実務で通用するビッグデータ分析 - Pandas(パンダス) 実戦講義

"Mac環境で仕事と生活を効率的に管理できるオールインワン生産性ツールであるNotion（ノーション）の全般的な使用法を学習するコースです。 Notionの基本機能からデータベース、自動化、AI活用、実務テンプレート制作まで段階別に習得し、Macユーザーに最適化された業務及び自己管理方法を身につけることができます。 実習中心のカリキュラムを通じて日常と業務の両方で生産性を高めることができます。"

この過程を通じて、学習者はコンピュータ活用能力の資格を取得する能力を持つことができます。コンピュータ活用能力資格証を取得するための過程で出題基準に合わせて構成されました。コンピュータ活用能力科目の基礎知識を身につけて活用することで、資格の取得を準備することができます。

本コースは、Cursor AI人工知能ツールの基礎的な使用方法を学習し、これを実際のWebサイト制作に適用する方法を扱う実習型講義です。 学習者はAIベースの開発環境を理解し、Cursorを活用したコード作成および自動化機能を体験することになります。単純にツールの機能を学ぶだけに留まらず、実際のWebサイト制作プロジェクトを通じて実務感覚を身につけられるよう構成されています。 また、Webサイト制作過程でよく使用するHTML、CSS、JavaScriptなどの基本要素と、AI補助機能を活用した効率的な開発方法を併せて扱い、初心者でも簡単についてこられます。 本コースを受講すると、学習者はCursor AIを活用してアイデアを素早く実装し、Webサイトを完成させる能力を得ることになり、これは最新の開発環境に適応する良い第一歩となるでしょう。

このコースは**世界で最も広く使用されているスプレッドシートプログラムであるGoogle Sheets（グーグルシート）**の全般的な活用法を扱う実務中心の講座です。 初めて使用する学習者も簡単についてこられるよう、基本入力と書式設定、セル管理のような基礎機能から始めて、徐々に高度な関数活用、データ分析および可視化、条件付き書式、ピボットテーブルなど専門的な機能まで段階的に学習します。 また、Google Sheetsならではの強みであるリアルタイム協業ツールとクラウドベースの共有機能を重点的に扱い、複数の人が同時に文書を作成・修正・検討できる効率的な業務環境を体験できます。 本コースを通じて学習者は、単純なスプレッドシート使用を超えて、データベースの意思決定能力と協業力を同時に強化し、業務生産性を大幅に向上させることができます。

情報セキュリティ技術者筆記試験対策講座では、重要な理論を簡潔に整理し、問題演習中心で実践感覚を強化することができます。過去問題の分析と実践対策戦略で、情報セキュリティ技術者資格取得に一歩近づきましょう。

AIから望む答えを正確に引き出す「プロンプトエンジニアリング」の核心技術を学びます。 超初心者の第一歩から専門家の実戦応用まで、AI活用能力を最大化しましょう！

ノッションの強力で便利なデータベース機能により、初心者でも簡単にDBを構築することができます。このレッスンでは、データベースの概念と関連する用語（テーブル、行、列など）の理解、およびノッションデータベースの基本的な使用法について学びます。

グラフィック編集ツールフォトショップの一番基本となる重要な機能をじっくり身につける入門者向けフォトショップ講義です。

本コースは、ラズベリーパイピコと様々なセンサーを活用する方法を学ぶ基礎入門コースです。学習者は、ラズベリーパイピコの基本機能を理解し、これを活用して様々なセンサーを制御する能力を身につけることができます。このコースは、ラズベリーパイピコに対する基礎的な理解をもとに、センサー活用能力を段階的に向上させることができるよう構成されています。

情報処理記事 筆記科目のうち、第2科目ソフトウェア開発に関する基礎知識を身につけて活用して、資格証を取得することができます。

MOS PowerPoint 2016認定資格を取得するための試験に備えた講義です。

パブリックデータポータルが提供するさまざまなオープンデータを複数のプログラミング言語でどのように呼び出すか、呼び出された結果として提供されるJSONデータをどのように使用できるかについてさまざまな言語で学習するプロセスです。

情報セキュリティ記事の実技記入問題の内容を効果的に学習して、情報セキュリティ記事の実技資格証を取得することができます。

パート3講座では、Tracking関連機能と3D layer、KeyingとともにEffect中心に学習を展開していきます。 、3D layer構造を利用して基本的な方法も整理します。やはり学習し、最終的にAdobe Media Encoderを利用した出力作業まで進めることになります。

After Effectsを初めて入門する方のために、最も基本的な内容を中心に全体的な使い方を説明し、簡単な作業でモーション作業の基本的なコースを習得する講義です。

この講義は、ソフトウェア開発過程において安全で信頼できるコードを書く方法を学ぶ過程です。単純に機能実装に留まらず、セキュリティ脆弱性を予防し安定性を確保できるプログラミング原則と技法を学習します。 実習と事例を通じて実際の開発環境で発生し得るセキュリティ脅威を理解し、これを防止するためのコーディング規則、入力値検証、例外処理、メモリ管理など安全なコード作成技法を習得できます。 本過程を受講すると、開発者はコードの完成度を高めると同時に、セキュリティ性と信頼性を備えたソフトウェアを開発できる実質的能力を確保することになります。

パート2講座ではEffectとExpressionを中心に展開していきます。 Glow、Echo、Transitionのような効果やColor Correction、Lumetri Colorのような色補正関連機能も一緒に調べます。 Expression コースでは、レイヤーの動きを数式や論理コードで制御する基本的な概念や方法も一緒に学習します。

Illustration CC 2020の主な機能を習得し、簡単かつ迅速にイラストを活用することができる。

Blenderを使用して3Dグラフィックスを行う全体的な作業概念と方法を中心に説明を進めます

情報セキュリティ記事の実技記入問題の内容を効果的に学習して、情報セキュリティ記事の実技資格証を取得することができます。

ビッグデータ分析のためにR、Python、コーディングを学びますか？オンラインTEXTOM Bigdata Academyは5時間でデータ収集、精製、可視化まで可能です！

この講義は、データの基本概念から高度な分析技法まで体系的に扱い、学習者がデータに基づく意思決定能力を身につけられるよう設計されています。まず、データ、情報、知識、洞察の概念と特徴を理解し、構造化・半構造化・非構造化データの種類と例を調べながら、データが実際の経営および分析においてどのような役割を果たすかを学習します。続いて、名義型、順序型、カテゴリ型データと離散型・連続型・数値型データの違いを習得し、データライフサイクルとビッグデータの登場背景、効果と特性を通じて現代のデータ活用の流れを把握します。また、ビッグデータ関連技術と解釈の観点、重要性、そして解釈エラーを避けるための基礎的な探索的データ分析（EDA）方法を学びます。最後に統計学の基礎を扱い、記述統計と推論統計、確率と確率分布、事象と標本空間、離散・連続確率分布を学習し、データマイニング技法を通じてデータを価値ある知識に転換する方法を習得します。本課程を通じて学習者は、単純なデータの理解を超えて、実際の問題解決と戦略策定に活用できる分析能力を身につけることができます。

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

顧客、市場、売上パターン分析、もう直接学ぶ必要はありません。 AIに聞けば専門家レベルの分析と戦略が一気に完成します!

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

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このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

Arduinoと風力センサーを利用してデータを収集し、ビッグデータを分析する実戦プロジェクト講義です。

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。 ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！