AIエージェントと共に歩むハードウェアフルスタック・フルプロダクトメーカー課程

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶ、Python Django Web開発の基礎と実務のすべて！ PythonベースのDjangoフレームワークを使ったWebプログラミングを学ぶ絶好の機会を絶対に逃さないでください！ 初心者でも安心してWebプログラミングを始めることができるよう、HTMLとBootstrapも一緒に学べる破格の機会をぜひ手に入れてください！

エージェントの概念から実践までを一度に？！OpenClawベースで完成させる、途切れのない統合カリキュラム。（Mac推奨）

ChatGPTを使ってみることと、実際に生成AIサービスを開発することは全く別物です。API呼び出しから会話の状態管理、構造化された出力、関数呼び出し、文書ベースのRAG、MCP連携、AIエージェントの実装まで習得する必要があるからです。この講義では、長年のデータ分析・AI講義の経験を活かし、複雑な概念をPythonの実習を中心に解説します。生成AIの原理からOpenAI Responses APIとマルチモーダル機能、File SearchベースのRAG、外部ツール連携、Agents SDKまで段階的に学習し、実際に動作するAIアプリケーションを完成させます。

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

ハッシュ、ソルト、JWT、対称鍵・非対称鍵、そしてHTTPSとTLSまで。毎日使っていながらも、いつも曖昧で腑に落ちなかったセキュリティの骨格。放置してきた数々の脅威と技術的負債、いつか向き合わなければならないのなら、今回一度でしっかり片づけましょう。

AIがコードを書く時代、開発者にはそのコードがなぜ遅くなり、どこで問題が起こり得るのかを判断する力が必要です。CPUとスレッドの基礎から、複数の処理が同時に実行される仕組みまで、実習と詳細なノート・シミュレーションを通じて、段階的に理解します。これを基に、パフォーマンス問題の原因を見つけ、速く安定したシステムを設計するための基礎力を身につけます。

複雑なGPT APIとPythonを、最も簡単に実習中心で習得することを目指します。 最新のChatGPT APIを活用してYouTube動画要約AIを開発し、それをStreamlitで構成してウェブアプリケーション形式で実装します。

「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

「サムスン電子、SKハイニックスの現場」で求められる「AIベースの回路設計・検証自動化」の実務講義です。 TSMC 180nm PDKベースのLDO IP設計・検証自動化 + AIベースのAXI-Lite RTL実装 + Python/TCL/Batch Scriptによるリグレッション自動化のスキルを習得します。

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

半導体(CHIP)回路設計の仕事でサムスン電子/SKハイニックス/LXセミコン/現代モービス/ファブレス企業を準備中なら、'これ'を知らないとまずいです！

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

🔥 バイブコーディング with Streamlit 🔥 コード一行で自分だけのWebサービスをすぐに作るリアルタイムコーディング体験！ MZ世代の感性に合わせたビジュアル中心の実習型講義、複雑なバックエンド知識は必要ありません。 Streamlitの基礎を学び、実用的なアプリまで直接実装しながら開発感覚を目覚めさせます。 今すぐ「自分だけのサービス」をコードでvibeよく完成させてみてください😎💻

--- 技術を学ぶということは、自分の人生の選択肢を取り戻すことだ --- ESP32開発ボードとセンサーを接続したことはあっても、ジャンパーワイヤーで組んだ実験を一つの完成した機器へと発展させる過程は、途方もなく感じられるかもしれません。 インターネットには、回路設計、PCB製作、センサー制御、BLEやWi-Fi通信に関する情報が数多くあります。しかし、散在する情報を一つにつなぎ、実際に動作するボードを完成させるまでには、多くの試行錯誤が必要です。 この講座では、ESP32ベースのセンサーボードを自分で設計・製作します。電源回路とファームウェア書き込み回路を構成し、温湿度・照度センサーを接続した後、KiCadでPCBを設計して実際に製造を発注します。完成したボードにはファームウェアを書き込み、センサーデータをBLEとWi-Fiを通じて外部へ送信します。 講座を終える頃には、開発ボードとセンサーモジュールを組み立てるだけでなく、自分の目的に合った回路とPCBを理解し、変更できるようになります。講座で完成させたプロジェクトは、環境モニタリング機器、スマートホームデバイス、教育用キット、IoT試作品など、新しいプロジェクトの出発点として再び活用できます。 生成AIがデジタルコンテンツを急速に生み出す時代においても、現実世界の温度、湿度、光、動きといった物理的な情報は、センサーとハードウェアを通じてしか得られません。自分で作った機器でデータを収集し、ネットワークに接続する能力は、アイデアを現実のシステムとして実現する力になります。 この講座は、次のような方に役立ちます。 * ArduinoやESP32開発ボードを使ったことはあるものの、PCB設計は初めての方 * ジャンパーワイヤーで作ったセンサープロジェクトを一つのボードとして完成させたい方 * 実際のESP32プロジェクトを進めながらKiCadを学びたい方 * センサーデータを収集し、BLEとWi-Fiで送信する機器を作りたい方 * 環境モニタリング、スマートホーム、教育用ハードウェアを開発したいメイカーや教育者 * 自分だけのIoT製品や試作品を準備している起業家予備軍の方 * 現実世界で収集したデータを分析・加工したり、AIモデルに活用したりしたい開発者やコンテンツ制作者 開発ボードを使う人から、自分のボードを設計する人へとステップアップしましょう。 この講座は、センサーの使い方だけを教える授業ではありません。アイデアを回路に変え、回路をPCBにし、完成したハードウェアをネットワークに接続する一連のプロセスを体験する授業です。

IoT(Internet of Things) すると？一番先に浮かぶのがラズベリーパイです。ラズベリーファイの基本的な設置過程からセンサー制御、多様なサーバー構築活用、クラウド連携まで取り上げます。

このレッスンは、AduinoとMicrobitを活用したハードウェアの構築とコーディングを通じて、IoTの概念を理解し、実務能力を向上させることを目的としています。

リリース直後から使い始めて14日間使ってみた結果、 就活生も現役エンジニアも、全員がすぐに活用できるClaude Code! (AIコーディング) と、皆さんに自信を持っておすすめする理由をすぐにお伝えします。

組み込みIoTエンジニアを目指す学生や就活生のための実践型講座です。Arduino IoT Cloudベースのスマートロックプロジェクトを通じて、センサー制御、RFID認証、WiFi通信、クラウドダッシュボード、OTA、通知機能を直接実装し、最新のエッジIoT開発の流れを一度に体験します。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

ラズベリーパイと様々なセンサーを活用してAIベースの自律走行自動車を直接製作してみる実習型講座です。