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Data Science

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Data Analysis

データ分析とEDA用のPythonライブラリ

データ分析の専門家になるためには、必ず学ぶ必要があるPythonの主要なライブラリについて説明します。

  • javaspecialist
파이썬라이브러리
파이썬데이터
데이터전처리
Numpy
Pandas

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 検索データ分析(EDA)用のライブラリ

  • Numpyライブラリと多次元配列を扱う

  • Padasライブラリとデータフレームを扱う

「データ分析の専門家」になりたいですか?

Pythonを学んだら、データを扱えるはずです。


この講義の特徴

📌データ前処理とナビゲーション分析用のPythonライブラリについて説明します。

📌この講義は、20年以上の講義のキャリアとプロジェクト経験を持つスター訓練教師の専門家が講義します。

📌ナンパイパッケージとパンダスパッケージは、必ず学ぶ必要があるPythonライブラリです。

こんな方におすすめです

データを扱いたいです。

データ分析の始まりは、データを呼び出して必要な情報を見ることです。

データ専門家として就職しています。
データ分析や人工知能の専門家が学ぶべきことは、データの探索と前処理です。

講師は信頼できますか?
資格証(記事、職業訓練教師)、学位(博士)、講義経歴などすべてがA級を超えるS級講師であることを証明します。

受講前の注意

学習資料

練習環境

  • 講義はウィンドウに基づいて説明します。

  • 講義では、アナコンダのジュピターノートブックを使用します。


💡この講義は...

  • 雇用労働部が認める2021情報通信分野スター訓練教師が講義します。

  • 完璧な基礎知識を備えており、現業のプロジェクト経験の多い専門講師が講義しています。

  • 情報技術開発、情報技術戦略計画、人工知能訓練教師資格を保有した講師が講義します。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonを学んだ後、データアナリストになりたい人

  • データ分析を通じて洞察を発見したい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python

こんにちは
です。

1,001

受講生

74

受講レビュー

8

回答

4.8

講座評価

8

講座

자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.

カリキュラム

全体

19件 ∙ (5時間 47分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

6件

5.0

6件の受講レビュー

  • 뒤안길님의 프로필 이미지
    뒤안길

    受講レビュー 19

    平均評価 5.0

    5

    16% 受講後に作成

    허진경강사님 강의는 믿고 볼 수 있습니다..

    • 자바전문가그룹님의 프로필 이미지
      자바전문가그룹

      受講レビュー 8

      平均評価 5.0

      5

      32% 受講後に作成

      넘파이 판다스 좋아요^^

      • 전기만개님의 프로필 이미지
        전기만개

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        • 사랑2님의 프로필 이미지
          사랑2

          受講レビュー 11

          平均評価 4.0

          5

          32% 受講後に作成

          이론과 실습이 적절히 어울러진 훌륭한 강의입니다. 이 가격에 이정도의 퀄리티가 나온다는게 믿기지 않을 정도로 참 훌륭한 강의입니다. 감사합니다.

          • Jungsook Lee님의 프로필 이미지
            Jungsook Lee

            受講レビュー 3

            平均評価 5.0

            5

            16% 受講後に作成

            좋은 강의 감사합니다

            ¥2,356

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