Claude + IntelliJでTodoList開発 - MCP完全攻略
Neo
Claude + IntelliJでTodoListを開発する - MCP完全攻略 ClaudeとIntelliJでTodoListを作りながらMCPの動作過程を完璧にマスターしましょう!
入門
Kotlin, Spring Boot, IntelliJ IDEA
React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です!
受講生 12名
難易度 入門
受講期間 無制限
自分だけの特別な討議プロジェクトサービスを作ることができます。
コーディングを通じてアイデアを形にする方法を体験できます。
React + SpringAIを通じて、自分だけのサービスを作ることができます。
自分だけのアイデアをコーディングで形にしてみませんか?
React, Spring Boot, 人工知能(AI), ChatGPT, SpringAI
新しい技術を学びたいけれど、どこから始めればよいか分からず途方に暮れた経験はありませんか?
市販のソリューションでは満足のいく結果が得られず、自ら作ってみたいと思ったことはありませんか?
既存の不便な通報システムを最新のAI技術で改善するアイデアはあるものの、実現方法がわからずためらっていませんか?
ReactとSpringAIの強力な組み合わせで、アイデアを実現する旅を始めましょう。
結果で証明する成長を体験することになるでしょう。
あなたのアイデアが現実になる魔法!
AIベースの革新的なサービス開発者へと生まれ変わりましょう。
ReactとSpringAIを活用して、自分だけのAI通報サービスを直接構築することができます。
政府システム改善のアイデアである「安全新聞庫(安全通報)」をモチーフに、実際のサービスのように動作するAI通報システムを最初から最後まで作り上げます。アイデアをコーディングで具現化するプロセスを通じて、開発スキルを一段階引き上げることができます。
AIベースの写真分析および通報内容の処理機能を完成させます。
単なるテキスト入力だけでなく、写真をアップロードするとAIが内容を分析して通報する機能を実装します。Spring AIとChatGPTの連携を通じて、複雑なAIモデルの統合プロセスを学び、実際のサービスに適用する経験を積むことができます。
実際のサービスのように動作するフルスタックの通報システムを開発します。
Reactを活用したユーザーフレンドリーなフロントエンド開発と、Spring Bootベースの堅牢なバックエンド開発の両方を経験します。ユーザー認証、通報の受付、通報詳細の照会など、実際のサービスに必要なすべての機能を自ら実装し、フルスタック開発能力を身につけることができます。
開発アイデアを現実にする具体的な経験を積みます。
漠然と考えていた「AIサービス開発」を具体的なプロジェクトとして完成させる経験は、大きな自信に繋がります。トラブルシューティングなしで進められる実習中心のカリキュラムを通じて、複雑な技術も簡単に習得し、自分だけのプロジェクトを完成させられる開発者へと成長できます。
ReactとSpringAIを活用して、実際の政府システムを改善するアイデアを形にするプロジェクトを体験できます。コーディングを通じてアイデアを現実にするプロセスを詳しく学ぶことができます。
ReactとSpringAIを使用して、通報内容の分析、写真の分析、通報照会など、実際のサービス機能を実装します。ChatGPTと連携し、AIが通報内容を分析するプロセスを直接作成します。
講義で使用するすべてのReactおよびSpring Bootプロジェクトのソースコードを提供します。これにより、開発工程をスムーズに進め、完成したコードを確認しながら深掘りした学習を行うことができます。
Section 1
本講義の全体的な目標とコース紹介を皮切りに、ReactとSpring BootベースのAI通報サービス開発のためのプロジェクト環境を構築します。必須ツールのインストールやライブラリの設定も含まれます。
セクション 2
Spring Bootを活用して、通報データ管理のためのRESTful APIを開発します。基本的な通報API、画像分析による通報内容の抽出API、通報履歴照会APIの実装、およびサーバーとAIの連携テストを行います。
Section 3
Reactベースのフロントエンドプロジェクトを設定し、ユーザーインターフェースを構築します。スタートページ、ユーザー認証、メインページ、通報フォーム、詳細画面などを開発し、Reactを活用した状態管理を学習します。
Section 4
フロントエンドでユーザーが入力した通報内容を、AIを通じて分析しテストする過程を実装します。
最終的にAI技術を活用した通報サービスの完成度を高めます。
AI技術を活用したWebサービスを自分で作ってみたいけれど、
どこから始めればいいか分からず途方に暮れている方
Spring Bootには慣れているが、
ReactとAI技術を組み合わせて新しいサービスを構築することに難しさを感じている方
頭の中のアイデアを実際のサービスとして具現化したいけれど、
ReactとSpringAIを活用した開発スキルが不足していると感じている方
実習環境
OS:Windows、macOS、Linuxのすべてに対応しています。
必須インストールツール:IntelliJ, VSCode | 講義で詳しく説明します。
PCスペック:スムーズな開発のために8GB以上のRAMを推奨します。
事前知識および注意事項
Reactの基本概念を理解していることが望ましいです。
JavaおよびSpring Bootの基礎知識があれば、学習に役立ちます。
人工知能またはChatGPTに関する予備知識は必須ではありません。
学習資料
講義に必要な講義資料(Notionリンク)を提供します。
実習に必要なすべてのソースコードを提供します。
その他のお問い合わせは質問掲示板をご利用ください!
学習対象は
誰でしょう?
自分だけの特別な討議プロジェクトをやってみたい方
コーディングを通じてアイデアを形にする方法を学びたい方
Reactを通じて面白いプロジェクトに挑戦してみたい方
SpringAIを活用したSpringBootサーバーを構築したい方
前提知識、
必要でしょうか?
基礎的なコーディング能力があると望ましいです。
2,264
受講生
255
受講レビュー
39
回答
4.7
講座評価
29
講座
こんにちは!Inflearn(インフラン)で講師を務めているNeoです。
普段なかなか接することのできない開発技術を、多くの方々に触れていただくことが私の目標です。
ですので、私は単なる理論の羅列よりも実務中心のカリキュラムを構成し、トラブルなく学べる実習中心の講義を提供したいと考えています。
初心者の方でも無理なくついていけるよう、最大限分かりやすく親切なアプローチで内容を構成しており、特に知識へのハードルを下げることに注力しています。
時には、志を同じくする方々と共に講義制作を行うこともあります!
コラボレーションやその他ビジネスに関するお問い合わせは、yeseong0412@gmail.comまでお願いいたします!
全体
16件 ∙ (2時間 51分)
3. サーバープロジェクトの設定
10:42
4. 基礎通報APIの作成
10:54
6. 通報照会APIの作成
02:54
7. サーバーAI通報テスト
04:01
全体
3件
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