
다양한 생성형 AI 이해와 실습: 창의적인 문제 해결과 AI윤리
국립안동대학교 SW융합교육원
이 강의는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 생성형 AI 기술의 기본 원리와 실제 활용 방법을 소개하고, 창의적인 문제 해결 능력을 기르도록 돕습니다
입문
AI 활용 (AX), 프롬프트엔지니어링, 콘텐츠 마케팅
ビッグデータ分析技術の種類と分析のためのPythonライブラリを紹介し、統計的分析技術と機械学習分析技術の基礎について紹介しよう。
ビッグデータ分析に必要なライブラリについて学習します。
探索的データ分析について学ぶ。
簡単な機械学習について学ぶ。
Pythonビッグデータ分析の基礎
ビッグデータ分析技術の種類と分析のためのPythonライブラリを紹介し、統計的分析技術と機械学習分析技術の基礎について紹介しよう。
講義目次
CHAPTER1 1-1.コアPython基礎プログラミング
CHAPTER1 1-2.コアPython基礎プログラミング
CHAPTER2 2-1. Pythonデータ構造
CHAPTER2 2-2. Pythonデータ構造
CHAPTER3 3-1. Python制御ステートメント
CHAPTER3 3-2. Python制御ステートメント
CHAPTER4 4-1.関数とメソッド
CHAPTER4 4-2.関数とメソッド
CHAPTER5 5-1.データ分析用ライブラリ Numpy
CHAPTER5 5-2.データ分析用ライブラリ Numpy
CHAPTER6 6-1.データ分析用ライブラリ Pandas
CHAPTER6 6-2.データ分析用ライブラリ Pandas
CHAPTER7 7-1.データ分析の可視化 matplotlib(1)
CHAPTER7 7-2.データ分析の可視化 matplotlib(1)
CHAPTER8 8-1.データ分析の可視化 matplotlib(2)
CHAPTER8 8-2.データ分析の可視化 matplotlib(2)
CHAPTER9 9-1.データ分析の可視化 seaborn
CHAPTER9 9-2.データ分析の可視化 seaborn
CHAPTER9 9-3.データ分析の可視化 seaborn
CHAPTER10 10-1.データ分析の可視化パンダ
CHAPTER10 10-2.データ分析の可視化パンダ
CHAPTER11 11-1.データ解析アプリケーション(1)( bit.lyデータセット)
CHAPTER11 11-2.データ解析アプリケーション(1)( bit.lyデータセット)
CHAPTER12 12-1.データ分析アプリケーション(2)(MovieLensデータセット)
CHAPTER12 12-2.データ分析アプリケーション(2)(MovieLensデータセット)
学習対象は
誰でしょう?
ビッグデータ分析を始めようとしている人
ビッグデータ分析の基礎が必要な方
ビッグデータ分析ライブラリについて学習が必要な方
前提知識、
必要でしょうか?
Python
全体
25件 ∙ (14時間 38分)
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 97
∙
平均評価 4.2
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 868
∙
平均評価 5.0
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