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AI研究者が教えるChatGPTを活用したPython基礎文法

ChatGPTの活用法も学び、Pythonの基礎文法も一緒に学びたい方に役立つ講座です。Pythonの基礎文法を学び、整理したい方に役立つ講座です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • HappyAI
ChatGPT
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Python
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prompt engineering
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ChatGPT
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.5

5.0

curenaru

100% 受講後に作成

-ありがとう。

5.0

오늘도

100% 受講後に作成

Pythonを全く知らない人が理解しながら学べる勉強法ですね

5.0

sahara.han

100% 受講後に作成

多くの助けになりました。

受講後に得られること

  • ChatGPT使用法

  • パイソン(Python)基礎文法

  • ChatGPTプロンプト作成法

ChatGPTと一緒にPythonの基礎文法征服! 📌

📢受講前に確認してください!

  • 本講義は、受講環境によって音質が不均一に感じられる場合があります。受講前のプレビューで必ず確認してください。

講義のテーマ 📖

Pythonはデータサイエンス、Web開発、人工知能など、さまざまな分野でPythonは広く使用されています。レッスンでは、Pythonの基礎文法を学びながらChatGPTプロンプトを効果的に扱う方法も教えてくれます。

Pythonプログラミングに使用される基本的で重要な文法を学ぶことができます。この講義を通して、Pythonの基本的な概念と活用方法を学び、さまざまな分野で能力を育てましょう!

特に、ChatGPTを活用してPythonの基礎文法を学ぶため、コーディングや開発時にChatGPTを効果的に活用する方法も学ぶことができます。

知識共有者の一言✒️

こんにちは!私は6年以上AI自然言語処理開発経験を持つプログラマーであり研究者です。私がこのレッスンを作った理由は、Pythonを学びたい多くの人に助けをしたいからです。私はChatGPTを通じてわかりやすく効果的な方法で講義し、受講生がPythonを簡単に学ぶことができるように、Python文法を簡単に説明したいと思いました。


受講対象/講義目的 🙆‍♀️

Python初心者

Pythonに初めて触れる人のために、基礎からじっくり学ぶことができます。

ChatGPT入門者

Pythonの基礎文法とChatGPTプロンプトを効果的に活用する方法と

学びたい方に役立ちます。


講義の特徴✨

実践中心

理論だけでなく、実践を通して実際のコードを書いて実行して、概念を学ぶことができます。プログラミング時によく使われるPython文法を主に扱い、学習した内容をすぐに実践に適用できます。

簡単な説明

複雑な概念も簡単に理解できる方法で説明します。 ChatGPTとの会話形式で講義を行い、理解しやすく興味深い学習体験を提供します。


予想される質問 Q&A 💬

Q. Pythonについて全く知りません。大丈夫でしょうか?

このレッスンは、初心者にも簡単に従うように構成されており、実践と例を通して概念を理解するのに役立ちます。

Q. 講義を聞く前に準備すべきことはありますか?

別途準備は必要ありません。コンピュータとインターネット接続環境が必要で、ChatGPTとGoogleのコラボを使用する準備ができます。

Q. 授業内容をどのレベルまで扱いますか?

このレッスンはPythonの重要な基礎文法について説明します。


受講前の注意事項📢

練習環境

  • 使用ツール:Google Colabなど

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • コーディングを始めようとする人

  • Python(パイソン)の基礎文法を学びたい方

  • パイソン(Python)基礎文法を整理したい方

  • ChatGPTを活用してパイソンを学びたい方

  • ChatGPTを使ってコーディングしたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python 基礎知識(なくても大丈夫ですが、あった方がより良いです!)

こんにちは
です。

4,481

受講生

225

受講レビュー

51

回答

4.6

講座評価

11

講座

イ・ジンギュ | Lee JinKyu

AI・LLM・ビッグデータ分析専門家 / Happy AI 代表

👉詳細な経歴は下記のリンクからご確認いただけます。
https://bit.ly/jinkyu-profile

こんにちは。
AIとビッグデータ分析を研究・開発・教育・プロジェクトの現場で一貫して扱ってきた
ハッピーAI代表のイ・ジンギュ(工学博士、人工知能)です。

自然言語処理(NLP)とテキストマイニングを基盤に
アンケート、文書、レビュー、メディア、政策、学術データなど
多様な非定型データを分析してまいりました。
最近では生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用し、
組織や業務環境に合わせた実務中心のAI活用方法をお伝えしています。

サムスン電子、ソウル大学、教育庁、京畿研究院、山林庁、
国立公園管理公団、ソウル市など多数の公共機関・企業・教育機関と協業しており、
医療・コマース・生態・法学・経済・文化など多様なドメインで計200件以上の研究・分析プロジェクトを遂行しました。


🎒 講演および外注に関するお問い合わせ

コモン(Kmong)Prime専門家(上位2%)


📘 Bio (要約)

  • 2024.07 ~ 現在
    生成AI・ビッグデータ分析専門企業 ハッピーAI 代表

  • 工学博士(人工知能)
    東国大学校 人工知能大学院

    専門分野:大規模言語モデル(LLM)

    Bio (要約) 2024.07 ~ 現在 生成AI・ビッグデータ分析専門企業 Happy AI 代表 工学博士(人工知能) 東国大学校 人工知能大学院 専攻:大規模言語モデル(LLM)

    (2022.03 ~ 2026.02)

  • 2023 ~ 2025
    パブリックニュース AIコラムニスト
    (生成AIのバイアス、RAG、LLM活用イシュー)

  • 2021 ~ 2023
    AI・ビッグデータ専門企業 ステラビジョン 開発者, công ty chuyên về AI và Big Data, an AI and Big Data company

  • 2018 ~ 2021
    政府出資研究機関 自然言語処理・ビッグデータ分析研究員


🔹 専門分野(講義・プロジェクト中心)

  • 生成AIおよびLLM活用

    • プライベートLLM、RAG、エージェント

    • LoRA・QLoRAファインチューニングの基礎

  • AIベースのビッグデータ分析

    • アンケート・レビュー・報道・政策・学術データ

  • 自然言語処理(NLP)・テキストマイニング

    • トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク

  • 公共・企業 AI業務自動化

    • 文書の要約・分類・分析

      レビュー・メディア・政策・学術データの自然言語処理(NLP)・テキストマイニング トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク 公共・企業向けAI業務自動化 文書要約・分類・分析


🎒 Courses & Activities (選別)

2025

  • LLM/sLLM アプリケーション開発
    (ファインチューニング・RAG・Agent 基盤) – KT

2024

  • LangChain・RAGベースのLLMプログラミング – サムスンSDS

  • LLM理論およびRAGチャットボット開発実務 – ソウルデジタル財団

  • ChatGPTベースのビッグデータ分析入門 – LetUin Edu

  • 人工知能基礎・プロンプト技法 – 韓国職業開発院

  • LDA・感情分析 with ChatGPT – インフラン

  • Pythonベースのテキスト分析 – ソウル科学技術大学校

  • LangChainを活用したLLMチャットボット作成 – インフラン

2023

  • ChatGPTを活用したPython基礎 – 京畿大学校

  • ビッグデータ専門家課程 特講 – 檀国大学校

  • ビッグデータ分析基礎 – LetUin Edu


💻 Projects (要約)

  • Private LLMベースのRAGチャットボット構築 (韓国電力公社)

  • LLMベースの森林復元ビッグデータ分析 (国立森林科学院)

  • 内部ネットワーク専用 Private LLM テキストマイニングソリューション (政府機関)

  • Instruction Tuning・RLHFベースのLLMモデル開発

  • ヘルスケア・法学・政策・教育データ分析

  • アンケート・レビュー・報道データAI分析

→ 公共機関・企業・研究機関を含む200件以上の実績 bao gồm các cơ quan công quyền, doanh nghiệp và viện nghiên cứu, including public institutions, corporations, and research institutes


📖 Publication (選別)

  • Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)

  • Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
    – International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)

  • ニュース記事ビッグデータに基づくLLM技術認識分析 (2024)

  • NLPベースのテキストマイニング研究多数
    (森林・環境・社会・ヘルスケア分野)


🔹 その他

  • Pythonベースのデータ分析・可視化

  • LLMを活用したデータ分析

  • ChatGPT・LangChain・Agentを活用した業務生産性の向上

カリキュラム

全体

42件 ∙ (2時間 21分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

56件

4.5

56件の受講レビュー

  • curenaru6824님의 프로필 이미지
    curenaru6824

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    -ありがとう。

    • kikiki912342040님의 프로필 이미지
      kikiki912342040

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      Pythonを全く知らない人が理解しながら学べる勉強法ですね

      • saharahan3609님의 프로필 이미지
        saharahan3609

        受講レビュー 8

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        多くの助けになりました。

        • hyongsu44님의 프로필 이미지
          hyongsu44

          受講レビュー 868

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          貴重な講義ありがとうございます。 明けましておめでとうございます!

          • chrisshinkim4679님의 프로필 이미지
            chrisshinkim4679

            受講レビュー 1

            平均評価 5.0

            5

            61% 受講後に作成

            本当に初心者の立場でGPTを活用してPythonを学ぶ講義です。 私が探していた講義です。

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