人工ニューラルネットワーク理論とDNN、CNNアーキテクチャの理解と実装

Python を利用してウェブデータを収集する技術について説明します。 最新の技術を用いたウェブデータスクレイピングについて説明します。

OpenAI の API を使用して AI Web サービスを開発する方法について説明します。

Spring BootプロジェクトでFastAPIを使ったPythonベースのAIウェブサーバーとの連携について説明します。

OracleデータベースのSQL構文を学びます。

データ分析の専門家になるためには、必ず学ぶ必要があるPythonの主要なライブラリについて説明します。

情報技術開発、人工知能、情報技術戦略計画分野のスター訓練教師が、Javaプログラミング言語の基礎について、分かりやすく、詳しく、そして正確に説明します。

情報技術開発、人工知能、情報技術戦略計画分野のスター訓練教師がPythonプログラミング言語を分かりやすく、詳細に、そして正確に説明します。

ディープラーニング次世代革新技術の一つである物理情報ニューラルネットワークを勉強し、Pytorchを利用して直接実装を行う講義です。 人工知能の次世代革新技術を私と一緒に学びましょう！

機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう！

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

簡単な機械学習モデルをベースにAndroid/iOSアプリを作成し、機械学習の基礎、TFLiteを使用したモデル変換、Androidアプリ/iOSアプリを実装するプロセスを学びます。

<大規模言語モデル、核心だけ素早く!>(インサイト、2025)を基にしたLLMの理論と実戦例題を扱う講義です。