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Data Analysis

[無料]基礎テキストマイニング:アプリレビュー分析 with Python(40分完成)

この講義では、Pythonを活用したテキストマイニング分析に関する基礎理論と実習を学ぶことができます。実務や論文作成時に必要な基礎的なテキストマイニングデータ分析手法を説明します。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • HappyAI
Text Mining
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Big Data
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NLP
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Data literacy
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Big Data
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NLP
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Data literacy
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.7

5.0

bigdata

100% 受講後に作成

基礎入門に多くのお役に立ちました。

5.0

seonflower1123

100% 受講後に作成

フレンドリーで良い講義に感謝します:)

5.0

Jang Jaehoon

50% 受講後に作成

良い講義をありがとうございます!

受講後に得られること

  • テキストマイニング

  • 頻度分析

  • ワードクラウドの可視化

  • アプリレビュー分析

  • テキスト分析

テキストマイニング分析または関連論文の作成
悩みのある方を歓迎します! 🙌

💾受講前にご確認ください!

Pythonを使用したデータ分析プロジェクトとビッグデータ論文の作成🖥️

この講義は、テキストマイニング技術を活用してビッグデータ分析や論文の作成を心配する方に適しています。データ分析の技術的要素の理論とビッグデータ論文の作成におけるデータ抽出技術のヒントを提供します。

このレッスンでは、Pythonを使用してビッグデータ分析とテキストマイニング分析技術を学び、データとテキストから意味のある情報を抽出する方法について説明します。

こんなことを学びます📚

  1. Pythonを使用してビッグデータとテキストデータを分析する方法を理解します。
  2. データ分析に必要なデータの前処理、可視化、統計分析などの技術を習得します。
  3. ビッグデータ論文作成時に必要なデータ分析スキルを習得できます。
  4. さまざまなデータとテキスト分析ツールと技術を習得することで、データ分析能力を向上させることができます。

こんな方におすすめですよ🙆‍♀️

データ分野で働く研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア

テキストマイニングとビッグデータ論文を作成したい研究者大学院生

ビッグデータ分析とテキストマイニング分析技術に興味がある人

このレッスンと一緒ですよ😊

  • データ分析や論文の作成に不安がある受講生は、この講義を通じてその能力を強化することができます。
  • 講義を通じてデータとテキストから意味のある情報を抽出する方法を習得することで、受講生はビッグデータ分析とテキストマイニングの分野で高いレベルの能力を持つことができます。これらの能力は、受講生の職務能力の強化と学業成果に大きく貢献します。

講義の特徴✨

論文の作成に必要なデータ抽出と分析関連情報の提供

実際のPythonを活用したデータ分析実習の進行

Python初心者にも従う簡単な説明

Pythonでビッグデータとテキストデータから意味のある情報を抽出する方法を学ぶ

理論と実践の適切な割合!理論に基づいて実データ分析を行う実践の進行


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonでテキストマイニングをしたい方

  • テキストマイニング技法が知りたい方

  • アプリレビューを評価別に分析したい方

  • テキストマイニング基礎理論と実習をされたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • パイソン基礎文法

こんにちは
です。

4,481

受講生

225

受講レビュー

51

回答

4.6

講座評価

11

講座

イ・ジンギュ | Lee JinKyu

AI・LLM・ビッグデータ分析専門家 / Happy AI 代表

👉詳細な経歴は下記のリンクからご確認いただけます。
https://bit.ly/jinkyu-profile

こんにちは。
AIとビッグデータ分析を研究・開発・教育・プロジェクトの現場で一貫して扱ってきた
ハッピーAI代表のイ・ジンギュ(工学博士、人工知能)です。

自然言語処理(NLP)とテキストマイニングを基盤に
アンケート、文書、レビュー、メディア、政策、学術データなど
多様な非定型データを分析してまいりました。
最近では生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用し、
組織や業務環境に合わせた実務中心のAI活用方法をお伝えしています。

サムスン電子、ソウル大学、教育庁、京畿研究院、山林庁、
国立公園管理公団、ソウル市など多数の公共機関・企業・教育機関と協業しており、
医療・コマース・生態・法学・経済・文化など多様なドメインで計200件以上の研究・分析プロジェクトを遂行しました。


🎒 講演および外注に関するお問い合わせ

コモン(Kmong)Prime専門家(上位2%)


📘 Bio (要約)

  • 2024.07 ~ 現在
    生成AI・ビッグデータ分析専門企業 ハッピーAI 代表

  • 工学博士(人工知能)
    東国大学校 人工知能大学院

    専門分野:大規模言語モデル(LLM)

    Bio (要約) 2024.07 ~ 現在 生成AI・ビッグデータ分析専門企業 Happy AI 代表 工学博士(人工知能) 東国大学校 人工知能大学院 専攻:大規模言語モデル(LLM)

    (2022.03 ~ 2026.02)

  • 2023 ~ 2025
    パブリックニュース AIコラムニスト
    (生成AIのバイアス、RAG、LLM活用イシュー)

  • 2021 ~ 2023
    AI・ビッグデータ専門企業 ステラビジョン 開発者, công ty chuyên về AI và Big Data, an AI and Big Data company

  • 2018 ~ 2021
    政府出資研究機関 自然言語処理・ビッグデータ分析研究員


🔹 専門分野(講義・プロジェクト中心)

  • 生成AIおよびLLM活用

    • プライベートLLM、RAG、エージェント

    • LoRA・QLoRAファインチューニングの基礎

  • AIベースのビッグデータ分析

    • アンケート・レビュー・報道・政策・学術データ

  • 自然言語処理(NLP)・テキストマイニング

    • トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク

  • 公共・企業 AI業務自動化

    • 文書の要約・分類・分析

      レビュー・メディア・政策・学術データの自然言語処理(NLP)・テキストマイニング トピック分析、感情分析、キーワードネットワーク 公共・企業向けAI業務自動化 文書要約・分類・分析


🎒 Courses & Activities (選別)

2025

  • LLM/sLLM アプリケーション開発
    (ファインチューニング・RAG・Agent 基盤) – KT

2024

  • LangChain・RAGベースのLLMプログラミング – サムスンSDS

  • LLM理論およびRAGチャットボット開発実務 – ソウルデジタル財団

  • ChatGPTベースのビッグデータ分析入門 – LetUin Edu

  • 人工知能基礎・プロンプト技法 – 韓国職業開発院

  • LDA・感情分析 with ChatGPT – インフラン

  • Pythonベースのテキスト分析 – ソウル科学技術大学校

  • LangChainを活用したLLMチャットボット作成 – インフラン

2023

  • ChatGPTを活用したPython基礎 – 京畿大学校

  • ビッグデータ専門家課程 特講 – 檀国大学校

  • ビッグデータ分析基礎 – LetUin Edu


💻 Projects (要約)

  • Private LLMベースのRAGチャットボット構築 (韓国電力公社)

  • LLMベースの森林復元ビッグデータ分析 (国立森林科学院)

  • 内部ネットワーク専用 Private LLM テキストマイニングソリューション (政府機関)

  • Instruction Tuning・RLHFベースのLLMモデル開発

  • ヘルスケア・法学・政策・教育データ分析

  • アンケート・レビュー・報道データAI分析

→ 公共機関・企業・研究機関を含む200件以上の実績 bao gồm các cơ quan công quyền, doanh nghiệp và viện nghiên cứu, including public institutions, corporations, and research institutes


📖 Publication (選別)

  • Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)

  • Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
    – International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)

  • ニュース記事ビッグデータに基づくLLM技術認識分析 (2024)

  • NLPベースのテキストマイニング研究多数
    (森林・環境・社会・ヘルスケア分野)


🔹 その他

  • Pythonベースのデータ分析・可視化

  • LLMを活用したデータ分析

  • ChatGPT・LangChain・Agentを活用した業務生産性の向上

カリキュラム

全体

6件 ∙ (52分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

14件

4.7

14件の受講レビュー

  • bigdata6408님의 프로필 이미지
    bigdata6408

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    基礎入門に多くのお役に立ちました。

    • seonflower11233384님의 프로필 이미지
      seonflower11233384

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      フレンドリーで良い講義に感謝します:)

      • letitgo5553480님의 프로필 이미지
        letitgo5553480

        受講レビュー 2

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        • jjhgwx님의 프로필 이미지
          jjhgwx

          受講レビュー 644

          平均評価 4.9

          5

          50% 受講後に作成

          良い講義をありがとうございます!

          • chinij님의 프로필 이미지
            chinij

            受講レビュー 22

            平均評価 4.8

            5

            50% 受講後に作成

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