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[2026] 非専攻者でも一発合格するSQLD オールインワン

SQLD、何から始めればいい？途方に暮れているあなたのための講義、完走後に変わったあなたに出会えます。SQLDオールインワンパス！

（4.7）受講レビュー 37件

受講生 259名

難易度 入門

受講期間 無制限

  • algolearn
SQL
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Big Data
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Data Engineering
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SQLD
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.7

5.0

yun9699

100% 受講後に作成

今回講義を聞いてSQLDに合格しました。 私は文系学部出身の非専攻者です。 以前はデータベースはマリアDBを少し扱った程度でしたが、(ちなみに試験はMSSQLとオラクルをベースに出題されるんですね) データベースの基礎知識が全くない方でも、この講義を聞けば十分に理解できると思います。 この講義を完講した後、ノレンイ本を最初から最後まで解いてみましたし、 (講義を先に聞くべきで、ノレンイ本の内容がよく理解できます！) そのおかげでSQLD資格も無理なく合格することができました。 非専攻者にとっても理解しやすい講義でしたし、講義で概念説明の後すぐに例題を一緒に解いてくださったので、 単純に理論だけ聞くよりも理解がはるかによくできましたし、実際の問題解決にも大変役立ちました。

5.0

Som J

50% 受講後に作成

講義で提供される教材と講義のおかげで、速く効率的に勉強することができました! SQL初めて触れるのに一発でSQLD合格しました ^O^ 時間が足りなくて講義を全部聞くことはできませんでしたが、提供してくださった講義と模擬試験のおかげで勉強しやすかったです ありがとうございます :D SQLP講義も準備してくださったら😊😊とても良いと思います!

5.0

xfx9g8rzg6

68% 受講後に作成

おかげさまで25年11月の試験に合格しました。良い講義を作っていただきありがとうございます!

受講後に得られること

  • データモデリングの理解 - エンティティ、属性、関係、識別子

  • データモデルとSQL - 正規化、関係と結合、トランザクション、Null属性、識別子

  • ERWINを活用したデータベースモデリング実習

  • SQL基本及び活用クエリ構造及び実習

  • SQL基礎 - SELECT、関数、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、結合と標準結合

  • SQL活用 - サブクエリ、集合演算子、グループ及びウィンドウ関数、階層型クエリ、PivotとUnpivot、正規表現

  • データベース管理構文 - DDL、DML、DCL、TCL

Slide 960 Px

2026年、改正試験にぴったり対応!

初心者・非専攻者でも一発合格できるSQLD All in One講座です。

SQLD All in One

改正された26年度試験にぴったり合わせて制作された講義です。SQLD資格取得のための簡単で速いパスを提供します。


SQLD資格証はSQLの核心原理を深く理解し、実務でこれを熟練して活用できる専門知識を検証する国家公認資格証です。この講義は合格必須核心理論、実際の試験問題解説及び実習まで体系的に扱い、初心者も効果的に学習できるように設計されました。

✅ この講義を選ぶべき理由:

  • SQLD教材無料提供: 十分な説明と問題を含む受験教材を無料提供(Oracle RDBMSベース)

  • 理論と実習の調和: SQL理論 + クエリ作成実習を組み合わせた実質的な能力向上(Oracle + DBeaver & MS SQL)

  • 実戦問題演習と模擬試験提供: 試験合格のための完璧な対策!


SQLD資格証は、皆さんがデータ&ビッグデータベースの専門家として成長できる第一歩です。SQLをしっかり作成できれば、データ分析だけでなく、データエンジニアリング能力を向上させることができます。


今すぐ挑戦しましょう!🚀

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QRをスキャンしてモバイルアプリで問題を解いてみましょう。

講義レビューを認証すると、100%無料クーポンをプレゼントします。

制約のないモバイル環境を利用してみてください。合格のための十分な問題を解いてみてください。

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画像をクリックしても画面が移動します。レビューを認証してモバイルアプリ無料クーポンをもらいましょう。

選択が合格!SQLD オールインワンパス講座を選んでみてください。

Part1. データモデリング

Part2. SQL基本及び活用

ノラン実戦問題解説

講義にはこんな特徴があります!

Slide 960 Px-6

十分な説明が含まれた教材

要約されたパワーポイントではなく、十分な説明が含まれた教材を提供いたします。

Slide 960 Px-2

SQLDモデリング実習

SQLDに登場するERD！SQLの理解に直結します。モデリング実習を通じて理解度を高めることができます。

Slide 960 Px (2)

最新SQLD出題範囲を含む

最新の出題範囲をすべて反映した教材。十分な説明とともに提供いたします。

Slide 960 Px-3

SQLクエリ作成実習

SQLDに登場するERD！SQLの理解に直結します。モデリング実習を通じて理解度を高めることができます。

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一目でわかる整理、簡単に記憶！マインドマップ提供

これまで学習した内容をすっきり整理して、実力をもう一段階アップグレードしましょう!

Slide 960 Px-2 (1)

項目別、チャプター別問題及び過去問解説を提供

資格試験はやっぱり問題🚀 教材に含まれる問題を解きながら学習した内容を整理しましょう。

  • SQL初心者でも十分に理解して学習できる核心講義と詳細な説明が含まれた教材を提供

  • SQL実習環境設定ガイド及び実習進行

  • 問題を解きながら学習した内容を整理できる項目別、チャプター別理論問題提供

  • 合格への近道！実戦過去問題解説講義及び資料提供

  • 一目で整理して簡単に覚えられるマインドマップ提供

学習内容

  • データモデルとSQLの関係を理解できます。

  • ERWinを利用してデータモデリングを学び、直接作成します。

  • Oracleを利用してSQLの基本理論とクエリ作成実習を行います。

  • 高度なSQLと管理構文を学習し、クエリを直接作成します。

  • 過去問題と模擬試験を解き、核心内容を整理します。

1111

1.データモデルの理解

SQLD Part1 > Chapter1

データモデル、エンティティ、属性、関係識別子に対する理解

  • SQL理解度向上のための必須内容

  • 十分な説明と概念整理問題の提供

2.データモデルとSQL

SQLD Part1 > Chapter2

正規化、関係&結合、モデルとトランザクション、NULL属性、識別子

  • データモデル理解深化講義及び概念整理問題

  • 実習を通じたデータモデル能力の習得

2222
3333

3. SQL基本

SQLD Part2 > Chapter1

SQL基本理論とクエリ作成実習

  • リレーショナルデータベース基本

  • SELECT、WHERE、GROUP BY、JOIN等の構文

4. SQL活用

SQLD Part2 > Chapter2

高度なSQL活用クエリ理論および作成実習

  • サブクエリ、集合、グループ及びウィンドウ関数、TOP-N

  • 階層型クエリ、Pivot&UnPivot、正規表現

4444
5555

5. 管理構文

SQLD Part2 > Chapter3

RDBMS管理構文の理論と実習

  • DML、TCL、DDL、DCL

  • DMLとトランザクション

  • データベースオブジェクト権限管理

6. 既出、実戦問題及び核心整理

過去問、実践問題とマインドマップで学習内容を整理します。

  • 重要既出問題解説

  • マインドマップ整理

  • 実戦模擬試験3回分提供

6666

この講義を作った人

2000年代初頭、データ分野で業務を始めました。SQLでデータを抽出して格納する業務を最初に始めたんです。その時、モデリングをしていた先輩たちを見ながら「私もいつかモデラーにならなきゃ」と決心しました。

長い間データを経験し、勉強を重ねながらデータモデラーになっただけでなく、データ分析能力を高めてビッグデータ分析専門家になりました。

データ専門家として成長したい方々のために、私が経験した内容を講義にしました。この講義を受講すれば、資格取得を超えて実務能力まで身につけることができるでしょう。

受講生の皆様がいつも幸せでありますように。

  • ビッグデータ AI MBA 兼任教授 (現)

  • IT分野スタートアップ代表

  • ITサービス分野の大企業勤務(データ専門家)

  • ビッグデータ教材多数発刊（ビッグデータ分析技師筆記、実技など）

  • 情報管理技術士


受講前の参考事項

  • SQL実習環境はOracleを使用します。

  • 学習資料の著作権はデータコードラボにあります。無断配布は禁止されています。

実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows、Mac

  • 使用ツール: Oracle 12C & DBeaver, LiveSQL

  • PC スペック: 制約なし

学習資料

  • SQLD自体開発教材(pdf)、実習データ&スクリプト、過去問解説(pdf)、マインドマップ(html)、実戦模擬試験問題提供

  • 自主開発教材：理論説明、項目別整理問題、単元整理問題、実戦模擬試験問題で構成

事前知識および注意事項

  • SQL初心者でも学習可能

  • 講義受講後、問題及び実習を進行し、講義及び教材内容を繰り返し熟知すること


  • SQLD Part1、ノランイ問題解説講義は別途提供

  • 講義資料の著作権はデータコードラボにあります。無断配布禁止

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • SQLD資格証でスペックを積みたい方

  • 一度でSQLDを取得して開発力を向上させたい方

  • SQLD資格でデータサイエンティストの道を目指す方

  • SQLD書籍と講義の両方が必要な方

  • 変化するデータの世界で基本的な能力を身につけたい方

こんにちは
です。

621

受講生

74

受講レビュー

55

回答

4.7

講座評価

6

講座

学ぶことと広めることが好きです。ビッグデータと人工知能において長年の経験があります。

  • 20年の現役データアナリスト経歴、5年のデータ分析講義！

  • ビッグデータおよび人工知能分野の企業・公共機関へのアドバイスおよび講義出講

  • 『ビッグデータ分析技師 一冊で完成』筆記・実技 著者

  • 人工知能分野のスタートアップ代表

カリキュラム

全体

60件 ∙ (13時間 10分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

37件

4.7

37件の受講レビュー

  • heyou32님의 프로필 이미지
    heyou32

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    7% 受講後に作成

    提供してくださる資料をたくさん準備してくださって 試験準備にとても役立っています!

    • algolearn
      知識共有者

      お役に立てて良かったです。:) 良い評価をいただきありがとうございます。

  • somj00169258님의 프로필 이미지
    somj00169258

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    50% 受講後に作成

    講義で提供される教材と講義のおかげで、速く効率的に勉強することができました! SQL初めて触れるのに一発でSQLD合格しました ^O^ 時間が足りなくて講義を全部聞くことはできませんでしたが、提供してくださった講義と模擬試験のおかげで勉強しやすかったです ありがとうございます :D SQLP講義も準備してくださったら😊😊とても良いと思います!

    • algolearn
      知識共有者

      :) 合格おめでとうございます。専攻もしていないのに、一発合格するのはとても難しいはずなのに、すごいですね。私の講義がお役に立てたとのことで、私も嬉しいです。おめでとうございます。SQLPも検討してみますね。良い評価を残していただきありがとうございます。^^

  • xfx9g8rzg63415님의 프로필 이미지
    xfx9g8rzg63415

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    68% 受講後に作成

    おかげさまで25年11月の試験に合格しました。良い講義を作っていただきありがとうございます!

    • algolearn
      知識共有者

      合格されたとのこと、良かったですね。おめでとうございます。😊

  • changminis0124님의 프로필 이미지
    changminis0124

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    20% 受講後に作成

    必要な説明をしっかりと的確にお願いします。よく聞きます。

    • algolearn
      知識共有者

      ありがとうございます。私の講義がお役に立てれば幸いです。:)

  • dth3149님의 프로필 이미지
    dth3149

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • algolearn
      知識共有者

      良いレビューをいただき、ありがとうございます。😊

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このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

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