Spring BootとReactで実装するソーシャルログイン
oncoding
スプリングブートとReactを活用し、通常ログインとソーシャルログインを統合実装する方法を学びます。 MPAとSPA環境の両方でログインシステムを構築し、JWTとOAuth2認証を実習します。 実務にすぐに適用可能なサンプルプロジェクトを通じて、全体のログインフローを理解し実装することができます。
中級以上
Java, Spring Boot, JPA
Spring BootプロジェクトでFastAPIを使ったPythonベースのAIウェブサーバーとの連携について説明します。
受講生 240名
難易度 中級以上
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
Illay
Javaクラスの長期コースを受講してプロジェクトを進める必要があり、講師が勧めてくれた動画です。最終プロジェクトでJava Webプロジェクトと機械学習のPythonプロジェクトを連携させる必要があるので、まさに私が望んでいた内容です。
5.0
spacenyi
親切な説明で、簡単にJava WebプロジェクトとAIサーバーを接続することができました。 とても助かりました。
5.0
자바전문가그룹
Java Spring BootアプリケーションでPythonを使用した人工知能モデルまたは機械学習モデルを使用してRESTベースのWebサーバーに接続する方法について説明します。 Java開発者や機械学習プロジェクトを行う方におすすめです。選手知識が必要な内容ですが、従うだけで内容を理解できます。
Python FastAPI を利用したウェブアプリケーションの実行
Java Spring Boot を利用したウェブアプリケーションの実行
Java WebアプリケーションからPython AIサーバーとのイメージのやり取り
MQTT を利用したリアルタイムオブジェクト検出映像の送信と受信
Python AI 서버で物体検出したイメージをJavaウェブにストリーミングする
Java Spring BootとPython FastAPIで学ぶ物体検出プラットフォーム構築
このコースでは、Java Spring BootプロジェクトとPython AIプロジェクトをリンクする方法を学ぶことができます。
📌Java Spring BootとPython FastAPIを使用してWebアプリケーションを作成して実行する方法を説明します。
📌Java Restコントローラが非同期でテキストと画像を転送すると、 FastAPIを使用したPython AIサーバーから画像を受け取り、オブジェクト検出を実行した後にbase64エンコード文字列として返され、Restコントローラが非同期で受け取り、ビューページに結果を出力します。
📌 yolo(YOLOv8)を使用してカメラから収集された映像をリアルタイムで分析し、さまざまなオブジェクトを検出( object-detection )します。検出された結果はMQTTプロトコルを介してサーバーに送信され、Java Webアプリケーションでリアルタイムで視覚化され、ユーザーに直感的な情報を提供します。
📌このレッスンの主な内容は、設定とプロジェクトの構造について説明しています。 Spring BootとPython FastAPIに精通している場合は簡単なレッスンに対応します。そうしないと設定が難しい場合があります。

人工知能サービス開発者です。
人工知能を学んだ後、プロジェクトを通じてサービスを提供するプロジェクトを進めたいと思います。

JavaとPythonを熱心にしたい。
Javaで生成されたデータをPythonのAIサーバーに送信し、その結果を受け取り、画面に出力する必要があります。

Javaと人工知能を教える講師
採用予定者課程でJavaと人工知能を利用して最終プロジェクトを実施しなければなりません。
このプロセスには、Java、Spring Boot、Python、AIなど、多くの技術的要因が必要です。
第1章はJavaとPythonの開発環境を構成します。
Python FastAPIを使用したWebアプリケーションプロジェクトの作成と実行について説明します。
Java Spring Bootを使用したWebアプリケーションプロジェクトの作成と実行について説明します。
第2章はJavaからPython AIサーバーにデータを送信すると、Python Webサーバーは人工知能モデルを介してオブジェクトを検出して結果を返します。 Java Webはその結果を非同期方式を画面に出力します。
第3章は、カメラに接続されているPython Webでリアルタイムでカメラのフレームからオブジェクトを検出し、そのバッチをMQTTブローカーを介してJavaの画面に出力します。
講義資料はこの映像を購入するとダウンロードできます。
ソースコードは各差別画像に付属しています。
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学習対象は
誰でしょう?
Java WebとPython Webを連携させたい開発者
Python AIサーバーの結果をJava Webに出力するプロジェクトをしようとしている開発者
AI開発者
Java開発者
バックエンドエンジニア
データサイエンティスト
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonプログラミング言語
Javaプログラミング言語
キャリア認証
1,303
受講生
108
受講レビュー
10
回答
4.8
講座評価
8
講座
JavaSpecialist.co.kr(Java専門家グループ)が人工知能の成長を支援します。
全体
11件 ∙ (4時間 45分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
17件
4.3
17件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
興味のある内容だったので、週末は必死でした。良い講義をありがとうございます。
ありがとうございます。簡単ではない内容だったと思いますが、最後まで講義を聞いていただきありがとうございます。
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
修正済み
受講レビュー 6
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平均評価 5.0
受講レビュー 8
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平均評価 5.0
5
Java Spring BootアプリケーションでPythonを使用した人工知能モデルまたは機械学習モデルを使用してRESTベースのWebサーバーに接続する方法について説明します。 Java開発者や機械学習プロジェクトを行う方におすすめです。選手知識が必要な内容ですが、従うだけで内容を理解できます。
Python バージョンは 3.12 以前のバージョンを使用してください。 https://www.python.org/downloads/release/python-3128/
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
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