Python無料講義（活用編5） - データ分析と可視化

学びの楽しみを知らせてくれる講義。私もコーディングのJava基本編を紹介します。

6時間。Python開発者になるのに必要な時間です。 重要な内容だけを厳選 / 各章にクイズと解説 / 実生活に基づく例でとても簡単に説明します。 そして完全無料です。

Pythonを活用してGUIプログラミングを学び、複数の画像をまとめる便利なプログラムを一緒に作成します。

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Pythonを活用して、コンピュータビジョンと画像処理の最強者であるOpenCVライブラリの使い方を習得し、様々な面白いプロジェクトを通じて実生活に画像処理を応用する方法を勉強します。

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Pythonを活用して思い出の娯楽ゲームを作成します。 スクロールして、元のゲームと一度比較してみてください！

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C は少し難しいですが、非常に基本的な言語です。 C をマスターすれば、他の言語は非常に簡単に学ぶことができます。 そして、NadoCoding が驚くほど簡単に教えてくれます。 C プログラミング、今すぐ始めましょう!

Pandas は、Python で最も広く使用されているライブラリの 1 つです。データ分析の必須要素となった Pandas を、<Pandas を 1 回でマスター> の講義を通じて、Python データ分析の必須ライブラリである Pandas のすべてを学ぶことができます。

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

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講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。

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ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

さて、Pythonを学んだのに何ができるのか、何をしてみるべきかわからないのですか？ PythonでWeb技術を活用し、Webクロール、自動化、APIなどの使い方を学びましょう。

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PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

プログラミングスキル、アルゴリズムスキル、統計分析スキルのプロフェッショナル能力を向上させましょう！

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実活用のためのデータベース設計、プログラミングによるデータベース活用、データ分析活用事例まで学べます。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

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