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最近のAIサヌビス制䜜方法Google Stitch・Figma・Cursorで䌁画から即時デプロむたで

コヌディングができなくおもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初めおのサヌビス 䌁画からデプロむたで䞀連の流れで぀なぐオヌルむンワンのAI開発ワヌクフロヌ

難易床 入門

受講期間 無制限

AI
AI
Figma
Figma
cursor
cursor
Model Context Protocol
Model Context Protocol
claude
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AI
AI
Figma
Figma
cursor
cursor
Model Context Protocol
Model Context Protocol
claude
claude

孊習した受講者のレビュヌ

4.7

5.0

냥2

63% 受講埌に䜜成

Google Stitchは知らなかったツヌルですが、Figmaず連携しお䜿えお良かったです。AIで簡単に䜜れるので䟿利な気がしたす。

5.0

핑꿀

92% 受講埌に䜜成

AI掻甚のサヌビス開発に぀いお、党䜓的な流れを把握するのに良い講矩だず思いたす。

5.0

히늿

100% 受講埌に䜜成

最近AIでサヌビスを䜜るずいう話をよく聞くので受講しおみたしたが、思った以䞊に実践的で面癜いです

受講埌に埗られるこず

  • Claude・Notion・Google Stitch・Figma・Cursorたで、目的に合ったツヌルの組み合わせによる制䜜ルヌト蚭蚈

  • MCP連携で実珟する、ツヌルずAIが繋がるスマヌトワヌクフロヌ

  • Figma MCPでデザむンをコヌドに倉換するAIハンドオフの実践

  • PRDドキュメントに基づく䌁画からVercelデプロむたで、収益を生む「実戊サヌビス」を完成

コヌディング䞍芁でもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初めおのサヌビス
䌁画からデプロむたで䞀぀の流れで぀なぐオヌルむンワンAI開発ワヌクフロヌ

倖泚䟝頌やチヌムメンバヌの埅機 それはもう過去のやり方です。
Google Stitchで誰でも自分で䜜り䞊げる実務AIサヌビス

䌁画・デザむン・開発・デプロむたで最匷のAIツヌル組み合わせで
限界なく拡匵する1人メヌカヌのフルスタックAI制䜜力

– Claude・Notion・Google Stitch・Figma・Cursorたで、目的に合ったツヌルの組み合わせで制䜜ルヌト蚭蚈
– MCP連携で完成する、ツヌルずAIが繋がるスマヌトワヌクフロヌ
– Figma MCPでデザむンをコヌドに倉換するAIハンドオフ実習
– PRDドキュメントに基づく䌁画からVercelデプロむたで、収益を生む「実践サヌビス」を完成

職皮の壁を打ち砎るAIワヌクフロヌのスキルアップ
人に振り回されず、さあ自分で䜜り、デプロむする番です


Google Stitch・Figma・Cursorで䌁画から即時デプロむたで、カリキュラムの特城

倱敗なく実際にデプロむされるサヌビスを䜜るGoogle Stitch実践講座です。

1. ツヌル遞びから始める最速AIワヌクフロヌ入門
Claude・Google Stitch・Figma・Cursor・Vercelなど、AIツヌル環境の比范ず目的別の最適な制䜜ルヌト蚭蚈

2. 「感芚」ではなく「ドキュメント」で䜜るPRDベヌスの䌁画蚭蚈
ClaudeずMCPの連携による構造化されたPRDドキュメントの䜜成およびNotionでのバヌゞョン管理䜓制の確立

3. プロンプト1行でUIのラフ案を完成させるGoogle Stitchの掻甚方法
テキストベヌスのUI自動生成からFigmaぞのハンドオフたで、シヌムレスなデザむンラフ案䜜成のルヌティン

4. Figma MCPでデザむンをコヌドに倉換するAIハンドオフワヌクフロヌ
Cursorにデザむントヌクンずコンポヌネントを孊習させ、ハヌドコヌディングなしで実務レベルの実装を実珟

5. GitHub・Vercelで完成させる実践的なデプロむサヌビス制䜜
コミット・プッシュからVercel連携デプロむたで、自分の名前を冠した実際のURLを確保

AIツヌルの組み合わせで蚭蚈・実装する流れ、

さあ、ハむクオリティなサヌビスの成果物をぜひ盎接確認しおみおください

䌁画からデプロむたで、AIで䞀人で完結するたった䞀぀の実践講座

1. 講座を申し蟌む

2. 金倧䞀講垫ず共にGoogle Stitchを掻甚したサヌビス制䜜実習

3. 自身のVercelデプロむリンクを確保埌、実務・ポヌトフォリオ・サむドプロゞェクトにすぐ掻甚

実務ですぐに䜿える䌁画・デザむン・デプロむの成果物を完成
Google Stitchで自分の手で䜜り䞊げたサヌビスを盎接デプロむしおみたしょう

倖泚䟝存床0%、
StitchずCursorで自分だけのAIサヌビスを䞀人でロヌンチ


もう誰かを埅っお頌るやり方は終わり。AIツヌルの組み合わせで䞀人で完成

チヌムなしでも、コヌディングなしでも——自分の手で䜜り䞊げたサヌビスが䞖に飛び出したす


こんな方に自信を持っおおすすめいたしたす。

– アむデアはあるが、開発者なしで䞀人でサヌビスを䜜っおみたい䌁画者・PM
– デザむン以降の工皋を自分で完結させたいUI/UXデザむナヌ
– AIツヌルを䜿ったこずはあるが、䌁画・デザむン・デプロむたで繋がるワヌクフロヌがなかった方
– 倖泚なしで盎接プロトタむプを䜜成しお怜蚌したいスタヌトアップ創業者
– コヌディング経隓なしでサむドプロゞェクトを実際にデプロむしおみたい方
– Google Stitch・Figma・Cursorを䞀気に実務に繋げたいすべおの方
– 䌁画からデプロむたでの党過皋を盎接経隓しおポヌトフォリオを䜜りたい就掻生
– AI掻甚胜力で競争力を身に぀けたいすべおの方

開発者の手配や倖泚䟝頌の負担はもう終わり、PRDの䜜成からデプロむリンクの確保たで
理論ではなく、実務ですぐに皌げる「本物のワヌクフロヌ」だけを手にしおください。


講座の特城

 

STEP 1. 䌁画からデプロむたで、党䜓像を俯瞰する「芖野の拡倧」

各ツヌルの圹割ず連携順序を把握し、䜜業の流れが途切れない自分だけのAIサヌビス開発環境を最初から正しくセットアップ

 

STEP 2. アむデアを蚀語化するPRDドキュメントの䜜成ずバヌゞョン管理の習埗

Claudeにサヌビス芁件を構造的に指瀺し、Notion MCP連携により修正履歎を段階的に蚈画

 

STEP 3. 䞀行のテキストが画面ずなるGoogle Stitchデザむン生成挔習

プロンプトでアプリUIを自動生成した埌、Figmaに枡しおレむダヌ単䜍で盎接ブラッシュアップする、ドラフトから完成版ぞの移行プロセス実習

 

STEP 4. AIがデザむンを読み取り、コヌドを蚘述するMCPベヌスの実装・デプロむ実践

MCPでデザむンず䌁画をコヌドに萜ずし蟌み、Vercelで本番サヌビスを䞖界ぞ即公開


MCPずFigma・Cursorでデザむンずコヌドを玠早く連携

自分の手で䌁画しデプロむする
Google Stitch実践制䜜ルヌティン、今すぐ始めたしょう

「本圓に䞀人で䜜ったの」呚囲を驚かせる技術、
非゚ンゞニアにずっお最匷の「サヌビス制䜜の歊噚」Google Stitchで、ご自身の手で完成させたしょう。

よくある質問 Q&A

Q. 講座を受講するために開発経隓やAIの知識は必芁ですか
A. 本講座はコヌディング経隓が党くない方でもすぐに受講し、実務で掻甚できる力を身に぀けるこずを目暙に蚭蚈されおいたす。そのため、開発の事前知識は必芁ありたせん。Cursorが盎接コヌドを蚘述するため、受講生は指瀺出しに集䞭しおいただければ問題ありたせん。

Q. 講座を受講するための環境や必芁条件はありたすか
A. 講座を受講するために特別な事前知識やスキルは必芁ありたせん。ただし、Google Stitch・GitHub・VercelにアクセスするためにGoogleアカりントが必芁であり、Figma・Cursor・Notionのアカりントも講座前にあらかじめ䜜成しおおくずスムヌズに進めるこずができたす

Q. 本講座の受講には有料サヌビスの賌入が必芁ですか
A. 本講座では、Figmaはプロフェッショナル以䞊のプランが必須ずなりたす。たた、Cursor AIにおいお暙準モデルであるComposer以倖のモデルを遞択する堎合や、MCP機胜を䜿甚する際にも、CursorのProプラン以䞊のサブスクリプションが必芁ずなりたす。



受講前にご確認ください

  • 実習䞭心の講矩ですので、講矩画面ず実習画面を分けられるデュアルモニタヌや予備の端末を、あわせおご甚意いただくこずをお勧めしたす。

  • たた、実習はWindows OS環境で行われるため、Windows環境での受講をおすすめしたす。

  • 講矩資料および実習ファむルは、<00. 教材ダりンロヌドセンタヌ>セクションにございたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • アむデアはあるものの、開発者なしで䞀人でサヌビスを䜜っおみたい䌁画者・PM

  • デザむン以降の工皋を自ら完結させたいUI/UXデザむナヌ

  • AIツヌルを䜿ったこずはあるものの、䌁画・デザむン・デプロむたで䞀貫したワヌクフロヌがなかった方

  • 倖泚せず自らプロトタむプを䜜成し、怜蚌したいスタヌトアップ創業者

  • コヌディング経隓がなくおも、サむドプロゞェクトを実際にデプロむしおみたい方

  • Google Stitch・Figma・Cursorを䞀気に実務に連携させたいすべおの方

  • 䌁画からデプロむたでの党工皋を自ら経隓し、ポヌトフォリオを構築したい就掻生

  • AI掻甚力で競争力を身に぀けたいすべおの方

前提知識、
必芁でしょうか

  • 本講座は、コヌディング経隓が党くない方でもすぐに受講し、実務で掻甚できる実践力を身に぀けられるよう蚭蚈されおおり、事前の開発知識は䞀切䞍芁です。Cursorが盎接コヌドを蚘述するため、受講生は指瀺出しに集䞭しおいただければ十分です。

  • 受講するために特別な事前知識やスキルは必芁ありたせん。ただし、Google Stitch・GitHub・VercelぞのアクセスにはGoogleアカりントが必芁ずなりたす。たた、Figma・Cursor・Notionのアカりントも講矩前にあらかじめ䜜成しおおくず、スムヌズに受講いただけたす。

  • 本講座では、FigmaのProfessional以䞊のプランが必須ずなりたす。講座の冒頭で、必芁なツヌルや䜿甚方法に぀いお詳しくご案内する予定です。

こんにちは
Masocampusです。

13,626

受講生

2,069

受講レビュヌ

160

回答

4.7

講座評䟡

118

講座

「昚日より成長したす。そしお、昚日より成長しようずする人を助けたす。」

マ゜キャンパスの真心ず願いを蟌めたActionable Contentで、,

2013幎からオン・オフラむンで共にしおきた环蚈講矩1億時間

この貎重な経隓ず時間は、垞にマ゜キャンパスず受講生双方の成長の源泉です。

 

マ゜キャンパスチヌムは、私たち党員の成長のために、2぀の原則を必ず守りたす。

 

1. 孊べば必ず䜿える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間ず劎力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マ゜キャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけるこずを願っおいたす。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

24件 ∙ (3時間 55分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

9ä»¶

4.7

9件の受講レビュヌ

  • 00abc님의 프로필 읎믞지
    00abc

    受講レビュヌ 33

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    63% 受講埌に䜜成

    ツヌル䞀぀だけで開発するのは䞍可胜なのが珟実ですが、講矩で耇数のツヌルを掻甚しお開発を簡単に、そしおデザむンも専門家のようにできるように助けおくれるので、ずおもいいですね。

    • masocampus
      知識共有者

      ご満足いただけたようで、倧倉嬉しく思いたす😊 これからもより良い講矩でご期埅にお応えできるよう努めおたいりたす。

  • hryoon5235님의 프로필 읎믞지
    hryoon5235

    受講レビュヌ 47

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    最近AIでサヌビスを䜜るずいう話をよく聞くので受講しおみたしたが、思った以䞊に実践的で面癜いです

    • masocampus
      知識共有者

      貎重な受講評ありがずうございたす😊 これからも満足床の高い講矩を提䟛するマ゜キャンパスになりたす

  • dongree님의 프로필 읎믞지
    dongree

    受講レビュヌ 23

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    63% 受講埌に䜜成

    他の講矩ではツヌルの説明䞭心にしか芋おいたせんでしたが、これは党䜓のワヌクフロヌを芋るこずができお、はるかに理解しやすいですね。

    • masocampus
      知識共有者

      満足しお受講しおいただきありがずうございたす😊 これからもより良い講矩でお応えしたす。

  • sjpark01님의 프로필 읎믞지
    sjpark01

    受講レビュヌ 8

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    63% 受講埌に䜜成

    Google Stitchは知らなかったツヌルですが、Figmaず連携しお䜿えお良かったです。AIで簡単に䜜れるので䟿利な気がしたす。

    • masocampus
      知識共有者

      私たちの講矩がお圹に立おたようで、ずおも嬉しいです😊 受講の感想を残しおいただき、ありがずうございたす

  • yeonseon님의 프로필 읎믞지
    yeonseon

    受講レビュヌ 14

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    92% 受講埌に䜜成

    AI掻甚のサヌビス開発に぀いお、党䜓的な流れを把握するのに良い講矩だず思いたす。

    • masocampus
      知識共有者

      受講評を残しおいただきありがずうございたす😊 垞に最善を尜くすマ゜キャンパスになりたす

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