AI、統計の世界を拓く鍵 AIは、複雑な統計の原理と分析手法を容易に扱えるようにすることで、データに隠された意味を明らかにし、より良い意思決定のためのインサイトを提供します。AIは今や、統計の複雑な計算機を超え、統計的思考を支援するパートナーです。

このレッスンでは、カーネルプログラミングとPyTorchモジュールの開発方法を学ぶことができます。学習した知識を活用して、モデルをより迅速に開発できます。

「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

ChatGPTでどこまでできる？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成！

エージェントの概念から実践までを一度に？！OpenClawベースで完成させる、途切れのない統合カリキュラム。（Mac推奨）

本コースは、React.jsとVue.jsフロントエンド学習に必須の開発環境設定とVS Code基礎使用法を扱う動画講義です。実習中心で環境構築から生産性を高める基本機能活用まで段階別にご案内します。

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

明日の朝の通勤途中、スマホには「今日システムが選んだ銘柄とその理由」が届いています。外国人投資家・機関投資家の需給を読み取り、買い付けから利確・損切りまで自動で行う韓国株AI自動売買――他人が作ったプログラムではなく、自分のものとして自ら作り上げます。

AI時代の開発者のための必須スキル、プロンプト設計能力を完璧にマスターしてください

Pythonクオンツ投資とともに、データに基づいた投資戦略を立て、戦略に従った投資を行ってみましょう。様々な資産配分戦略を実装し、最終的に自分だけの投資戦略を作り上げることができます。

この講座では、OpenAI APIを活用して実務ですぐに適用できるプロンプトエンジニアリング技術をマスターできます。日常生活や業務における効率性と生産性を同時に向上させる方法を学び、特に志望企業に合わせた履歴書や自己紹介書の作成、そして模擬面接の準備を自動化することで、面接に自信を持てるようサポートします。

* Git、GitHub初めて使用する方のための講義 * VS CodeのGit基本機能とGit関連プラグインを活用

Geminiの画面構成、基本機能から始めて、メール作成、翻訳、レポート作成、アンケート調査、画像/動画生成、就職準備まで、Geminiを利用した様々な活用方法をお教えします!

「サムスン電子、SKハイニックスの現場」で求められる「AIベースの回路設計・検証自動化」の実務講義です。 TSMC 180nm PDKベースのLDO IP設計・検証自動化 + AIベースのAXI-Lite RTL実装 + Python/TCL/Batch Scriptによるリグレッション自動化のスキルを習得します。

これで、Pythonの結果をWebページとして表します！ Pythonだけを使って自分だけのWebページを作ることができます。データ分析、機械学習など、Pythonで作成した結果をWebページで確認できるInteractive DashBoardを作成する機会です！

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

AIと自動化ツールを活用し、自分だけの電子書籍を効率的に制作する完全なワークフローを学びます。Marpを活用したスライド制作からPandocでのPDF/EPUB変換、MySQLデータベース管理、カバーデザイン、出版準備まで実務で即座に適用できる体系的な制作プロセスを段階別に案内します。

実際のデータを扱いながら資料分析への理解を深め、データを分析する基本的な方法を学ぶ。

"なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？" 私自身も、同じ悩みについて深く考え抜いてきました。世に出回っている自動売買ロジックの多くは、強気相場では利益を上げているように見えますが、市場の様相が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。私はこの問題を解決するため、過去2年間にわたって自ら研究してきたノウハウと、最新のAI技術を組み合わせました。本講座では、マクロ経済と個別銘柄の流れを同時に読み解く'Transformerベースのディープラーニングモデル'を自ら設計し、無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特に、ヘッジファンドレベルの精緻なデータ正規化手法を導入し、単純な指標にとどまらず、ニュースのセンチメントまで組み合わせた'インテリジェント総合スコアシステム'を構築します。さらに、ウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの洞察を組み込んだ「AIセーフティゲート」を加え、買い付け直前に人間のトレーダーの視点から最後の確信を与えます。単に売買する機能を超え、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己復旧メカニズム、そしてSlackによるリアルタイムレポートまで加えた、機関投資家レベルのアルゴリズムシステムの全プロセスを、皆さん自身の手で実装できるようになります。