れロから始めるPythonプログラミング

情報技術開発、人工知胜、情報技術戊略蚈画分野のスタヌ蚓緎教垫がPythonプログラミング蚀語を分かりやすく、詳现に、そしお正確に説明したす。

難易床 初玚

受講期間 無制限

Python
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Coding Test
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孊習した受講者のレビュヌ

4.9

5.0

김걎우

100% 受講埌に䜜成

良い講矩はよく聞きたした。

5.0

뒀안Ꞟ

31% 受講埌に䜜成

基瀎抂念を確実に぀かみたす。

5.0

자바전묞가귞룹

14% 受講埌に䜜成

コヌディング、デヌタ分析、人工知胜の始たりはPythonです。今受講しおください。 コアを䌝えるPython講矩です。

受講埌に埗られるこず

  • Pythonのコヌディング環境構築

  • デヌタ型ず挔算子

  • デヌタ構造リスト、タプル、蟞曞、セットの扱い

  • 制埡文条件文、反埩文、ネストされたルヌプ

  • Python関数の定矩ず䜿甚

  • 関数の匕数ずラムダ匏

  • モゞュヌルずパッケヌゞ

  • 䟋倖凊理

Pythonプログラミング蚀語を孊びたしょう。

コヌディング、デヌタ分析、人工知胜のための基本蚀語Pythonを孊びたしょう。

この講矩の特城

📌Pythonプログラミング蚀語をより正確で完党な蚀語のスキルを孊ぶ必芁がありたす。

📌この講矩は、20幎以䞊の講矩のキャリアずプロゞェクト経隓を持぀スタヌ蚓緎教垫の専門家が講矩したす。

📌各チャシヌず段階ごずに、実習ず課題を通じお、あなたの実力を向䞊させるこずができたす。

📌 正しい蚀語の抂念を孊ばなければ、コヌディング、デヌタ分析、人工知胜プログラムが簡単です。

💡デヌタ分析ず人工知胜

  • デヌタ分析ず人工知胜開発者になるには、どの蚀語を孊ぶ必芁がありたすか

  • デヌタ分析ず人工知胜プログラミングに最も䜿甚されおいる蚀語はPythonです。

  • 蚀語の正しい理解が必芁なので、埌のプロセスが簡単になりたす。

こんな方におすすめです

プログラミング蚀語を孊びたいです。コヌディングを䜕から孊ぶべきか分からない。コヌディング入門者/孊生

AI専門家になりたいです。
デヌタ分析ず人工知胜の分野で最も䞀般的な蚀語はPythonです。

講垫は信頌できたすか
資栌蚌蚘事、職業蚓緎教垫、孊䜍博士、講矩経歎などすべおがA玚を超えるS玚講垫であるこずを蚌明したす。

この講矩を䜜った人

  • Java専門家グルヌプ運営者 javaspecialist.co.kr 

  • 雇甚劎働郚で認めたスタヌ蚓緎教垫2021情報通信分野


  • 情報技術開発、情報技術戊略蚈画、人工知胜分野スタヌ蚓緎教垫

💡この講矩は...

  • 雇甚劎働郚が認める2021情報通信分野スタヌ蚓緎教垫が講矩したす。

  • 完璧な基瀎知識を備えおおり、珟業のプロゞェクト経隓の倚い専門講垫が講矩しおいたす。


受講前の泚意

緎習環境

  • 講矩はりィンドりに基づいお説明したす。だからず蚀っお、MacOSでコヌドが倉わるこずはありたせん。

  • 䜿甚するツヌルはアナコンダanaconda.comです。

  • JetBrain瀟のPyCharmもありたす。しかし、初めお孊ぶ人にはアナコンダが楜です。

孊習資料

遞手の知識ず泚意事項

  • プログラミング蚀語に関する関心ず終わりの受講に自信がありたす。

💡講矩の孊習に必芁な泚意事項がある堎合は、慎重に䜜成しおください。
受講生たちが講矩で扱う内容を十分に理解させ、孊習満足床を高めるこずができたす。

  1. 緎習環境

    • オペレヌティングシステムずバヌゞョンOSWindows

    • 䜿甚ツヌル: Anaconda

    • PC仕様䞀般的なPCです。

  2. 孊習資料

    • 提䟛する孊習資料の圢匏各差別講矩資料を提䟛したす。

    • FitHub https://github.com/hjk7902/ThePythonを介しお゜ヌスコヌドを提䟛したす。


  3. 遞手の知識ず泚意事項

    • 孊習難易床は基本的なレベルですが、特別な遞手の知識を必芁ずしたせん。

    • 講矩の受講に情熱だけが必芁です。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • コヌディングを初めお孊ぶ人

  • Python蚀語を孊がうずする人

  • 機械孊習およびEDAを利甚しおデヌタを分析しようずする人

  • 人工知胜を孊がうずする人

こんにちは
javaspecialistです。

キャリア認蚌

1,304

受講生

110

受講レビュヌ

10

回答

4.8

講座評䟡

8

講座

JavaSpecialist.co.krJava専門家グルヌプが人工知胜の成長を支揎したす。

カリキュラム

党䜓

35件 ∙ (9時間 41分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

42ä»¶

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    zeropluscns3543

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    5

    100% 受講埌に䜜成

    良い講矩はよく聞きたした。

    • javaspecialist님의 프로필 읎믞지
      javaspecialist

      受講レビュヌ 8

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      平均評䟡 5.0

      5

      14% 受講埌に䜜成

      コヌディング、デヌタ分析、人工知胜の始たりはPythonです。今受講しおください。 コアを䌝えるPython講矩です。

      • dachki님의 프로필 읎믞지
        dachki

        受講レビュヌ 75

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        31% 受講埌に䜜成

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        • kengs579446님의 프로필 읎믞지
          kengs579446

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          平均評䟡 5.0

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          • wtkang3379님의 프로필 읎믞지
            wtkang3379

            受講レビュヌ 1

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            平均評䟡 5.0

            5

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