
Kubernetes for SWE, learned from Silicon Valley engineers
altoformula
Don't miss the opportunity to learn about Kubernetes, the hottest infrastructure in Silicon Valley, from a practitioner!
Cơ bản
Kubernetes
データ時代、真の価値を発見せよ!📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう! あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう!


データアプリケーションのためのシステムデザイン
データ・ファウンデーション知識
ビッグデータパイプラインの設計
このレッスンは、信頼性が高くスケーラブルで維持可能なデータシステム構築の重要な原則をカバーしています。
OLTP、OLAP、分散システム、データの複製、パーティショニングなど、実際に必要なトピックを深く扱い、実践にすぐに適用できる実用的な知識を提供します。
データの可能性を最大化し、あなたのキャリアを一歩飛ばす機会をお見逃しなく!
#ビッグデータ、#データエンジニアリング、#ビッグデータ分析記事
💡安定性とスケーラビリティを持つ実践ガイド
何を学べますか?
安定したスケーラブルなデータシステムを設計する方法を学びます。 OLTPとOLAPの違い、データの複製とパーティション化、分散システムのトラブルシューティングなど、実務に必要な重要なトピックについて説明します。
どの分野で使用されますか?
このレッスンは、データエンジニアリング、バックエンド開発、データアーキテクチャ設計、クラウドベースのデータシステム運用など、さまざまな分野に適用できます。
📌 OLTP、OLAP、データ複製、パーティショニングなどの実務でよく遭遇する問題解決を中心に構成された講義です。
📌 データの分割、複製、トランザクションの一貫性など、分散システム設計における重要な概念をカバーし、システム設計とスケーラビリティを深く理解することができます。
📌図、グラフ、実際のシステムケースなどを使用して、複雑な概念を簡単に理解できるようにします。
📌 データベースの基礎を知っていれば誰でも受講可能で、高度なトピックまで自然につながるように設計された段階的な学習プロセスです。
💡この講義だけのキルポと格別な魅力を学びましょう!
単に理論の伝達にとどまらず、実際のデータシステム設計と運用における悩みと解決策を共有します。
分散データ処理と一貫性を維持するという厳しいトピックを、学習者が簡単に理解できるように体系的に分解して説明します。

データエンジニアを夢見る
予備開発者。
データシステムの基本から高度なコンセプトまで身につけ、データエンジニアリングキャリアを始めたい方。

分散システムに興味のある
実務開発者
データ複製、パーティショニング、トランザクション処理など、分散システムの高度な設計コンセプトを学びたい実務経験者。

データとクラウド技術
取り扱うIT専門家
クラウド環境におけるデータシステムの設計と運用をより深く理解し、実務に応用したい専門家
信頼性が高くスケーラブルなデータシステム設計:OLTPとOLAP、データ複製、パーティション化など、システム設計の重要な概念を理解し、実践ですぐに適用できます。
分散システムのトラブルシューティング能力:データの一貫性の問題、トランザクション処理、分散環境のボトルネック解決など、複雑な問題を体系的に解決できます。
効率的なデータフローと処理パイプラインの構築:リアルタイムストリーミングとバッチ処理システムを設計し、データ処理性能を最適化します。
キャリアアップグレード:データエンジニア、バックエンド開発者、システム設計者としての能力を強化し、キャリアを一歩飛ばす準備を完了できます。
Dataシステムの全体的な設計
Dataシステムの設計は、安定性、スケーラビリティ、および一貫性を考慮した構造的アプローチを学びます
データシステム設計の重要な原則
データシステム設計のコアとなる原則は、安定的で拡張可能なシステム構築の基本であるため、必ず学ぶ必要があります。
ビジネスの豊富な経験を共有
現業の豊富な経験に基づいて、実用的で実践にすぐに適用可能な内容を提供します。
難しい部分は例を使って説明
理解しにくい概念は、実務例と併せて解説し、説明し、理解しやすく
各画像ごとにPDFを提供します。
この講義はMartin KleppmannのDesigning Data-Intensive Applications:The Big Ideas Behind Reliable、Scalable、およびMaintainable Systemsの書籍に触発され、講師の実務経験に基づいて再編されました。また、著者から講義について確認を受けました。この本は韓国語に翻訳されたバージョンも提供されているので、まだ読んでいない方は本当に良い本なので、ぜひ購入して何度も読んでみてください。
学習対象は
誰でしょう?
データエンジニアリングを始めたい、または専門性を高めたい開発者
バックエンドエンジニアとしてキャリアを拡大したい方々
スタートアップの開発者やフルスタックエンジニア
クラウドと分散システムに関心が高いIT専門家
データベース管理とパフォーマンス最適化に悩む実務者
前提知識、
必要でしょうか?
基本的なデータベース知識
コンピュータサイエンス基礎
ネットワークと分散システムの基礎
基本的なプログラミング知識
11,217
受講生
807
受講レビュー
320
回答
4.8
講座評価
26
講座
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
全体
19件 ∙ (8時間 6分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
8件
5.0
8件の受講レビュー
受講レビュー 84
∙
平均評価 4.9
5
Thanks to you, I learned a lot. Thank you!
Hello Dudamel, Thank you for taking the time to leave such a nice review, and I'm truly proud that it was helpful! I will continue to create lectures that help with your growth!
受講レビュー 11
∙
平均評価 4.9
修正済み
5
Since "Designing Data-Intensive Applications" itself is not an easy book, this lecture is also not particularly easy to follow. It requires patience and effort, but it's a good lecture for reviewing "Designing Data-Intensive Applications". I hope you'll release more lectures that review books related to data and ML systems in this manner.
Hello yuki, Thank you for your kind words! 🙏 It's truly rewarding to hear that we reviewed the core concepts of data engineering together. As you mentioned, I'll also break down ML and system-related books into lectures next time! 💪 Thank you for joining me on this continuous growth journey :)
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
5
Hello Lee Eun-ryong, Thank you for taking the time to leave such a good review.
受講レビュー 19
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
It was very helpful for designing internal systems.
Hello Bbipobbipobbipo, Thank you for taking the time to give a good evaluation.
¥16,121
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!