inflearn logo
知識共有
inflearn logo

Oracle Database 11g 完全征服 - SQLで学ぶデータベース実務入門

Oracle Database 11g環境において、データベースの基礎概念からSQLを活用したデータ照会、分析、管理まで体系的に学習します。NCS(国家職務能力標準)に基づいた教材と段階的な実習を通じて、非専門家でも簡単に習得することができ、実務現場で即座に活用可能なデータベースの核心的な逆量を習得できます。

4名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

SQL
SQL
MySQL
MySQL
Oracle
Oracle
database
database
sql-query
sql-query
SQL
SQL
MySQL
MySQL
Oracle
Oracle
database
database
sql-query
sql-query

受講後に得られること

  • Oracle Database 11g環境におけるSQLを活用したデータ照会および分析技術の習得

  • データベース設計、テーブル作成、データ管理など、実務中心のデータベース運用能力

  • 複雑なクエリの作成およびデータ処理の最適化による業務効率の向上


SQLで学ぶ
Oracle実務データベース



データベース、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていませんか?

最も多く使用されているOracle 11g環境でSQLを学びたいけれど、複雑な概念や膨大な量のせいでためらっていたなら、まさにぴったりの場所です。
27年間現役の開発者として働き、長年の講義経験を積んできた私が
非専門家でも簡単に進められるように
核心だけを絞って、分かりやすく楽しくお教えします。NCSベースの教材と段階別の実習で
実務ですぐに活用できるデータベースのスキルを身につけてください。





この講義で得られること

SQLでデータベースの実무能力を養います。

27年の経歴を持つ現役エンジニアが築き上げてきた実務ノウハウを凝縮して伝えます。単にDBを扱うだけでなく、現場で必ず必要とされるデータ管理および分析能力を体系的に学ぶことができます。.

理論だけでは不十分なデータベースの実務、NCSに基づいた体系的なカリキュラム段階別の実習を通じて、非専門家でも簡単に現場のSQL専門家へと成長できるようサポートします。

Oracle Database 11g環境でSQLを活用し、データを効果的に照会、分析、管理する方法を学びます。実際の現場ですぐに適用可能な核心的な能力を養い、業務効率を極大化します。. để tối đa hóa hiệu quả công việc.

受講生の皆さんは、実務に即投入可能なデータベースの専門家へと成長するでしょう。
現場の複雑なデータを巧みに扱う自分自身を発見することになるはずです。


27年間の開発経験、今度は皆さんの成長をお手伝いします。


LG電子で27年間、開発者として勤務しました。数多くのプロジェクトを経験し、データの重要性を痛感しました。

退職後、大学や職業訓練校で学生たちを教えながら、ITの知識を分かち合う喜びを知りました。

特に複雑に感じられがちだったデータベースとSQLを、誰でも簡単に理解して活用できるようにサポートしたいと考えています。

講義を通じて得た実務のノウハウと経験を、皆さんと共有したいと思います。

データベース実務の確かな基礎を固めたいなら、私と一緒に旅を始めましょう。


データベースの実務能力をしっかりと身につけてください。
皆さんの成功的なITキャリアを応援しています。



講義の構成

SQLで始めるDB実務

セクション 1

Oracle SQLの基礎およびデータ照会 (DQL)

データベースの基本概念を理解し、Oracle 11gの環境設定およびSQL SELECT文を活用して、データを効果的に照会、ソート、条件検索する方法を学習します。DISTINCT、ORDER BY、WHERE句、論理演算子、NULL処理など、多様な照会技法を習得します。

セクション 2

データ操作およびトランザクション管理 (DML, TCL)

INSERT、UPDATE、DELETEなどのDMLコマンドを使用してデータを操作し、COMMITおよびROLLBACKを通じてトランザクションの一貫性を維持する方法を学びます。JOIN、サブクエリ、Inline View、UNIONなどの高度な照会手法を活用した実践的なデータ管理プロジェクトを遂行します。

セクション 3

データ定義および制御 (DDL, DCL)

CREATE、ALTER、DROPなどのDDLコマンドを通じてデータベースオブジェクトを作成・管理し、制約(Constraint)を設定してデータの整合性を確保します。VIEW、INDEX、SEQUENCEなどの高度なオブジェクトの活用方法や、GRANT、REVOKEを通じたユーザー権限管理の実習を行います。




講義の推奨対象

このような方におすすめです

データベース入門者のためのSQL基礎および実務

SQLを活用したデータ分析能力の向上を希望する方




受講前のご注意事項


実習環境

  • Oracle Database 11gのインストールが必要です。

  • SQL Developerまたは類似のSQLクライアントツールの使用が推奨されます。

  • Windowsオペレーティングシステムの使用を推奨します。

  • 最低4GB RAM以上のPCスペックが必要です。

前提知識および注意事項

  • データベースに関する予備知識がなくても大丈夫です。

  • SQLの基礎的な概念を理解しておくと学習に役立ちます。

  • データベースの実務能力向上を目指す方に適しています。

  • IT職種の就職準備生に特に有用です。

学習資料

  • NCSに基づいた講義教材を提供します。

  • 段階別の実習資料を通じて、直接実装してみることができます。

  • 講義動画は、授業内容を復習するのに活用されます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データベースを初めて接する非専門家およびIT職種への就職準備生

  • SQLを活用したデータ分析スキルの向上を目指すデータアナリストおよび開発者

  • 実務現場でデータベース管理技術を必要とする現業の実務担当者

前提知識、
必要でしょうか?

  • コンピュータの基本操作能力およびWindowsオペレーティングシステムの活用経験

  • プログラミングまたはデータ処理に関する基礎的な理解

  • データベース学習に対する意欲と実習環境構築の可否

こんにちは
ywjang23583です。

通信会社であるLG電子で約27年間、開発職に従事いたしました。定年退職後は、各大学の教養SWコーディング学習や職業訓練校、官公庁などで講師を務めてまいりました。現在も職業専門学校にて、IoT(モノのインターネット)コースの授業を担当しております。

以下のような内容で講義を録画し、それを共有したいと考えております。

1.R統計 基本/深化過程

2.モノのインターネット(IoT)技術手法のセンサーデータ収集部 Arduino

3.ラズベリーパイ技術

4.AI活用のための基本/深化過程(基本アルゴリズムの理解およびツール活用法)

5.スマートファーム構成のためのシステム的なプラットフォーム実装技法

6.視覚化手法であるTableauとPowerBI技術

7.実務における6シグマ技術手法

8.ビッグデータ分析ハドゥープ・エコシステム構築

もっと見る

カリキュラム

全体

39件 ∙ (17時間 54分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

ywjang23583の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール

¥18,150

70%

¥7,810