に機能的であるだけでなく、知的なシステムを設計できるようになっているでしょう。あなたのスキルを拡張し、ロボティクスの未来への情熱を燃え上がらせる旅に出る準備をしましょう。
講義 · 7本の動画
上級1. インクリメンタル経路計画(Incremental Path Planning)
上級 2. 意味的自己位置推定(Semantic Localization)
上級 3. ディープラーニングによる画像分類
上級 4. モンテカルロ木探索
上級 5. 到達可能性
上級 6. 時相論理を用いたプランニング
講師陣
元のコース
学習対象は
誰でしょう?
ロボットシステムへの自律性の統合に苦心している個人
高度な推論技術の理解を目指す学生向け
ロボティクスの分野で革新を目指すプロフェッショナルの方々
前提知識、
必要でしょうか?
プログラミング概念の基礎知識
ロボット工学の基礎知識
人工知能の原理に関する知識
3,070
受講生
20
受講レビュー
4.9
講座評価
213
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
7件 ∙ (6時間 53分)
講座資料(こうぎしりょう):
2. 上級 1. インクリメンタル経路計画
01:22:46
5. 上級 4. モンテカルロ木探索
01:23:25
6. 上級 6. 時相論理を用いたプランニング
01:11:48
7. 上級 7:確率的および無限ホライズン計画法
01:22:51
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