人工知能コーディングのためのエントリー

Python言語の基本的な文法を学び、それを活用した簡単なロジックを書く練習をして、さまざまなライブラリを学びます。

この講義は、テキスト、画像、動画、音楽など、多様な生成AI技術の基本原理と実際の活用方法を紹介し、創造的な問題解決能力を育むのに役立ちます

챗GPTとテキスト生成AIを理解し、それを実生活の業務に効果的に活用する方法を学びながら、さまざまな例を通じて実習し、実際に適用してみることができるように構成しました。

初心者のためのWebプログラミング講義。 HTML、CSS、JavaScriptの基本的な文法と活用法を段階的に学習できるように構成されています。 Webページの構造とデザイン、インタラクション機能の実装など、Web開発の重要な要素をカバーしています。

この講義では、C言語の基本的な文法を学ぶことができます。 講師：チョン・ウンミ教授（国立安東大学SW融合教育院）

ビッグデータ分析技術の種類と分析のためのPythonライブラリを紹介し、統計的分析技術と機械学習分析技術の基礎について紹介しよう。

NCS改訂情報処理記事実技合格のための核心要約特講でCBT筆記試験と必答型実技試験を効率的に学習できます。

NCS改訂情報処理記事手書き合格のための核心要約特講で、CBT筆記試験と必答型実技試験を効率的に学習できます。

●オレンジ3ソフトウェアを使用したデータ分析の基礎から機械学習まで学習 ●実際のデータセットを活用した実習で実務能力を強化

このレッスンは、AduinoとMicrobitを活用したハードウェアの構築とコーディングを通じて、IoTの概念を理解し、実務能力を向上させることを目的としています。

Javaの基本的な文法とオブジェクト指向プログラムを学ぶ

この講義を通じて、人工知能を理解し、アプリインベンターのプログラミングを学び、人工知能技術を利用したスマートフォンアプリを作ることができると予想します。

複雑な概念を簡単な用語で解決し、基礎からコラボレーションプロジェクトに適用する方法まで学びます。

メタバスの概念から活用まで一度に解決できます。メタバス入門者に多くの役に立つでしょう。

**"AI哲学 - 人工知能時代の倫理と挑戦"**は、人工知能（AI）の発展とそれが人間社会と文化に及ぼす影響に対する倫理的、哲学的探求を扱ったテーマです。このテーマは単に技術的発展を超えて、AIが人間の生活にどのように影響し、それに応じて私たちがどのような倫理的決定を下すべきかについて深く議論します。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

[인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツールの使い方を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計する能力を育成します。

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

- 私は4年目のAIスタートアップを運営しているResearch Engineer/AI PMです。 - この動画は人工知能を「今」、「2026年」に勉強を始めようとする方々のための講義です。 - 大学生の友人たちを見ていると、人工知能をどのように始めればいいのか見当もつかない友人が多いです。 - この講義を聞いた後、人工知能の勉強を始められるようになれば嬉しいです。 - ちなみに、この講義は「自分の業務にAI活用」または「GPTを利用した収益化方法の始め方」といった講義ではありません。 - 学生、大学院生、または開発者の方々が人工知能を勉強したい時、どのように始めればいいのかについての動画です。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！

人工知能が初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、核心となる概念を分かりやすく整理しました。AIを作るのではなく、問いを投げかけ説明できるレベルの実務的な理解を目指します。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術LLMとAgent。LLMは現時点でAGIに最も近づいた技術です。この講義では一般人の視点からLLMとAgent技術について学びます。

論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代に自分の専攻と情報通信技術を融合できる能力を培います。

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

あなたのアイデアを、わずか数分で美しいプレゼンテーションに変えることができます。 スライドのデザインに何時間も悩む必要はもうありません。GAMMAのAI技術を使えば、コンテンツ作成のプロセスを劇的に改善できます。

スクラッチでエントリーを利用したブロックコーディングで自分だけの自律走行車を作ろう！

エントリーを学びたいのですが、正確な説明が足りなくて困る方にエントリー基本基を扱える講義を用意してみました。 エントリープログラムをダウンロードしたら、誰でも講義を見てフォローすることができます。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

スクラッチ基礎からプロジェクト開発まで！ 小さな学生も楽しくフォローできるように構成されています。