シリコンバレーのエンジニアと一緒に学ぶDBT
altoformula
現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀
初級
SQL, Data Engineering, data-analysis
Apache Supersetは複数のデータベースを接続してチャート・ダッシュボードをサクッと作れるオープンソースBIツールです。コードが分からなくても可視化が可能で、SQL Labでは直接クエリも実行できるため、初心者からプロまで誰にでも役立ちます。作成したダッシュボードはすぐに共有でき、権限設定まで可能なので協業にも完璧です。Supersetを学べばデータ基盤の意思決定を素早く行い、会社ですぐに使える実戦ダッシュボードを作る能力を身につけることができます。一言で言えば、データを「語らせたい」人にピッタリです。🚀
Supersetのインストールから使用まで
データソース接続
チャート & ダッシュボード制作
SQL Lab 活用法
権限管理 & 共有
この講義では、Apache Supersetを活用してデータを視覚的なダッシュボードに素早く作成する方法を学びます。
SQLを知らなくても数回のクリックでチャートを作成でき、SQLを使える方ならさらに深い分析まで可能です。
Supersetはスタートアップから大企業まで実際の現場で広く活用されているオープンソースBI(Data Visualization & Dashboarding)ツールで、データ分析、マーケティング指標管理、運用モニタリング、売上分析など様々な業務に使用されています。
#Python, #SQL, #BusinessIntelligenceツール
📊 Excelレポートではなくインパクトのあるダッシュボードで報告したい方
👩💻 開発知識なしでBIツールによるデータ駆動型の意思決定をしたい実務者
🧠 SQLを知っているなら、クエリ → チャート → ダッシュボードまで一気に繋げたい方
🤝 チームや役員にリアルタイム指標を共有し、コミュニケーションする必要があるPM/企画/データ担当者
🚀 ポートフォリオに「実際のサービス用ダッシュボード」を見せたい就職準備生 / アナリスト
データベース接続 → チャート作成 → ダッシュボード制作 → チーム共有まで全体のフローを理解します。
SQLを知らなくても数回のクリックで視覚化でき、SQLを知っていれば高度な分析まで扱うことができます。
Supersetの権限管理、フィルター、パラメータ、ダッシュボード構成設計を実務レベルで使用できます。
会社ですぐに活用できる運用ダッシュボードを自分で作れるようになります。
「自分が作ったダッシュボードでチームが意思決定する経験」をすることになります。🚀
🚀 実務中心の構成
単純な機能説明ではなく、実際の現場で使う運用ダッシュボードを作る流れをそのまま体験します。
🧪 実習中心
「見る講義」ではなく直接実践して成果物を作る講義です。(データソース → チャート → ダッシュボード)
🔐 権限/ユーザー管理まで扱います
ほとんどの講座が見落とすRole / Permission / Sharingまで扱い、実務デプロイまで可能なレベルに。
💻 インストールから運用までEnd-to-End
ローカル(Docker)インストール → DB接続 → ダッシュボード作成 → 共有&デプロイまで全過程を完走します。
🎯 MZ世代も好む直感的な説明
「難しい説明 ❌ → すぐに使える実践的なコツ ✅」
技術的な説明よりなぜ必要なのか、どう使うのかに焦点を当てます。
Web UI → Backend → Database → Chart Engine → Dashboardという流れを学び、各構成要素がどのような役割を果たすのかを理解します。
✅ データベース接続 → ✅ SQL実行 → ✅ チャート作成 → ✅ ダッシュボード構成 → ✅ 共有/権限設定
単にクリックするだけでなく、「なぜこのように動作するのか」を構造の観点から説明します。
Q. SQLが苦手でも授業についていけますか?
👉 A. はい、SQLができなくても大丈夫です。
Supersetの魅力はSQLなしでもチャートが作れることです。
もちろんSQLが少し使えればより強力に活用できますが、
講座では「SQLがなくてもできる流れ → SQLを使うとより強力になる流れ」の順でお伝えします。
心配しないでください。この講義はSQLを知らない人はできるように、
SQLを知っている人はもっと上手くなるように作られた講義です。😎
Q. すでにTableau/Power BIのようなBIツールを使っているのに、わざわざSupersetを学ぶ必要がありますか?
👉 A. 「無料 + セルフホスティング + 権限管理」が必要ならSupersetが正解です。
Tableau/BIは高価で、クラウドコストが負担になる可能性があります。
Supersetはオープンソース + 社内サーバーで運用可能 + 権限・アクセス制御が細かく設定可能です。
よく言われる「私たちは外部にデータを持ち出せません」という状況で、Supersetが輝きます。
Q. 開発者でなくてもできますか?
👉 A. もちろんです。
Supersetはマウスで組み立てるプラットフォームに近いです。
コーディングではなく「データを見る観点」がより重要です。
オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows 10以上 / macOS 12以上 / Linux(Ubuntu 20.04以上) すべて対応
実習方式: DockerベースのSuperset インストールおよび実習(Dockerについてご存じない方は、私の無料講義を受講していただければ十分です。)
PCスペック
CPU: Intel i5 / Apple Silicon (M1/M2/M3) 以上推奨
メモリ:8GB以上(Docker実行時、スムーズな実習のため16GBを推奨)
ストレージ容量:最低10GB以上の空き容量が必要
講義関連資料は資料室に提供され、各映像ごとにPDFで発表内容が提供されます。
SQL基礎(SELECT程度):SQLをよく知らなくても実習可能ですが、SQLを少しご存知であれば、より強力に活用できます。
Dockerの使用経験 - Docker composeで実習を進めます。
Supersetは継続的にアップデートされるオープンソースプロジェクトであるため、UIが一部変わる可能性がありますが、核心的な使用方法は同じです。
学習対象は
誰でしょう?
データに基づく意思決定をしたい実務者
SQLはある程度できるけど、可視化BIツールが初めての方
分析・開発・企画者など、チーム協業が多い会社員
現場で「BIツールくらいは扱えなければ」と思った人
前提知識、
必要でしょうか?
Docker
SQL基礎知識
20,553
受講生
1,015
受講レビュー
333
回答
4.8
講座評価
29
講座
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
全体
23件 ∙ (1時間 56分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
3件
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3件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 327
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平均評価 5.0
受講レビュー 12
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平均評価 5.0
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割引で受講していますが、価格に比べてとても良い講義ですね。すんなりと頭に入ってきます。〜!!!
こんにちは、ソンヒョンさん、 素晴らしいレビューを本当にありがとうございます!
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