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Python無料講義(活用編5) - データ分析と可視化

Pythonを活用して大量のデータを分析し、分析したデータをグラフ形式で可視化し、一目で簡単に把握できるようになります。

  • nadocoding
Pandas
Matplotlib
Python
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Pythonデータ分析のための必須ライブラリであるpandasの使い方

  • 複雑なデータを一目で把握できる可視化ライブラリ Matplotlib

  • 韓国人口ピラミッド分析(実戦プロジェクト#1)

  • 出生児数と合計出生率の分析(実践プロジェクト#2)

Pythonの基本的な文法は今やっているなら、
データ分析/可視化でPythonを仕上げてみましょう!

📢 講義受講前にご確認ください。

  • 講義の中の開発環境はJupyter Notebook, Python 3.xです。


道路上の自動車道
私は2つのデータです。

車で使用するナビゲーションを使用すると、何時、どの点、どの速度で移動したのかを知ることができます。
これらのデータが積み重なると、現在の道路の通行量を知ることができ、スムーズ/徐行/渋滞の中から選んでお知らせすることができます。

まず、
Pandasとするデータ分析 👨‍💻


私たちの周りには、ほとんどすべてがデータと言っても過言ではないほどデータがあふれています。
これらのデータを分析してさまざまな内容を知ることができ、Pythonは簡単にデータを分析できるPandasライブラリを提供し、データを切り取り、貼り付け、ろ過することができます。


第二に、
グラフ化するデータの可視化📊

2台の車を使って何を購入するのか心配するなら、左側の表よりも右側のグラフが理解しやすいでしょうか?
目で見やすくするために、グラフ形式で表示するデータの可視化は、データ分析と同じくらい重要です。

右側の絵はレーダーチャートと呼ばれ、
Pythonには、データを可視化するためのM atplotlib というライブラリがあります。

棒グラフ、ヒストグラム、散布図グラフなど、さまざまなグラフを作成できます。
このように、PandasとMatplotlibを使って基本的なデータ分析と可視化の方法を学びます。


実データを活用した
実戦プロジェクトも一緒ですよ✨

[本番プロジェクト#1]年に基づく韓国人口ピラミッド

[本番プロジェクト#2]出生児数と合計出生率

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こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データの中に隠れている価値を見つけたい人

  • 業務上エクセルファイルをよく扱う方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本

こんにちは
です。

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講座

유튜브에서 코딩 교육 채널을 운영하고 있는 나도코딩입니다.
누구나 쉽고 재미있게 코딩을 공부하실 수 있도록 친절한 설명과 쉬운 예제로 강의합니다.
코딩, 함께 하실래요? 😊

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