
업무에 바로 적용하는 텍스트 생성AI 활용법: 챗GPT 마스터클래스
국립안동대학교 SW융합교육원
챗GPT와 텍스트 생성 AI를 이해하고 이를 실생활 업무에 효과적으로 활용하는 방법을 배우며, 다양한 예제를 통해 실습하고 실제로 적용해볼 수 있도록 구성했습니다.
입문
ChatGPT, 업무 생산성, 프롬프트엔지니어링
ブロックコーディングEntryを活用し、コンピューティング的思考力及び問題解決能力を養い、Entry AIツールを通して人工知能の概念を習得し、簡単な機械学習を実習する。
コンピューティング思考力
簡単なアルゴリズム
機械学習概念および実習(教師あり学習/教師なし学習)
ブロックコーディングエントリーを活用してコンピューティング思考や問題解決力を育て、エントリーAIツールを通じて人工知能概念を習得し、簡単な機械学習学習を実習する。
講義目次
Chapter_01_講義紹介とエントリー環境
Chapter_02_問題解決プロセスの順次表現
Chapter_03_問題解決プロセスの繰り返し表現
Chapter_04_問題解決プロセスの選択的表現
Chapter_05_資料構造 - リスト
Chapter_06_検索アルゴリズム
Chapter_07_ソートアルゴリズム
Chapter_08_関数
Chapter_09_ユーザーインターフェース
Chapter_10_人工知能とは
Chapter_11_日常生活で出会う人工知能 - 音声認識
Chapter_12_人工知能の発展過程
Chapter_13_機械学習の学習方法
Chapter_14_機械学習とビッグデータ
Chapter_15_創造的な人工知能_ディープラーニング
[付録]実習課題
学習対象は
誰でしょう?
コーディング
エントリー
全体
16件 ∙ (15時間 54分)
2. Chapter_02_問題解決過程の順次的表現
01:09:36
4. Chapter_04_問題解決過程の選択的表現
01:01:08
6. Chapter_06_検索アルゴリズム
01:06:05
7. Chapter_07_ソートアルゴリズム
01:07:53
8. Chapter_08_関数
55:11
9. Chapter_09_ユーザーインターフェース
01:02:34
10. Chapter_10_人工知能とは
01:00:19
13. Chapter_13_機械学習の学習方法
01:08:25
16. [付録]実習課題
51:49
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