
노션(Notion) 데이터베이스 - 입문편
유용한IT학습
노션의 강력하고 편리한 데이터베이스 기능은 초보자도 손쉽게 DB를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 데이터베이스 개념과 관련 용어(테이블, 행, 열 등)에 대한 이해, 노션 데이터베이스의 기본적인 사용법 등을 익힙니다.
입문
Notion
この講義は、データ分析を初めて始める学習者から実務で活用しようとする学習者まで全てを対象に、Rを活用したデータ処理と可視化の全過程を体系的に学習できるよう構成されています。 まず基礎セッティング段階では、開発環境のインストールから始めてDataFrameとSeries生成方法を身につけ、Rプログラミングに必要な基本技を堅実に固めます。続いて核心機能学習に移り、インデックシング、スライシング、ソート、フィルタリング、欠損値処理などデータ分析で最も頻繁に使用される機能を実習中心で学習します。 基礎を固めた後は、中級機能に拡張して日付・時間データ処理、グループ化演算(groupby)、データ結合(merge、concat)、関数適用(apply、lambda)など実際のデータ分析業務で必須的に要求される機能を集中的に扱います。これにより単純なデータ操作を超えて、複雑なデータ構造を扱う能力を育てることができます。 最後に、可視化パートでは線グラフ、ヒストグラム、ボックスプロット、時系列グラフなど多様な可視化技法を扱い、データをより直感的に表現する方法を学習します。可視化を通じて分析結果を効果的に伝達する能力まで一緒に習得することができます。 特に本講義は理論学習に留まらず、多様な例題と段階別実習を通じて学んだ内容をすぐに適用できるよう構成されています。したがって受講生は講義についていくだけでも実務感覚を自然に育て、さらに実際のプロジェクトにも活用可能なデータ分析力量を確保することができます。
pandasの基本について完全に学習する
実際の例題を通じて学習内容を応用できる能力を身につけるようにする
この講義は、データ分析を初めて始める学習者から実務で活用しようとする学習者まで全てを対象に、Rを活用したデータ処理と可視化の全過程を体系的に学習できるよう構成されています。まず基礎セッティング段階では、開発環境のインストールから始めてDataFrameとSeries生成方法を身につけ、Rプログラミングに必要な基本技を確実に固めます。続いて核心機能学習に移り、インデックシング、スライシング、ソート、フィルタリング、欠損値処理など、データ分析で最も頻繁に使用される機能を実習中心で学習します。基礎を固めた後は、中級機能に拡張して日付・時間データ処理、グループ化演算(groupby)、データ結合(merge、concat)、関数適用(apply、lambda)など、実際のデータ分析業務で必須的に要求される機能を集中的に扱います。これにより、単純なデータ操作を超えて、複雑なデータ構造を扱う能力を身につけることができます。最後に、可視化パートでは線グラフ、ヒストグラム、ボックスプロット、時系列グラフなど様々な可視化技法を扱い、データをより直感的に表現する方法を学習します。可視化を通じて分析結果を効果的に伝える能力まで一緒に習得することができます。特に本講義は理論学習に留まらず、様々な例題と段階別実習を通じて学んだ内容をすぐに適用できるよう構成されています。したがって受講生は講義についていくだけでも実務感覚を自然に身につけ、さらに実際のプロジェクトにも活用可能なデータ分析能力を確保することができます。
データ分析を始めるために必要な開発環境のインストール過程を段階別に扱い、Jupyter NotebookとPython環境設定を学習します。
Pandasライブラリの概念と特徴を紹介し、データ分析においてPandasがどのような役割を果たすかを理解することができます。
Pandasの核心オブジェクトであるDataFrame生成方法を様々な例題を通じて学習します。
様々なデータソースからDataFrameを作成し、生成されたデータをファイルに保存する方法まで習得しながらデータ構造の理解と管理の基礎を固めます。
DataFrameとSeriesでデータを効率的に扱うためのインデックシングとスライシング技法を集中的に学習します。
行と列を指定してデータを抽出し加工する様々な方法を実習して実務データ処理の基礎を習得します。
この講義は知識共有者の質問・回答を提供しません
週別の教案がPDFファイルで提供されます
学習対象は
誰でしょう?
ビッグデータ分析入門者
pandasの基本について知りたい方
全体
16件 ∙ (6時間 6分)
講座資料(こうぎしりょう):
2. 開発環境インストール-1
30:02
3. 開発環境インストール-2
20:06
4. 開発環境インストール-3
21:29
5. pandas 紹介-1
22:42
6. pandas 紹介-2
30:51
8. DataFrame作成-1
29:42
9. DataFrame作成-2
27:16
10. DataFrame作成-3
25:00
11. DataFrame作成-4
34:09
12. Dataframeを保存する
38:49
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