Claude Codeで完成させる実務AI業務自動化マスター

Claude Codeを活用し、文書作成、データ分析、レポート作成などの反復的な実務を直接自動化する実習中心のコースです。探索・計画・実装・検証という体系的なプロセスを通じて、議事録、エクセル、PPTなど様々な業務をAIが処理するように設計し、コーディングなしで自動化フローを構築する方法を学びます。単なる機能学習を超え、自分自身の反復業務を発見し、AIへと転換する実務設計能力まで習得します。

16名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 6か月

data-analysis
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data-processing
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n8n
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prompt engineering
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claude
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受講後に得られること

  • Claudeを活用した高度なデータ分析および処理自動化ワークフローの設計

  • 探索・計画・実装・検証に基づいたAI自動化システムの設計および問題解決能力

  • 議事録・報告書・エクセル・PPTなど、10種類以上の実務自動化事例を適用

  • 多様な実務シナリオ(データ分析、レポート、n8n連携など)にAI自動化を適用


繰り返しの業務、これからはAIに任せましょう!

Claude Codeで賢く業務自動化


これからはAIに自分の仕事を

いちいち説明する必要はありません。

Claude Codeを活用した

AI業務自動化

業務時間を200%確保!

現在、講義は約80%公開されており、今後すべてのコンテンツが順次アップデートされる予定です。(8月に講義を受講し、レビューを書いてくださった方には、別途AI・LLM講義を無料で提供いたします!)





Claude Codeでフォルダ整理から
売上分析、レポートの下書き作成まで、
反復業務をAIで自動化する
実務設計能力を養いましょう。


散らかったフォルダの整理、会議録の要約、
売上データの検証など
10種類以上の業務自動化事例を通じて
AIで時間と労力を節約するスペシャリストへと
生まれ変わることができます。




この講義が終わる頃には、あなたは


繰り返される実務業務をAIで自動化する能力を、全く新しく設計することができます。

  • 単に機能を習得するだけでなく、探索・計画・実装・検証の4段階プロセスを通じて、議事録の要約、レポート作成、Excelデータの整理など、10種類以上の実務自動化プロジェクトを自ら設計し、実装する経験を積みます。AIを活用した業務処理の全体フローを自ら構築できる専門家へと生まれ変わります。






✔️

Claude Codeで業務自動化を
実現する秘訣

Claude Codeを活用した
実務業務自動化完全征服

本講義では、Claude Codeを使用して反復的な実務を体系的な4段階プロセス(探索・計画・実装・検証)で自動化する方法を詳しくお伝えします。コーディングの知識がなくても、実際の業務にすぐ適用可能な自動化フローを自ら設計し、実装する能力を養うことができます。

多様な実務自動化の事例

会議録の要約および報告書の作成、Excelデータの整理、領収書の経費処理、ウェブ資料の調査報告書作成など、Claude Codeの4つの作業モードを活用して10種類以上の実務自動化プロジェクトを直接体験し、即座に業務に適用することができます。

自動化ワークフローおよびAIアシスタントの構築

散らかったフォルダーの整理から個人向けのAI業務秘書の構築まで、Claude Codeを利用した自動化ワークフローの設計と、LLMベースの自分専用AI秘書を作る方法を詳細に扱います。授業で提供されるすべての例題とコードを通じて、実習中心の学習が可能です。



講義は継続的にアップデートされる予定です 😃



受講前のご注意事項


実習環境

  • 講義はウェブブラウザ環境で進行されます。

  • VS CodeのClaude AI拡張プラグインを使用して実習します。


前提知識および注意事項

  • 反復的な業務の自動化に関心がある会社員および実務担当者

  • エクセル、レポート作成などの実務経験があれば、より効果的です。

  • AI活用の経験がなくても大丈夫です。基礎から学びます。

学習資料

  • 実習に必要なClaude Codeの活用例を提供します。

  • 講義の内容をもとに、自分だけの自動化ルーチンを設計することができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 反復的な文書作成やレポート作成が多い会社員および実務担当者

  • エクセルデータの整理、議事録の作成など、多様な業務を一人でこなすフリーランスおよび個人事業主

  • AIを業務に活用してみたものの、毎回同じ説明を繰り返すのが非効率だと感じている実務担当者

  • データ分析、処理、レポート作成などの複合的な業務をAIで高度化しようとしている社会人

  • 単なる反復作業の自動化を超え、AIを活用した実務課題の解決およびシステム構築能力を高めたい企画者、開発者

前提知識、
必要でしょうか?

  • ChatGPTなどの生成AIツールを一度以上使用した経験

  • エクセル、ワード、PPTなど基本的なオフィスソフトの使用能力

  • 自動化したい反復業務に対する明確な理解と実務経験

こんにちは
HappyAIです。

5,324

受講生

302

受講レビュー

52

回答

4.6

講座評価

12

講座

イ・ジンギュ | Lee JinKyu

AI・LLM・ビッグデータ分析専門家 / Happy AI 代表

👉詳細な経歴は下記のリンクからご確認いただけます。
https://bit.ly/jinkyu-profile

こんにちは。
AIとビッグデータ分析を研究・開発・教育・プロジェクトの現場で一貫して扱ってきた
ハッピーAI代表のイ・ジンギュ(工学博士、人工知能)です。

自然言語処理(NLP)とテキストマイニングに基づき
アンケート、文書、レビュー、報道、政策、学術データなど
多様な非定型データを分析してきており、
最近では生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用して
組織や業務環境に合わせた実務中心のAI活用方法を伝えています。

サムスン電子、ソウル大学、教育庁、京畿研究院、山林庁、
国立公園管理公団、ソウル市など多数の公共機関・企業・教育機関と協業しており、
医療・コマース・生態・法学・経済・文化など多様なドメインで計200件以上の研究・分析プロジェクトを遂行しました。

 


🎒 講演および外注に関するお問い合わせ

コモン(Kmong)Prime専門家(上位2%)


📘 Bio (要約)

  • 2024.07 ~ 現在
    生成AI・ビッグデータ分析専門企業 ハッピーAI代表, công ty chuyên về phân tích Big Data và AI tạo sinh, a Generative AI and Big Data Analytics Company

  • 工学博士(人工知能)
    東国大学校 人工知能大学院

     

    専攻詳細:大規模言語モデル(LLM)

     

    (2022.03 ~ 2026.02)

     

  • 2023 ~ 2025
    パブリックニュース AIコラムニスト
    (生成AIのバイアス、RAG、LLM活用イシュー)(Các vấn đề về định kiến trong AI tạo sinh, RAG, ứng dụng LLM)

  • 2021 ~ 2023
    AI・ビッグデータ専門企業 ステラビジョン 開発者, công ty chuyên về AI và Big Data

  • 2018 ~ 2021
    政府出資研究機関 自然言語処理・ビッグデータ分析研究員 tại Viện nghiên cứu do Chính phủ đầu tư


🔹 専門分野(講義・プロジェクト中心)

  • 生成AIおよびLLMの活用

    • Private LLM, RAG, Agent

    • LoRA・QLoRAファインチューニングの基礎

  • AIベースのビッグデータ分析

    • アンケート・レビュー・報道・政策・学術データ

  • 自然言語処理(NLP)・テキストマイニング

    • トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク

  • 公共・企業AI業務自動化

    • 文書の要約・分類・分析

       


🎒 Courses & Activities (選別)

2025

  • LLM/sLLM アプリケーション開発
    (ファインチューニング・RAG・Agent ベース) – KT

2024

  • LangChain・RAGベースのLLMプログラミング – サムスンSDS

  • LLM理論およびRAGチャットボット開発実務 – ソウルデジタル財団

  • ChatGPTベースのビッグデータ分析入門 – レットユーインエデュ

  • 人工知能の基礎・プロンプト技法 – 韓国職業開発院

  • LDA・感情分析 with ChatGPT – インフロン

  • Pythonベースのテキスト分析 – ソウル科学技術大学校

  • LangChainを活用したLLMチャットボット作成 – インフラン

2023

  • ChatGPTを活用したPython基礎 – 京畿大学校

  • ビッグデータ専門家課程 特講 – 檀国大学校

  • ビッグデータ分析基礎 – レットユーインエデュ


💻 Projects (要約)

  • Private LLMベースのRAGチャットボット構築 (韓国電力公社)

  • LLMベースの森林復元ビッグデータ分析 (国立森林科学院)

  • 内部ネットワーク専用 Private LLM テキストマイニングソリューション (政府機関)

  • Instruction Tuning・RLHFベースのLLMモデル開発

  • ヘルスケア・法学・政策・教育データ分析

  • アンケート・レビュー・報道データAI分析

→ 公共機関・企業・研究機関を含め200件以上の実績 bao gồm các cơ quan công quyền, doanh nghiệp và viện nghiên cứu, including public institutions, corporations, and research institutes


📖 Publication (選別)

  • Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)

  • Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
    – International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)

  • ニュース記事ビッグデータに基づいたLLM技術認識分析 (2024)

  • NLPベースのテキストマイニング研究多数
    (森林・環境・社会・ヘルスケア分野)


🔹 その他

  • Pythonベースのデータ分析・可視化

  • LLMを活用したデータ分析

  • ChatGPT・LangChain・Agentを活用した業務生産性の向上

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カリキュラム

全体

35件 ∙ (2時間 52分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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