한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
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- シリコンバレーエンジニアが教えるPython基礎から上級まで
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어디다가 환불요청해야돼요
안녕하세요 김병두님,환불은 오른쪽 아래에 있는 ‘문의하기’ 버튼을 통해 인프런 고객센터에 요청해 주셔야 합니다.강사인 제가 직접 환불 신청을 진행할 수 있는 권한은 없는 점 양해 부탁드립니다.
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명령프롬포트에 파이썬 설치 안되요
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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pandas 설치 안되요 짜증나요
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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주피터 설치되어있는지 어디서 확인해요 도대체
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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환불방법알려주세요
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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주피터 설치되어있는지 어디서 확인해요 도대체
안녕하세요 김병두님,아무래도 Visual Studio Code 사용에 어려움이 있으신 것 같은데, https://jupyter.org/try-jupyter/lab/ 혹시 이 링크에서 강의를 따라가 보시겠어요? 일단은 파이썬에 흥미를 가지시는게 먼저라고 생각됩니다. 제가 시간을 내서 또 다른 방법으로 파이썬을 접근할 수 있도록 영상을 업데이트 해보도록 하겠습니다. Google Colab를 사용하시는 방법도 또 다른 솔루션이 될 수 있을 것 같습니다.
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명령프롬포트에 파이썬 설치 안되요
안녕하세요 김병두님,혹시 어떤 설치환경에서 문제가 있는지 요청드려도 될까요? 그리고 혹시 설치중에 어떠한 에러가 나는지 스크린샷을 찍거나 사진을 찍어서 보여주시면 제가 답변을 드리는데 도움이 될 것 같습니다.
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LLM Sampling 설정 관련
안녕하세요 HYUN TAEK CHOI님좋은 질문입니다. 결론부터 말씀드리면 Top-K, Top-P, Min-P는 하나만 선택되는 방식이 아니라 동시에 적용될 수 있습니다. 다른 설정이 자동으로 무시되는 것은 아닙니다.LM Studio에서 GGUF 모델을 사용하는 일반적인 경우에는 후보 토큰을 다음과 같이 단계적으로 줄입니다.Top-K → Top-P → Min-P → Temperature → 최종 토큰 선택예를 들어 다음과 같이 설정했다고 가정해 보겠습니다.Top-K: 40Top-P: 0.9Min-P: 0.05먼저 Top-K가 확률이 높은 상위 40개의 토큰만 남깁니다. 그다음 Top-P가 남은 토큰 중 누적 확률이 90%가 되는 범위만 남깁니다. 마지막으로 Min-P가 가장 확률이 높은 토큰과 비교해 확률이 지나치게 낮은 토큰을 추가로 제거합니다. 이후 남은 후보 중 하나를 Temperature 설정에 따라 선택합니다. 즉, 앞 단계에서 제거된 토큰이 뒤 단계에서 다시 살아나지는 않습니다.따라서 여러 옵션을 함께 켜면 각 조건을 모두 통과한 토큰들의 교집합이 최종 후보가 됩니다. 가장 강하게 후보를 제한하는 설정이 결과에 큰 영향을 주고, 나머지 설정은 상황에 따라 거의 영향을 주지 않을 수도 있습니다.Top-P와 Min-P는 개념적으로는 서로 대안으로 소개되는 경우가 많지만, 기술적으로는 함께 적용할 수 있습니다. 다만 학습이나 실험 목적이라면 차이를 명확히 확인하기 위해 다음처럼 하나씩 비교하는 것이 좋습니다.Top-K + Top-PTop-K + Min-PTop-K만 사용LM Studio에서 Top-K가 별도의 선택 상자 없이 표시되는 이유는 기본 샘플러로 사용되는 경우가 많기 때문입니다. 반면 Top-P와 Min-P는 명시적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있게 되어 있습니다. LM Studio API에서도 Top-P와 Min-P는 false로 비활성화할 수 있는 설정으로 정의되어 있습니다.정리하면, 하나가 선택되고 다른 하나가 무시되는 구조가 아니라, 활성화된 샘플러들이 순서대로 후보 토큰을 계속 걸러내는 구조라고 이해하시면 됩니다.
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윈도우에서 VScode 사용 시 질문입니다.
안녕하세요, 꾸루뀨님.네, Visual Studio Code를 설치하셨다면 이후 과정은 거의 동일하게 진행하시면 됩니다. 다만 운영체제에 따라 일부 단축키는 다를 수 있습니다.진행하시다가 문제가 생기면 언제든지 편하게 말씀해 주세요!
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api key, access token이 평무으로 저장되는 것 같아요.
안녕하세요 안준우님,좋은 질문입니다. 🙂기본적으로 OpenClaw는 사용자의 환경에서 동작하기 때문에, API Key나 OAuth 토큰은 로컬 PC의 OpenClaw 설정 디렉터리에 저장됩니다. 대화 내용도 세션 기능을 위해 로컬에 저장됩니다.즉, 인터넷에 공개되는 것은 아니고 내 컴퓨터에 저장되는 형태입니다.다만 말씀하신 것처럼 평문으로 저장되는 부분은 보안 측면에서 완벽한 방식은 아닙니다. 따라서 다음과 같은 점을 권장드립니다.개인 PC에서만 사용하고 디스크 암호화(FileVault, BitLocker 등)를 사용하는 것이 좋습니다.~/.openclaw 디렉터리는 GitHub 등에 절대 업로드하지 않도록 주의해야 합니다.API Key는 OpenAI 등에서 필요 시 언제든 재발급/폐기할 수 있습니다.회사에서 사용하는 민감한 계정이라면 개인 API Key 대신 회사 정책에 맞는 인증 방식을 사용하는 것을 권장합니다.강의에서도 설명드렸듯이 ~/.openclaw 아래에는 인증 정보와 세션 정보가 함께 저장되므로, 백업이나 공유 시에는 해당 디렉터리를 포함하지 않는 것이 좋습니다.도움이 되셨다면 좋겠습니다.
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