강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

[無料]テキストム TEXTOM 24 新バージョン 基礎講義: ビッグデータ基礎分析論文作成のためのSNS認識分析

理論中心の説明ではなく、演習を通してTEXTOMを初めて扱う方々が、手軽にテキストマイニング及びビッグデータ分析能力を習得できるようにする無料講座です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • HappyAI
Big Data
Big Data
NLP
NLP
Text Mining
Text Mining
Data literacy
Data literacy
TEXTOM
TEXTOM
Big Data
Big Data
NLP
NLP
Text Mining
Text Mining
Data literacy
Data literacy
TEXTOM
TEXTOM
Thumbnail

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.8

5.0

쿠카이든

20% 受講後に作成

テキストマイニングについて疑問が解けました。良い講義をありがとうございます

5.0

장유진

60% 受講後に作成

とても役に立ちました。

5.0

benign29

100% 受講後に作成

詳細な説明ありがとうございます!! テキストトム初心者にとって役立つ講義ですね。 繰り返し説明してくださるので、より理解しやすくなったと思います。

受講後に得られること

  • TEXTOMを活用したビッグデータ分析

  • ビッグデータ分析に関する実践例 (単語頻度, ワードクラウド)

  • Naver記事など報道収集を通じたビッグデータ分析

Textomの使用は難しいですか? 📊
この講義であなたの時間を惜しみません!

💾受講前に確認してください!

市中のテキストマイニング講義を見て、直接論文を書いたり、分析ができますか?

「理論ではなく、実際の分析に適用した例や実習例があってほしい」

「トレンド分析、認識分析など論文を書くことができるテキストマイニング講義が必要です」

👉このような後期を見て、私は講義を撮ることに気づきました。

最近のトレンドであるビッグデータ分析、
ビジネス/研究で使われていない分野はありません。

テキストマイニングは、ますます研究するために不可欠な分析法になっています。大勢になっただけに、多くの人が学びたいと思います。

テキストマイニングのためのテクスチャ

TEXTOMは、コーディングなしでテキストマイニングを行うのに最適なプログラムです。
しかし、講義や本を見てもテクストムの実際の使い方を知らず、多くの大学院生、研究員、会社員の方々が時間をかけてストレスと負担を受けています。

直接論文を書いていない、実務経験のない講師?
「ビッグデータ分析」方法を正しく伝えることができません。

テクストム一つで半日ぶりにビッグデータ論文を完成したコアノウハウと秘法を公開します。


独学を絶対にしないでください。
テキストマイニングは分析技術が多すぎます。

よく使われる分析技法、使い方も知らず、完全に理論とマニュアルだけを見て進めば無条件時間損害です。
実務やビッグデータ論文でよく使われる技法を中心に実習を行った後、ますます理論的な基盤をしっかりとしなければ後で自由自在にテキストを分析することができます。

つまり、テキスト分析で何が重要か重要ではないかを知る必要があります。これを知ると、短くは数週間、長くは数ヶ月の時間が節約されます。

入門者のために最も活用されるコア技術を教えます。

すべての研究分野でますますテキストマイニング、ビッグデータを導入します。会社の実務もテキストデータを扱うことを知っておく必要があります。最近、大勢のビッグデータやテキストマイニングを複雑で難しいコーディングなしで誰でも簡単に追いつくことができるように、実践練習中心のテクストム講義を制作しました。

  • ✅テキストム入門者のためのデータ抽出、データ収集、分析を実践します。
  • ✅ビッグデータ論文作成のためのテキストム基礎講義です(認識分析、動向分析)

🚩私も、初めてテキストムを書いたときに本当に多くの試行錯誤を経験しました。

「こんな時は、テキストムをどう使うべきですか?」インターネットやマニュアルを見てみましたが… 市中のテクストームの説明や講義はあまり理論中心の説明だけで初心者が理解するには難しすぎて、あちこちにいくつかのメニューを探して数日数日を悩んだ末に解決した記憶があります。

初心者時代の私のようにテキストムを使うことをやめたとき、「誰かが隣でガイドしてくれることができたらもう少し簡単にビッグデータ分析もして論文も書かなかったのだろうか?」 「テクストムに初めて触れたり、使い方を探している人たちにガイドになるほどの講義があれば本当に楽になるでしょう」こういう考えをしながらこの講義を準備しました。

本講義は、テキストストームについての冗長な理論的な説明ではなく、実際にデータ抽出する過程を直接実演し、ビッグデータ分析に対する感覚を捉えるように講義を構成しました。何度も繰り返し続けると、Pythonコーディングなしで誰でもビッグデータ分析、テキストマイニング技術を活用できます。


テキストムに初めて触れる方のために
基礎実習講義です。

この講義では、主に理論的な説明ではなく、テキストムに初めて触れた方が例を通して実践できるように講義を構成しました。講義に耳を傾けてフォローすることで、テキストストームでデータを収集した後にデータを分析できます。

テキストマイニングの基本理論を簡単に説明した後、本格的にテクストムプログラムを通じて直接ビッグデータを抽出してみます。このプロセスの中で、あなたは自然にテキストマイニングを理解し、ビッグデータ分析を行う方法を直接実装することができます。

テキストマイニングやテクストムが何であるか、ある程度理解していて、テクストムが提供するマニュアルを軽く見て、この講義で練習方法を学ぶなら、非常に迅速にテキストマイニング分析のスキルをアップグレードできます。

こんな方におすすめです!

  • テキストマイニングを完全に初めてご利用の方
  • テキストストームでテキストマイニングを学びたい人
  • 理論的な説明よりも、テキストムを使った実際の実装方法について知りたい方
  • テクストムでSNS認識分析、動向分析論文を書きたいが、基礎的な勉強が必要な大学院生、研究員、教授など

関連プロセス

基礎無料講義受講後、テキストムTEXTOM本番活用能力を育てたい方におすすめの過程です。


こんにちは、イ・ジンギュです。

知識共有者の履歴

  • 現AI大学院博士課程(自然言語処理 Natural Language Processing専攻)
  • 現AIとビッグデータ専門のスタートアップで自然言語処理を開発
  • 前公共機関ビッグデータ分析研究員
  • データ分析に関する多数の個人課外経験
  • クモン(Kmong)AI自然言語処理、ビッグデータ分析Prime サービス運営(クモン厳選上位2%サービス)
  • TEXTOMを活用した多数のビッグデータ論文の作成とプロジェクト体験

Q&A 💬

Q.私はテキストマイニングの完全初心者です何も知らないが聞くことができますか?

はい、そうです。この講義は初心者のための入門講義です。

Q. テキストマイニングを実務に適用したいのですが、講義を受講しても大丈夫でしょうか?

はい、このレッスンは通常、テキストマイニングに使用される分析方法に関する基本的な実践の紹介で構成されています。

Q. Textomの使い方を知りたい初心者ですが、使い方がわかりますか?

はい、本講義はテキストム初心者を対象とした講義です。テキストストームの使い方を全く知らない方のための講義です。

「後記と一緒にメールアドレスを残していただければ、テキストマイニング論文資料を無料でお送りします」

💡テキストマイニング&テキストムを始める方に役立てたい!

皆さんが気になるテキストムの使い方を直接一つ一つ実装し、難しいテキストマイニングについてコア中心に簡潔に説明し、皆さんがビッグデータ分析と研究を心配する際に、横から手を差し上げます。文を読んでくれてありがとう。講義でお会いしましょう!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • コーディングなしでビッグデータ分析をしてみたい方

  • コーディングなしでテキストマイニング分析をしてみたい方

こんにちは
です。

4,481

受講生

225

受講レビュー

51

回答

4.6

講座評価

11

講座

イ・ジンギュ | Lee JinKyu

AI・LLM・ビッグデータ分析専門家 / Happy AI 代表

👉詳細な経歴は下記のリンクからご確認いただけます。
https://bit.ly/jinkyu-profile

こんにちは。
AIとビッグデータ分析を研究・開発・教育・プロジェクトの現場で一貫して扱ってきた
ハッピーAI代表のイ・ジンギュ(工学博士、人工知能)です。

自然言語処理(NLP)とテキストマイニングを基盤に
アンケート、文書、レビュー、メディア、政策、学術データなど
多様な非定型データを分析してまいりました。
最近では生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用し、
組織や業務環境に合わせた実務中心のAI活用方法をお伝えしています。

サムスン電子、ソウル大学、教育庁、京畿研究院、山林庁、
国立公園管理公団、ソウル市など多数の公共機関・企業・教育機関と協業しており、
医療・コマース・生態・法学・経済・文化など多様なドメインで計200件以上の研究・分析プロジェクトを遂行しました。


🎒 講演および外注に関するお問い合わせ

コモン(Kmong)Prime専門家(上位2%)


📘 Bio (要約)

  • 2024.07 ~ 現在
    生成AI・ビッグデータ分析専門企業 ハッピーAI 代表

  • 工学博士(人工知能)
    東国大学校 人工知能大学院

    専門分野:大規模言語モデル(LLM)

    Bio (要約) 2024.07 ~ 現在 生成AI・ビッグデータ分析専門企業 Happy AI 代表 工学博士(人工知能) 東国大学校 人工知能大学院 専攻:大規模言語モデル(LLM)

    (2022.03 ~ 2026.02)

  • 2023 ~ 2025
    パブリックニュース AIコラムニスト
    (生成AIのバイアス、RAG、LLM活用イシュー)

  • 2021 ~ 2023
    AI・ビッグデータ専門企業 ステラビジョン 開発者, công ty chuyên về AI và Big Data, an AI and Big Data company

  • 2018 ~ 2021
    政府出資研究機関 自然言語処理・ビッグデータ分析研究員


🔹 専門分野(講義・プロジェクト中心)

  • 生成AIおよびLLM活用

    • プライベートLLM、RAG、エージェント

    • LoRA・QLoRAファインチューニングの基礎

  • AIベースのビッグデータ分析

    • アンケート・レビュー・報道・政策・学術データ

  • 自然言語処理(NLP)・テキストマイニング

    • トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク

  • 公共・企業 AI業務自動化

    • 文書の要約・分類・分析

      レビュー・メディア・政策・学術データの自然言語処理(NLP)・テキストマイニング トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク 公共・企業向けAI業務自動化 文書要約・分類・分析


🎒 Courses & Activities (選別)

2025

  • LLM/sLLM アプリケーション開発
    (ファインチューニング・RAG・Agent 基盤) – KT

2024

  • LangChain・RAGベースのLLMプログラミング – サムスンSDS

  • LLM理論およびRAGチャットボット開発実務 – ソウルデジタル財団

  • ChatGPTベースのビッグデータ分析入門 – LetUin Edu

  • 人工知能基礎・プロンプト技法 – 韓国職業開発院

  • LDA・感情分析 with ChatGPT – インフラン

  • Pythonベースのテキスト分析 – ソウル科学技術大学校

  • LangChainを活用したLLMチャットボット作成 – インフラン

2023

  • ChatGPTを活用したPython基礎 – 京畿大学校

  • ビッグデータ専門家課程 特講 – 檀国大学校

  • ビッグデータ分析基礎 – LetUin Edu


💻 Projects (要約)

  • Private LLMベースのRAGチャットボット構築 (韓国電力公社)

  • LLMベースの森林復元ビッグデータ分析 (国立森林科学院)

  • 内部ネットワーク専用 Private LLM テキストマイニングソリューション (政府機関)

  • Instruction Tuning・RLHFベースのLLMモデル開発

  • ヘルスケア・法学・政策・教育データ分析

  • アンケート・レビュー・報道データAI分析

→ 公共機関・企業・研究機関を含む200件以上の実績 bao gồm các cơ quan công quyền, doanh nghiệp và viện nghiên cứu, including public institutions, corporations, and research institutes


📖 Publication (選別)

  • Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)

  • Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
    – International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)

  • ニュース記事ビッグデータに基づくLLM技術認識分析 (2024)

  • NLPベースのテキストマイニング研究多数
    (森林・環境・社会・ヘルスケア分野)


🔹 その他

  • Pythonベースのデータ分析・可視化

  • LLMを活用したデータ分析

  • ChatGPT・LangChain・Agentを活用した業務生産性の向上

カリキュラム

全体

15件 ∙ (2時間 4分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

17件

4.8

17件の受講レビュー

  • kgd95399738님의 프로필 이미지
    kgd95399738

    受講レビュー 4

    平均評価 4.8

    5

    33% 受講後に作成

    • 199830148070님의 프로필 이미지
      199830148070

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      33% 受講後に作成

      • peelj3116님의 프로필 이미지
        peelj3116

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        33% 受講後に作成

        • kukaeden님의 프로필 이미지
          kukaeden

          受講レビュー 489

          平均評価 5.0

          5

          20% 受講後に作成

          テキストマイニングについて疑問が解けました。良い講義をありがとうございます

          • galchi859832님의 프로필 이미지
            galchi859832

            受講レビュー 1

            平均評価 5.0

            5

            33% 受講後に作成

            無料

            HappyAIの他の講座

            知識共有者の他の講座を見てみましょう!

            似ている講座

            同じ分野の他の講座を見てみましょう!