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Deep Learning & Machine Learning

人工ニューラルネットワーク理論とDNN、CNNアーキテクチャの理解と実装

人工ニューラルネットワークアルゴリズムを使用して、ディープラーニングモデルとCNNモデルを作成する方法を紹介します。

（5.0）受講レビュー 6件

受講生 151名

難易度 初級

受講期間 12か月

  • javaspecialist
이론 실습 모두
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알고리즘
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Tensorflow
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Artificial Neural Network
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CNN
CNN
dnn
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이론 실습 모두
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알고리즘
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Tensorflow
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Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
CNN
CNN
dnn
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学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • 人工神経網(artificial intelligence)理論および最適化

  • 人工ニューラルネットワークディープラーニング(DNN)の実装

  • CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の理論と実装

「人工知能の専門家」になりたいですか？

Pythonをテンソルフロー、DNN、CNNを学び、人工知能の専門家に近づいてください。


この講義の特徴

📌 数学的背景のない人も人工ニューラルネットワークの基本理論を学ぶことができます。

📌 TensorFlow（Keras）を使用してDNN、CNNモデルを実装します。

💡この講義は...

  • 雇用労働部が認める2021情報通信分野スター訓練教師が講義します。

  • 完璧な基礎知識を備えており、現業のプロジェクト経験の多い専門講師が講義しています。

  • 情報技術開発、情報技術戦略計画、人工知能訓練教師資格を保有した講師が講義します。


受講前の注意

練習環境

  • 講義はウィンドウに基づいて説明します。

  • 講義では、アナコンダのジュピターノートブックを使用します。


学習資料

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • 人工知能モデル開発者

  • AIを学びたい人

前提知識、
必要でしょうか？

  • python

こんにちは
です。

1,121

受講生

80

受講レビュー

9

回答

4.8

講座評価

8

講座

자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.

カリキュラム

全体

14件 ∙ (9時間 24分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

6件

5.0

6件の受講レビュー

  • javaspecialist님의 프로필 이미지
    javaspecialist

    受講レビュー 8

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    93% 受講後に作成

    人工知能人工ニューラルネットワークアルゴリズムを理解するための最高の講義です。 信じて走ってください。

    • leonpark0560님의 프로필 이미지
      leonpark0560

      受講レビュー 5

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      平均評価 3.8

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      100% 受講後に作成

      実習と並行して進めてくださるので、講義の理解にとても 도움이되었습니다.

      • 16217115746님의 프로필 이미지
        16217115746

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            coacoma1053

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            平均評価 5.0

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            素晴らしい講座です。

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