업무에 바로 써먹는 데이터 마인드(데이터 리터러시) 향상 방법

인사관리, 노무관리, 임금관리, 산재관리, 퇴직관리, 근로관리 등 인사노무담당자의 실무지침 중심으로 구성되어 있습니다. 또한, 기업에서 빈번하게 발생하는 인사노무 관련 다양한 법률 쟁점사항을 다양한 사례 및 판례와 접목하여 해결방법을 제시하고 있습니다.

엑셀을 비즈니스 툴로 사용하는데 가장 기본적인 핵심을 짚어 드립니다. 엑셀 계산의 원리부터, 함수, 수식, 집계, 필터 활용까지 엑셀의 여러 요소를 알려 드립니다. 수식의 구성 방법, 수식의 중심에 있는 함수의 이해, 집계 및 필터 기능의 활용 방법으로 내용이 구성되어 있습니다.

법인세 신고납부를 하기 위한 세무조정을 통하여 작성된 과세표준 확정신고서와 중간예납제도에 따라 작성된 과세표준신고서의 오류 등을 검증하고 전자신고를 할 수 있는 기본능력을 키워 드립니다.

제안, 보고, 설명회 등 다양한 프레젠테이션 상황에서 자신의 주장이나 생각을 성공적으로 전달할 수 있는 능력을 향상시키는 과정입니다. 본 과정을 통해 더욱 경쟁력 있는 프레젠터로 거듭나시길 바랍니다.

대학교, 연구소, 기업의 개발성과를 법적으로 보호하고, 독점적 기술 경쟁력을 확보하기 위한 특허 가이드로 구성하였습니다. 또한 지식재산 기반 연구개발 동향 파악 및 공백 기술 예측을 통한 효율적이고, 경쟁력 있는 연구 개발 방향성을 알려 드립니다.

기술에 기반한 혁신제품 발굴, 제안, 사업부문 이관 관련 전반적인 가이드를 제시하고, 제품개발 관련 R&D, 제품개발, 마케팅, 사업부문간의 기능과 역할을 알려 드립니다.

기업의 교육훈련 담당자들이 반드시 알아야 할 내용 중심으로, 업무를 수행하는 데 직접적인 도움을 제공할 수 있는 전략적 실행방안 등을 알려드립니다. 또한 기업의 인적자원개발 체계를 설계하는 방법론과 절차, 최근 역량모델링의 활용과 직무분석을 통한 교육체계 사례분석 등의 내용도 함께 구성하였습니다.

직무중심의 인사관리를 위한 직무분석 절차, NCS 직무분석, 직무분석과 성과관리(KPI), 직무급제 등의 전반적인 이론을 토대로 현업에서 빈번히 발생하는 이슈를 다양한 사례와 접목하여 알기 쉽게 구성했습니다.

공공 및 민간 부문에서 도시계획·개발행위·정비사업·인허가 업무를 담당하는 실무자들이 국토계획법의 조문을 체계적으로 이해하고, 실무에 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

핵심인재의 Personal Skill 향상과 Work Skill을 향상하는 것을 목표로 합니다. 창의력과 사고력 함양, 대인관계력을 높이는 방법, 팔로워십 등 핵심인재로 성장하기 위한 솔루션을 제공합니다.

협력업체를 관리하는데 필요한 전반적인 사항에 대해 알려드립니다. 협력업체에 대한 논리적이며 합리적인 선정과 평가방법, 협력업체의 제조 품질확보를 위한 각종 관리기법을 습득할 수 있습니다. 또한 협력업체를 체계적으로 관리하고, 협력업체와 제휴관계를 유지하는 능력을 향상시켜 드립니다.

품질방침 설정하에 품질목표를 달성하기 위한 품질전략 수립, 실행, 목표 모니터링 기법을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 구성했습니다. 또한 품질문제를 경영의 공통척도인 화폐 단위로 환산하여 인식, 평가하는 방법을 제시하고, 품질코스트의 도입과 운영을 통해 현행 품질관리시스템의 정확한 성과를 측정하고, 품질코스트의 체계적이고, 지속적인 관리능력을 키울 수 있는 과정입니다.

품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.

업무수행에 필요한 회계 내용을 재무제표의 구성단계까지 달성하여 직무역량을 향상시킬 수 있도록 내용을 구성했습니다. 복식부기 개념과 재무상태 및 경영성과에 대한 내용을 다양한 사례와 접목하여 해설했습니다.

기중분개와 기말결산분개의 차이를 이해하고, 각 계정과목별 결산절차를 확인하여 재무제표를 통한 회계정보를 전달할 수 있습니다.

복잡하고, 아리송했던 계정과목에 관한 개념부터 활용까지 한번에 이해할 수 있도록 내용을 구성했습니다. 경영자와 실무자들의 편리를 위해 거래내역만으로도 계정과목을 찾을 수 있도록 목차를 만들어 설명하고 있으며, 다양한 업종을 고려한 계정과목뿐만 아니라 분개 방법도 체계적으로 담고 있어 어느 회사에서도 자사의 실정에 맞게 적용할 수 있습니다.

사업타당성 검토와 관련된 주요 신용분석 체크리스트를 다양한 사례와 접목하여 제시하였습니다. 또한 Credit Analyst가 실무적으로 사용하는 신용분석 방법론을 해설하여 현업에서의 활용도를 높였습니다.

기업의 자금관리, 자금수지 계획수립, 자금조달 등 자금업무 전반에 걸친 기업의 자금관리 방안을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 알려드립니다. 이를 통해 기업의 자금업무 담당자가 업무를 수행하기 위해 필요한 자금관리 및 자금조달 실무역량을 함양할 수 있습니다.

총무자산관리 프로세스(PLM)를 기반으로, 유형별 자산의 주요 관리쟁점사항으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 고정자산의 분류방법론과 유형고정자산의 관리절차를 이해하고, 고정자산의 취득과 운영, 처분단계 전반에 걸친 핵심 총무 점검사항을 파악함으로써 지식사회에 맞는 기업가치 증대를 실현할 수 있습니다.

총무업무의 효율적인 수행과 관리능력 향상을 위하여 총무업무 수행에 필수항목인 총무관리, 사무행정, 아웃소싱, 계약관리 등의 내용으로 구성되어 있습니다.

SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!

빅데이터를 처리한다는 것은 Pandas로 데이터를 처리하는 것과 무엇이 다를까요? 빅데이터 처리의 필수 프레임워크인 Spark에 대해서 배워볼까요?

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

이 강의는 데이터의 기본 개념부터 심화 분석 기법까지 체계적으로 다루며, 학습자가 데이터 기반 의사결정 능력을 갖출 수 있도록 설계되었습니다. 먼저 데이터, 정보, 지식, 통찰의 개념과 특징을 이해하고, 정형·반정형·비정형 데이터의 유형과 예시를 살펴보며 데이터가 실제 경영 및 분석에서 어떤 역할을 하는지 학습합니다. 이어서 명목형, 순서형, 범주형 데이터와 이산형·연속형·수치형 데이터의 차이를 익히고, 데이터 수명 주기와 빅데이터의 등장 배경, 효과와 특성을 통해 현대 데이터 활용의 흐름을 파악합니다. 또한 빅데이터 관련 기술과 해석 관점, 중요성, 그리고 해석 오류를 피하기 위한 기초적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 방법을 배웁니다. 마지막으로 통계학의 기초를 다루며, 기술통계와 추론통계, 확률과 확률분포, 사건과 표본공간, 이산·연속확률분포를 학습하고, 데이터 마이닝 기법을 통해 데이터를 가치 있는 지식으로 전환하는 방법을 익히게 됩니다. 본 과정을 통해 학습자는 단순한 데이터의 이해를 넘어, 실제 문제 해결과 전략 수립에 활용할 수 있는 분석 역량을 갖출 수 있습니다.

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

드론, 라이다 등을 활용한 3D 공간정보 데이터 취득과 매핑방법, 3D 공간정보 데이터의 활용분야에 따른 데이터 시각화 도구와 방법을 다양한 사례와 접목하여 알려 드립니다.

로그프레소를 통해 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 쿼리가 가능하도록 정규화 하는 방법을 익히기 위한 과정입니다. 이 강의를 통해 수집기를 설정함으로써 데이터를 수집하는 방법, 다양한 형태로 섞여 들어오는 데이터를 파싱하는 방법, 원격 서버에 에이전트를 설치해 수집기를 생성하는 방법에 대해 익힐 수 있게 됩니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

혼자서 인터넷을 찾아가면서 배우기는 너무 어려운 GA4(구글애널리틱스) 전자상거래 셋팅의 핵심을 실습을 통해서 학습할 수 있습니다. 퍼포먼스마케터나 GA4 전자상거래를 처음 셋팅해보는 초보 개발자들도 쉽게 이해할 수 있도록 직접 cafe24 데모 쇼핑몰에 하나하나 셋팅해보면서 연습해볼 수 있습니다. 개발자의 역할은 chatgpt에게 맡겨서 실습을 진행하기 때문에 전문적인 개발지식이 없는 마케터나 PM/기획자도 GA4 전자상거래 셋팅에 대해서 배울 수 있습니다.

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

데이터 분석을 위한 핵심 역량인 문제 정의와 가설 수립 프로세스를 배워보세요!

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

좋은 사수가 없어서 고군분투하는 주니어 PM/PO들에게 알려주고 싶은 것들을 꾹꾹 눌러 담았습니다. 일 잘하는 PM/PO들이 사용하는 각종 기법과 멘탈 모델(Mental Models)을 아낌없이 알려드립니다.

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

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‘경영정보시각화능력 자격증’ 과정은 무엇을 배우는 걸까요? 이 자격증 과정은 데이터를 잘 분석하고, 보기 쉽게 시각화해서, 회사나 조직에서 중요한 결정을 내릴 때 필요한 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 능력을 키우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 쉽게 말해, 단순히 데이터를 보는 것이 아니라, 그 안에 숨겨진 의미를 찾아내고, 이를 다른 사람들에게 잘 설명할 수 있도록 그림, 표, 그래프 등으로 표현하는 기술을 배우는 과정입니다. 이 과정을 통해 여러분은: 데이터를 통해 전략적으로 생각하는 힘을 기르고, 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 실무 역량을 키우며, 신의 전문성과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 이 강의를 통해, 경영과 데이터를 연결하는 능력을 기르고, 데이터를 이해하고 설명하는 전문가로 한 걸음 더 성장해 보세요.

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