私のコンピューターで動かすAI意思決定エンジン：Open-Jevで作るフルスタックサービス

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座は、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android開発の全過程の中で3つのプロジェクトを実際に遂行する過程です。プロジェクト遂行時には、Hilt、Retrofit、RoomDatabase、MVVMなど、現場で実際に使用されている高度な技法を習得することができます。さらに、Android開発ツール内でGeminiを活用したライブコーディングを行い、AIを利用した生産性の向上を図ることができます。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

Claude Codeを基礎からプロのように使いこなします。主要機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専攻者向けの基礎付録と高度な活用講座で締めくくります。

AIがコードを代わりに書いてくれる時代、あなたはコーダー(Coder)として残るのか、'設計者(Architect)'として飛躍するのか？ この講義は基礎実装は可能だが、次のステップが見えなかったり'水増し経歴'の沼にはまることを不安に思うジュニア開発者のために設計されました。 私たちは単純なクリーンアーキテクチャ理論学習を超えて、ロバート・C・マーティン(Uncle Bob)の高水準設計原則をAI時代の武器にすることを目標とします。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

LLMを活用したサービスを作る中で、プロンプトやモデルを変更した後、以前より回答の品質が低下したかどうかを確認するのが難しかった経験があるなら、この講義が解決策になるかもしれません。自分で評価基準を作成し、変化した回答を自動的に見つけ出す方法を学びます。

この講義は、コーディングエージェントを自作しながら、KotlinベースのAIエージェント開発を習得する実践的なコースです。 Kotlinで構築されたAIフレームワーク「Koog」を活用し、実際にClaude Code、Cursor、Junieのようなコーディングエージェントを実装する方法をステップバイステップで実習します。 特にKoogは、単なるサーバーサイドフレームワークではなく、Springと自然に連動し、Kotlinマルチプラットフォーム（KMP）を通じてAndroid・iOS・Desktop・Webなど、多様な環境と接続可能な拡張性を備えています。 コードを読み取り、分析し、修正し、生成するインテリジェントなエージェントを作りながら、AIエージェントの構造、戦略、コンテキスト処理、Tool連動などを実践中心に学習します。

チャットに最適化されたLLMで分類・ルーティング・ガードレールを行うと、文字列が返ってきて、その文字列を再度パースする必要があります。そこには幻覚や型の逸脱、数秒の遅延、出力トークンのコストが伴います。 この講義では、TypeSafe初のSystem OneモデルであるJevを軸に、状態（state）を入力すると、スキーマ内の型付きの判断とキャリブレーション済みの確率が出力される構造を扱います。モデルは文字列を生成しません。並列サンプリングとRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）がなぜ判断を高速化するのか、Choice・Score・Noulを1つのリクエストにどう組み合わせるのか、そして構造化できる判断はJevに任せ、自由記述はLLMに任せるハイブリッドまで、概念とコードで整理します。

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

手の認識サンプルは動かしてみたものの、自分の手の動きをAIに学習させ、実用に耐える成果物に仕上げる道筋が見えず途方に暮れている方へ。開発統括と職業訓練の講師向け研修の経験を生かし、インストールからデータ収集、学習、Web画面の完成まで、ウェブカメラ1台で最後までご案内します。

★PYTHON★ Fast API を活用した Server 開発の基礎講座です。Fast API、SQLAlchemy、Pydantic、Starlette などの複数のパッケージを活用して、簡単かつ迅速かつ簡単にサーバーを開発する方法を学びましょう。PostgreSQL との連携はもちろん、DB バックアップ ファイルも用意されているのでご安心ください。Dash と Plotly を活用した UI デザインの「基礎」をお教えし、講座で使用されたソース コードも提供します :)

もうおもちゃのプロジェクトは終わり！現役開発者が実際に使用するJWTとRedisで安全な認証システムを構築するすべての秘密を公開します。

AIが作成したコードをただ無闇にコピーするだけで、肝心のHTTPの内部動作や予期せぬハンギング（Hanging）の原因が分からずもどかしさを感じていた方々の不安を、完璧に解消いたします。

React、Javascript、SpringAI、Springbootを使って自分だけのビジュアルノベルゲームを作ってみましょう。 SpringAIとReactを通じてWebベースのビジュアルノベルゲームを作る方法をお教えします！ Neo + Essential

コーディングができなくてもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初めてのサービス 企画からデプロイまで一連の流れでつなぐオールインワンのAI開発ワークフロー

"コードを一行も知らないのにアプリを作れるだろうか？" この講義は、その質問に"はい、作れます。"と答える6日間の旅です。 AIと対話しながら「ランチメニュー抽選アプリ」を実際に作ってみる過程で、 初日にはClaudeにアプリを注文するプロンプトの作成法を学び、 項目の追加・削除、スロットマシンのアニメーション、データの永続保存、統計チャートや共有機能まで、 毎日一つずつ肉付けしていきながら、App Storeに公開できる完成度の高いアプリを作り上げます。 毎回の授業には、自分のレベルに合わせた3つの挑戦コースが用意されており、 まだコードに馴染みのない方も、すでにコーディング経験がある方も、それぞれのペースで成長することができます。 このチャレンジで本当に学ぶのはコードではなく、AIに良い質問をする方法であり、 それはアプリ開発だけでなく、どこでも通用する能力です。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。