
VS Code を利用してリモート開発環境を作成する
swa
¥2,956
初級 / wsl, VSCode, code-server, Linux, termux
4.5
(2)
VS Code と拡張機能を使用してリモート開発環境を作成し、さらに WSL と Web 上で使用される VS Code の code-server について学習します。
初級
wsl, VSCode, code-server
MariaDB と HeidiSQL を活用した実践中心のカリキュラムを通じて、データの収集、前処理、分析の過程で SQL の基本的な概念と実務的な活用法を習得できます。
WHERE、GROUP BY、LIMIT、AND、OR、NULL、LIKE などの SELECT 節で使用する詳細な使用方法と例
テーブルとデータの作成、入力、修正、削除、および明示的なトランザクションの使用法
パブリック データを使用して、基本キー、外部キー、およびデータの正規化を確認する
4 つの JOIN 文法と BOM 階層構造、サブクエリの種類について
インデックスの内部構造と動作原理、および利用時の注意事項など
HeidiSQL を使用してストアド関数とプロシージャを開発する方法
Python 開発環境の構成と MariaDB 接続の例
講義の目的は何ですか?
SQLを活用したクエリ作成基礎から実務適用までのすべての過程を学習者が体系的に習得するのを助けることです。できるように設計されています。学習者はSQLを介してデータを効率的に分析し、データに基づいて洞察を導き出す方法を学びます。活用能力を最大化し、これによりビジネス問題を解決したり、新たな価値を創出する専門性を整えることになります。
基礎から実務活用まで身につけ、実質的な業務にすぐに適用できる力量を整えることが目標です。
データベースの考え方を学び、効率的にデータを扱う能力を養います。
講義を通して何を学ぶことができますか?
SQLを活用して、データを収集、整理、分析するのに必要な実務スキルを習得することができます。を理解し、これを実務に適用する能力を備えています。置きます。
さまざまな実務例を使用して、SQLを活用したデータ収集、整理、分析技術を習得します。
SQLを使用してデータを処理する基本的な作業から、データ構造を定義および設計する機能を学びます。
データ前処理、階層構造、サブクエリ、ストアドプロシージャ、関数など、データベースの主な機能を幅広くカバーしています。
どの分野で主に使用されますか?
さまざまな産業分野で活用することができます。マーケティング、経営コンサルティング、金融、製造業など、さまざまな分野で不可欠な能力を持っています。 、金融分野では、大規模な取引データを管理し分析し、投資戦略を策定するために使用されます。公共データ分析やビッグデータを活用した政策立案や意思決定支援など、さまざまな分野でも重要な役割を果たします。
マーケティングデータ分析、経営コンサルティング、金融データ処理、製造業の生産データ処理など、さまざまな産業分野で基礎データを扱うために活用されます。
公共データやビッグデータ分析、データ駆動型の意思決定システムの構築にも使用されます。
誰に適していますか?
データベースやデータの分析に関心のあるさまざまな学習者に適しています。
講座の特徴はこんな感じです。
実習中心:MariaDBと公共データを活用して、実戦ですぐに使えるスキルを身につけます。
さまざまなデータの例:韓国映画データベース、消費者物価指数、地域別の温度分析資料など、さまざまな公共データをカバーしています。
一目でわかる教案:マインドマップ形式の教案を使用して、受講生がコースの流れにさらに集中するのに役立ちます。
この講座はSQL基礎から実務活用まで含む過程で、データ専門家として成長したいすべての学習者に強く推奨されます。あるスキルを身につけ、データ駆動型の問題解決能力を備えています。活用できる実用的な分析技術を習得することができます。
何でも切ってトリミングして使用できるようにするナイフの役割 INSERT,UPDATE,SELECT,DELETE。
INDEXこそ生存に欠かせない道具!
動くことができるためには水から飲むべきである。
すべてを効率的に収める方法、TABLEとJOIN。
合計4つのセクション、37のコースで構成されています。
講座学習環境構成
セクション(1)講座紹介と学習環境の設定
MariaDBとHeidiSQLを活用して学習環境を設定し、講座で提供するソースや進行時に使用されるマインドマップ形式の教案について紹介します。
セクション(2) SQLサバイバルキットI
SELECT句で使用されるWHERE、GROUP BY、LIMIT、AND、OR、NULL、LIKEなどの詳細な活用法と例
テーブルとデータを作成、入力、変更、削除する方法、明示的なトランザクションの使用法など
マインドマップ形式の教案
公共データによるデータ前処理
セクション(3) SQLサバイバルキットII
公共データを介して見る主キー、外部キー、およびデータの正規化
4つのJOIN文法とBOM構造、サブクエリの種類について
インデックスの内部構造や動作原理、活用時の注意事項など
HeidiSQLを介したストアド関数とプロシージャの開発方法
セクション(4)ビッグデータに向かって
MariaDBとPythonの連携の例を学びます。
オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windows 10 64ビット
使用ツール:ローカルPCにインストールしたMariaDB 10.x以降のバージョンと内蔵HeidiSQL
PC仕様:メモリ8G以上、ディスク10G以上推奨
教案は、PDF、SQLスクリプトファイル、その他のCSVファイルの形式で提供されます。
提供されるPDFファイルの内容はコピー可能な形式なので、練習時にコードを活用できます。
MariaDBまたはMySQLデータベースの基礎知識が必要です。
講師はマインドマップソフトウェアを使って講座を行い、受講生はPDF教案を参考にしてください。
学習対象は
誰でしょう?
MariaDB、MySQL を通じて SQL を学びたい方
さまざまな実務、実践的な SQL の例が必要な方
データベースを少しずつ学んでいる方
実習を通じて、業務分野の専門家やIT分野の就職準備生と交流したい方
前提知識、
必要でしょうか?
データベースの基本知識 (MariaDB、MySQL)
HeidiSQL の基本的な使い方
2,642
受講生
73
受講レビュー
28
回答
4.8
講座評価
10
講座
全体
37件 ∙ (6時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
9. P05.慶尚北道消費者物価指数
11:22
17. P08.ソウル気温分析月間データ
07:48
27. P12.BOM の 2 番目の例
04:36
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