15日間のビッグデータパイロットプロジェクト

ドローン、ライダーなどを活用した3D空間情報データの取得とマッピング方法、 3D空間情報データの活用分野に応じた データ可視化ツールと方法をさまざまな事例と組み合わせることでご紹介します。

SQLD、何から始めればいい？途方に暮れているあなたへ贈る講座、全課程修了後、生まれ変わったあなたに出会えます。SQLD オールインワンパス！

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。

ビッグデータ分析のためにR、Python、コーディングを学びますか？ オンラインTEXTOM Bigdata Academyは、4時間でデータ収集、精製、可視化まで可能です！

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

AIで皆様の株式投資を革新しましょう！この講座で、ナスダック上位25銘柄をターゲットとした、実際に機能するAI自動売買システムをご自身で作成します。韓国投資証券APIで模擬投資を通じて経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買ができる特別な機会を提供します。株式初心者も問題ありません。株式の基礎概念と米国株をやるべき理由を分かりやすく解説し、全てのソースコードとリモートサポートまで提供します。これから先の60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆様と共に歩むAI投資パートナーをご自身で作成してみましょう！

ADsP資格証合格戦略を調べて、暗記科目を要約して学びます。参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？