Spring Boot 4完全攻略：新機能から3.xへの移行まで

【Web開発が初めての人限定】 Spring BootでREST APIを簡単に作ってみよう

Spring入門者が例を作成しながら、Spring Webアプリケーションの開発全体をすばやく学ぶことができます。

従来のReact開発方式とNext.jsを利用して開発する方式は全く異なります。この講義は最新のNext.js 16の核心を貫き、「本物の」Next.jsらしい開発方式をお教えします。就職ポートフォリオから実務プロジェクトまで、パフォーマンスと効率の両方を掴む方法を体験してください。 Next.jsらしく開発しましょう!Next.jsの機能をどのように適用すべきか、実際の例題を作りながら体で学べるように構成されています。サーバーコンポーネントを中心に見て、サーバーアクションとキャッシング戦略などを理論よりも実際にコードを通してより速く学習します。 講義の目標はできるだけ早くNext.jsの雰囲気についていくことであるため、講義自体はJavaScriptを利用して進行します。しかし、各講義の例題はTypescriptで制作されたものを追加で授業資料として提供します。 2025年12月18日 - Next.js 16バージョンにアップデート

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

この講座は、Spring Boot 3、Spring Security 6、Reactを活用し、一般ログイン、ソーシャルログイン、JWTベースのトークン認証を体系的に学習するコースです。MPAとSPAの両方の環境でOAuth2ソーシャルログインとセキュリティが強化されたJWT認証システムを構築し、XSS・CSRF対策、HTTPSの適用、トークンの再発行および廃棄戦略、秘密鍵の安全な管理など、セキュリティ実務全般を扱います。AWSを通じたビルド・デプロイ、Redisを利用したパフォーマンス最適化まで、実際のサービスレベルの環境構築を実習し、講座で提供される完成プロジェクトのソースコードを通じてログインフロー全体を理解し、すぐに実務に適用することができます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

Springの勉強を途中で諦めてしまいましたか？ コーディングが初めての完全初心者、非専攻者でもjspからspringBootまで、諦めずにSpring Bootへの道を開いてあげます。

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

Spring Boot (ver3.4.x)で制作されるAPIサーバーと React 19 (with TypeScript) 連動プロジェクトを完成させる！ バックエンドのポートフォリオにフロントエンドを適用！ 実務者を対象に作成された講義（初心者向けの講義ではありません。）

クエリは速いのにリクエストが待たされる原因、それはロックです。MySQL 8.0とSpring Boot・JPAの実践プロジェクトで、レコードロック・ギャップロック、デッドロックの4種類、長時間トランザクションとコネクションプールの枯渇、デプロイ中のメタデータロック、更新の消失をテストで再現し、コードを修正したうえで同じテストで確認します。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実務ですぐに活用できる「Elasticsearch入門」講座を作ってみました！

このレッスンでは、OpenTracingを活用してさまざまなアプリケーション間で分散トレースを行う方法について学びます。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントのバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

SpringAI + Reactで作る自分だけの感情日記サービス Neo + Essentialと一緒に作る4番目のプロジェクトの時間です！

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

企業で現役エンジニアが活用するCopilot！ Copilot活用のコツからユニットテスト、API統合テストまでバイブコーディングで！ 現場のノウハウで10倍速いディレクターへと飛躍しましょう。

SW開発者が知っておくべきKafka活用のための基礎・必須・実践知識を学びます。SpringBootを活用してKafkaと連携し、さまざまな実践状況に合わせたメッセージ送受信の実習を行います。

Spring AIでAI機能を実装したら、次はAIがどのように動作するのかを観察し、コスト・品質・リスク・処理フローをどう制御するかを考える番です。 LLMを呼び出し、RAGを接続して構造化された応答を受け取るだけでは、AIアプリケーションが十分に信頼できるとは限りません。実際のアプリケーションでは、リクエストがどの経路で処理されたのか、モデルにどれだけのコンテキストを渡しているのか、生成された結果をどこまで信頼できるのか、危険な推奨をどう制限するのかまで、あわせて考える必要があります。 この講義では、Spring AIベースのIncident Responderアプリケーションを一貫した題材として使用します。正常に動作するものの、まだ十分に制御されていないbaselineから始め、実際の実行結果を観察して問題を見つけた後、コードに制御ポイントを追加し、改善前後を比較します。 これを通じて、特定のAI機能の使い方をもう一つ学ぶだけでなく、確率的に動作するAIをJava/Springアプリケーション内でどのように観察・制限・検証するのかという設計の視点を身につけます。