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Data Engineering

15日間のビッグデータパイロットプロジェクト

Name: 15日間のビッグデータパイロットプロジェクト
Price: 99000 KRW

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

（4.9）受講レビュー 117件

受講生 1,161名

빅디

Big Data

Hadoop

Kafka

ZooKeeper

Flume

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

入門者/初心者も従うだけでビッグデータ・AIプロジェクトを完成
ビッグデータ・AIプロジェクトの分析>設計>開発>適用プロセスを理解する
大容量+リアルタイムデータを処理しながら分析に活用する方法
スマートカーミニプロジェクトでビッグデータ～AIへの価値創出過程
オープンソースをプロジェクトに適用し、アーキテクチャを構成する方法

15日に終わるビッグデータ+AI学習！
実戦プロジェクトで楽しく作ってみてください。

📣受講前に確認してください！

本講義はVirtualBox ベースで仮想マシンサーバー環境を構成します。

第4次産業革命の核心技術
ビッグデータとAIの両方を理解する！

この講義は、ビッグデータとAIの技術障壁を越えるための一つの訓練ツールとして使われることを願って始まります。

私たちの日常ですでによく見られるスマートカーを例に挙げてみましょうか？

このようにビッグデータ技術はいつのまにか私たちの人生で欠かせない必然的な要素として位置づけられましたが、膨大なデータ量と同じくらいビッグデータ技術は難しくて曖昧にしか感じられません。

森と木を同時に見る
ビッグデータシステムのすべて！

このレッスンでは、ビッグデータシステムを構築するために必要な実務要件を導き、それを解決するためのビッグデータの重要な技術要素について説明します。

誰でも良いです！データを収集し、積み込み、探索し、分析する4つの段階を経てマシンラーニング/ディープラーニングにつながるインサイトと価値を創出してみてください。

スマートカーパイロットプロジェクトとして
簡単で迅速な実践学習。

仮想のスマートカーパイロットプロジェクトで「収集→積載→ナビゲーション→分析」の4段階を直接追ってみながら、実戦と同じビッグデータおよびAIシステムを構築してみます。

15日間のパイロットプロジェクト
コンセプトと実戦を同時に。

プロジェクトスケジュールは合計15日+α ビッグデータの基本的な概念を理解した後、システム構築に必要なパイロットプロジェクトの全段階を直接実習を通じて従うように構成されています。

誰が学べばいいですか？

ビッグデータ学習
始めた学生/就学生

AI、ビッグデータ技術
適用する開発者

データ活用/分析
悩む企画者

ビッグデータに興味がある
誰でもOK

学生、就職準備生、開発者/エンジニア、アナリスト、企画者など、ビッグデータとAI技術、オープンソースおよびアーキテクチャを通じたプロジェクトを準備する方々なら、簡単なSW知識だけでプロジェクトの最初から最後まで挑戦できるように構成しました。

複雑なビッグデータ+AI環境、
日々が重要になるコミュニケーション＋コラボレーション能力。

さまざまな利害関係者の役割とポジションを直接経験することで、実戦現場で迅速に適応し、良い成果につながるように支援します。

学習のための必須要件環境。

以下の低仕様or高仕様レベルのPC1台が必ず必要です。

🖥️実習関連PC環境をぜひご覧ください。

練習開始前にメモリとディスクの空き容量を確保する必要があります。
18GBの分量実習資料と2台の仮想サーバーを提供します。
VirtualBoxに基づいて仮想マシンサーバー環境を構成します。
Mac M1、M2モデルはVirtualBox未サポートで実習できません。

知識共有者の著書
気になるなら？

_{『実務で学ぶビッグデータ技術』（ウィキブックス、改訂2版）}

『実務で学ぶビッグデータ技術：データ収集、積載、処理、探索、分析、機械学習まで』
（ウィキブックス、本紹介ショートカット）

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

ビッグデータ/AI分野の実戦などのプロジェクト経験が必要な方
ビッグデータ/AIの森と木を同時に見る洞察力が必要な方
ビッグデータ/AIの技術障壁を越えるための訓練ツールが必要な方
アーキテクトに成長するためにオープンソース活用能力が必要な方

前提知識、
必要でしょうか？

print("Hello World!") コードを理解する
簡単なLinuxコマンドをコピー＆amp; Paste

こんにちは
です。

1,161

受講生

117

受講レビュー

373

回答

4.9

講座評価

講座

금융과 통신 등 다양한 분야에서 빅데이터와 AI 관련 전문가로 활동하고 있으며, 기술&경험의 채우기와 비우기를 반복하며 소소한 행복을 찾는 Big.D(빅디) 입니다.

カリキュラム

全体

128件 ∙ (22時間 48分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．序論

2件 ∙ (10分)

1. 講座紹介
10:11
2. [資料]_仮想サーバーイメージ

セクション 2．ビッグデータ理解

8件 ∙ (58分)

3. 1.ビッグデータ概念
07:54
4. 2.ビッグデータ目的
05:51
5. 3.ビッグデータ活用
04:43
6. 4.ビッグデータプロジェクト
09:51
7. 5. ビッグデータ技術の変化
05:13
8. 6.ビッグデータ実装技術
12:15
9. 8.ビッグデータでのR&R
04:46
10. 7. ビッグデータセキュリティ
08:09

セクション 3．パイロットプロジェクト環境構成

19件 ∙ (4時間 16分)

11. 0.始める前に
02:38
12. 1.パイロットプロジェクトドメインの理解
12:43
13. 2.パイロットアーキテクチャ理解 1 - ソフトウェア
07:16
14. 2. パイロットアーキテクチャ理解 2 - ハードウェア
06:33
15. 3.パイロット PC 環境構成 - 開発環境
11:22
16. 4.VM 統合環境構築
15:12
17. [参考]_パイロットPC環境構築 - 仮想マシン環境構築
17:37
18. [参考]_パイロットサーバー構成 1 - CentOS インストール
14:02
19. [参考]_パイロットサーバー構成 2 - CentOS 環境構成
30:10
20. [参考]_パイロットサーバー構成 3 - 仮想サーバー複製
19:03
21. [参考]_ビッグデータクラスター構成 1 - Cloudera Manager インストール
19:03
22. 5.ビッグデータクラスター構成 2 - 基本SW(Hadoop、Zookeeperなど) インストール
18:59
23. 5. ビッグデータクラスター構成 3 - DataNode 追加および環境設定
17:24
24. 5. ビッグデータクラスター構成 4 - Puttyでサーバー環境接続
02:13
25. 5. ビッグデータクラスター構成 5 - HadoopとZooKeeperコマンドを使ってみる
19:37
26. ６．スマートカーログシミュレーター－インストールと実行
16:19
27. 7.パイロット環境管理 - 開始と終了
10:41
28. 8.ビッグデータ実環境の理解
12:53
29. 9.まとめ
03:02

セクション 4．ビッグデータ収集

10件 ∙ (1時間 42分)

セクション 5．ビッグデータ投入 I - 大容量ファイル

8件 ∙ (1時間 11分)

セクション 6．ビッグデータ取込み II - リアルタイムデータ

19件 ∙ (2時間 53分)

セクション 7．ビッグデータ探索

25件 ∙ (4時間 44分)

セクション 8．ビッグデータ分析 I

22件 ∙ (4時間 43分)

セクション 9．ビッグデータ分析 II

11件 ∙ (2時間 5分)

セクション 10．資料室

4件

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

117件

4.9

117件の受講レビュー

ccw7704852
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
ビッグデータ実務プロジェクトに従うことができる数少ない講義でした。直接フォローするのはとても難しいですが、概念的に多くの助けを受けました。残りの受講期間がいくら残っていないのに、もう一度復習しようとします。
- 빅디
  知識共有者
  丸窟！パイロットプロジェクトの遂行に苦労しました！ビッグデータの多少多くを扱うと、講義が少し重いです。 ^^;; ぜひもう一度復習してください〜！ -ビッグドリーム
- seonggil
  ビッグディー様の環境構成を直接クラウドデラを設置してみるために受講を全部できませんでした。すみませんㅠ
leehb2979
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
47% 受講後に作成
講義はとてもよく聞きました。参考にしました。私は再び関連部門で働いていたので、勉強したいのですが、期間が切れました。もし再受講割引のようなものはないでしょうか？ありがとうございます。
- 빅디
  知識共有者
  leehbさん、良い講義で評価してくれてありがとう！講義期間をもう少し延長しました。 - ビッグドリーム
namkey117399
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
98% 受講後に作成
ビッグデータ環境をどのように構成し、どのように使用するのか全体的な流れを理解しやすく教えてください。ビッグデータの方に行かない方もぜひ聞いてほしい良い講義でした。ありがとうございます！
- 빅디
  知識共有者
  こんにちは！パイロットプロジェクトの核心は全体的な流れを理解することです。これを最後までしっかり仕上げていただきありがとうございます。
hyunjungio8388
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
9% 受講後に作成
ビッグデータAIプロジェクトに従うことができて良いです。パイロットプロジェクトが完了しました〜
- 빅디
  知識共有者
  こんにちは！ビッグディです！パイロットプロジェクトの難しいプロセスをたくさん果たしましたね！最後までファイティングです。 - ビッグディーアップ
seonggil
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
90% 受講後に作成
こんにちは。全体的なシステムを学ぶことができ、良い講義のようです。
- 빅디
  知識共有者
  こんにちは！ Seonggilさん！いい講義評ありがとうございます。 ^^* -ビッグディドリーム

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