実戦！スタートアップデータ基盤意思決定 [月刊データリアンセミナー再視聴 | 2023年4月]

毎月来るデータアナリストセミナー💡
2023年4月の月間データリアン再び！

月間データリアンセミナー
4月にはスタートアップのデータ活用事例を扱います！

4月のデータリアンセミナーは🔍

このような悩みをしている方におすすめです✅

• スタートアップでデータを活用してみたい企画者、マーケター、デザイナーなど実務者
• マーケティング成果分析をどうすべきか悩んでいるパフォーマンスマーケター、グロスハッカー、スタートアップ代表
• ポスターで意思決定のためにデータをどのように活用するのか気になった人
• 他の会社ではどうやっているのか？本番データ分析の事例を聞きたい方

4月セミナータイムライン⏰

パート1 -測定可能なマーケティングパフォーマンス分析：顧客ライフセールス（LTR）の活用法

✔スピーカーキム・ミンジュ

• データリアングロスマーケター、データアナリスト
• 前） B2B物流スタートアップスワッチオンデータアナリスト、パフォーマンスマーケター
• 前）共有住宅スタートアップナプスターCo-Founder、COO
• 創業し、向き合った正解のない世界で答えを得るためにデータ分析を学びました。データアナリストとして働く今、データに基づいてサービスを成長させることをしています。

マーケティングパフォーマンスの測定のためにちょうど1つの指標を見なければならない場合は何を見なければなりませんか？
マーケティングキャンペーンの目的によって異なる場合がありますが、結局、ビジネス全体の目的は売上高です。ビジネスは売り上げを作らなければ生き残ることができるので、連れてきたユーザーが後にどのように行動するのか、私たちのサービスで売り上げを生み出すかどうかを確認しなければなりません。
今回の講演では、マーケティング費用とユーザーが当社サービスで発生させた総売上を比較してマーケティング成果を測定する方法について話します。

パート2 -ビズオプスの観点から見たデータ分析：役に立つデータ対ビジネスを傷つけるデータ

✔スピーカーチャギルホ

• ポスターインビーズオプスリード
• 前）東亜日報記者
• クリエイターエコノミースタートアップで経営に関する戦略とオペレーション関連業務をリードしています。会社、ビジネス、プロダクトが遭遇した問題を解決するのを助けます。データ分析による整形化が困難な問題を簡潔に定義し解決することに興味があります。

データ分析は意思決定とトラブルシューティングのための強力なツールですが、正しいデータで誤った分析を繰り返している場合、むしろビジネスを害する毒です。現場では、ビジネスの成長とは無関係なデータに集中し、問題を解決しようとすることが意図せず多反射として起こります。
それでは、問題をよりよく定義し、健康な意思決定を下すためにどのようなデータをどのように分析する必要がありますか？ 「アクティブユーザー数世紀」という実務事例を通じて意思決定のためのビジネスデータ分析のベストケースを一緒に悩んでみましょう。

4月セミナー
参加者紹介📖

予想される質問 Q&A 💬

ライブ参加のレビュー
気になるなら👏

セミナーの中で一番印象深かった内容は？

• Google Analyticsを使用したCPA分析が印象的でした！
• GA4を活用したコホート分析と、データを区別して見なければならない点が非常に印象的でした。
• GA4でLTRを求める方法が印象的で、スタートアップは不完全なデータであることが多いのですが、このような状況でも意思決定できる方法を教えてくれてよかったです！
• LTR分析の内容を扱うとき、単にいくつかの指標を見る！ということに止まらず、実際のGA4分析画面を見せてくれたのがとても良かったです。講演を聞くだけではうまく触れなかったのが具体的な画面が見えるので、私もやってみることができることを心がけて、一度適用してみたい気持ちがもっと聞きました。
• 無料チャンネルのCPAを入手し、決済データをGA4で入手できないときにフェルミ推定で推定してみる内容が印象的でした。
• GA4画面を見ながら一緒に指標を見ることができて学んだことをこのように適用してみることができるなと思っていました。チェ・ギルホが実務でデータにアクセスする方法と向き合うことができる問題を聞いてくれて知らなかった部分をたくさん知っていく時間でした。ポスター口というコンテンツプラットフォームも新しく知り合いになって楽しかったです。
• データ分析 現業で使われている方法や、現業者の方々がしている悩みについて知ることができてよかったです！
• ビズオプスという分野を知り、有益な時間でした。特に、アクティブユーザーのように慣性的に使用する指標であっても、ビジネスに応じて上書きし、それを有用な指標として使用するのが印象的でした。特にデータを見慣れないようにしなければならないということ、第一印象と最初の考えに偏らないように努力しなければならない点など、今後私が持つべき姿勢もたくさん考えることになりました。
• 虚像指標に関する内容が一番印象的でした！その指標についてもう一度考えてみるきっかけになりました。
• 現場のケースを間接的に経験してみることができてよかったです。
• ビジネスを損なうデータが存在するということ、それは文脈と行間を逃した分析であり、予測力のないデータであり、意思決定を下せないデータという点が印象的でした。
• 分析のための分析ではなく役に立つ分析をしなければならないという点が私を目覚めました。
• さまざまなKPIの例とケースが実務に適用するポイントが多く、インスピレーションをたくさん受けることができました。
• ビーズオプスという用語に触れてみたとしても、具体的にどんなことをするのか分からなかったのですが、むしろデータアナリストよりもデータの使い方に悩み、ビジネスを発展させていく職務という点で不思議でした。

データリアンにしたい一言！

• 最近、データ分析の能力の必要性を感じて勉強を始めなければならないと思うに、キャリア、リンクドインなど様々なチャンネルで投稿を見つけて読んでいます。そんな中でデータリアンを知ることになりました。月刊誌とブログ文、今日のセミナーまであまりにもゴクールの資料が多くてびっくりしました！クオリティの良い資料をたくさんご用意いただきありがとうございます。私は今日質問をたくさんしましたが、ほとんどすべて答えてくれて嬉しいです😊😊ありがとうございます！来月お会いしましょう〜
• 今日のセミナー、とても役に立ちました！
• いつもありがとうございます。大切なデータリアン！
• 良いセミナー企画ありがとうございます。
• 統計学科の学生ですが、授業では詳しく扱わない現業でデータを扱う方法を聞くことができてよかったです。そして、発表内容に関連する資料をチャットウィンドウに載せていただき、発表を理解するのに役立ちます。
• 実務の例を直接聞いて、理解が明確になり、より興味深く聞くことができました。
• セミナー内容が実務に役立つと思われます。
• これからもお得なセミナーをたくさんお願いします！
• セミナーを通して、データアナリストについて私が知らないことがたくさんあると思いました。データリアンを通じて新しい情報を知りながら、私に必要なものが何であるかをたくさん学んでいます。良い情報を提供していただきありがとうございます。いつか私はデータリアンに役立つ機会があるように頑張りましょう:)
• 実務者の話をこんなに近づいて聞くことができた。
• 実際の事例に基づいて説明していただき、より早く理解できました。
• 良いセミナーありがとうございます。データリアンセミナーを通じて就職から実戦業務まで多くのお手伝いをいただきました！
• セミナー内容がすごく分かり、現職者の経験と事例を詳しく聞くことができてよかったです！
• データ分析という職務に挑戦した多くの就労生たちに現実的な助けになるようです。
• 実際の職務でのデータに関するインサイトをご提供いただきありがとうございます！
• 毎月このように役立つ情報を教えてくれてありがとう〜
• セミナー内容、進行方式、内容を一目で把握できる資料すべて満足でした。

2023 月間データリアン
最後のセミナーに戻ります📺