데이터 리터러시의 이해

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

파이썬 프로그래밍 언어의 기본적인 내용을 학습함으로써 인공지능에 필요한 파이썬 코딩 능력을 습득해보자!

C++ 언어의 기본 개념과 객체지향 개념을 배우면서 설계해보고, 구현해보고, 개발해보자!

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!

공공데이터를 R과 Python으로 분석하여 행정·정책 문제를 실증적으로 해결할 수 있는 데이터 기반 행정 실무 역량을 키워보자!

다양한 자료구조와 알고리즘을 학습하고, 프로그래밍을 통해 이를 구현하는 실습 능력을 길러보자!

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

Keras를 활용해보며 머신러닝과 딥러닝에 대한 모델 알고리즘을 이해해보자!

ChatGPT, 생성형 AI를 활용해 창작자가 되어보자!

인공지능을 이용한 다양한 귀여운 로봇들과 함께 재미있게 코딩해보자!

리액트를 활용한 웹 애플리케이션 개발 능력을 갖추고 실무에 적용할 수 있는 역량을 키워보자!

대용량 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 의사 결정을 지원하는 역량을 키워보자!

Git과 GitHub를 다루는 법을 익히고 협업을 위해 사용해보자!

파이썬을 통한 데이터 분석 방법을 이해하고, 여러 형태의 데이터를 스스로 분석하고 시각화하여 데이터 스토리 개요를 정리해보자!

블록 코딩을 통해 텍스트 코딩을 체험하고, 아두이노를 제어해보자!

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

스크래치로 엔트리를 이용한 블록코딩으로 나만의 자율주행 자동차를 만들어보자!

논리적 사고 능력을 향상시키며, 4차 산업혁명시대에 자신의 전공과 정보통신기술을 융합할 수 있는 역량을 배양합니다.

같은 입문도 남들보다 훨씬 빠르게! 노코딩 도구 Orange로 시작하는 데이터 분석!

데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.

데이터 분석을 위한 핵심 역량인 문제 정의와 가설 수립 프로세스를 배워보세요!

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

엑셀만으로도 충분히 가능한, 데이터 시각화 스토리텔링

데이터 웨어하우스(DW)의 반복적인 파이프라인 관리, 이제 dbt로 그 고통의 굴레에서 해방되세요! dbt가 제공하는 효율성 위에서, 비즈니스 중심의 데이터 모델링, 효과적인 데이터 생애 주기 관리 등 더 높은 가치를 창출하는 데이터 분석 엔지니어로 거듭나세요.

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

데이터분석가로 성장하고 싶은 스타터 분들을 위한 파이썬 기본 강의입니다. - 데이터 분석을 하고 싶지만 파이썬을 모르는 분 - 파이썬으로 머신러닝 배우고 싶은 분 - 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 분 - 파이썬으로 머신러닝 기반 애플리케이션을 개발하고 싶은 분

구글애널리틱스 자격증(GAIQ) 기출문제만 검색해서 합격만 하면 될까요? 실무에서 GA4를 어떤 방식으로 쓰는지 또는 데이터를 조회하는 방식과 활용하는 방식도 모르면서 취득하는 자격증은 큰 의미를 가지기 어렵습니다. 이번 강의에서는 실제 실무활용에 초점을 맞춰서 직접 리포트와 GA데모계정을 조회해보고, 데모쇼핑몰을 만들어서 셋팅까지 해볼 수 있습니다. 2026년 최신 기준 GAIQ 기출문제를 풀어보면서 실무에 필요한 역량을 배울 수 있습니다.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

"데이터 분석, 툴(Tool) 공부만 하다가 포기하셨나요?" 대기업 PM은 이미 분석팀이 심어둔 데이터를 보기만 하면 됩니다. 하지만 스타트업이나 사이드 프로젝트의 PM은 다릅니다. 직접 로그를 설계하고, 이름표를 붙이고, 수집하는 '기반'부터 닦아야 합니다. "데이터가 중요하다는데, 대체 내 서비스 어디에 뭘 심어야 할까?" 더 이상 추상적인 개념에 매몰되지 마세요. 로그인 내역 확인부터가 진짜 데이터 기반 의사결정(DDDM)의 시작입니다.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

GA4 데모 데이터를 활용해서 루커 스튜디오(Looker Studio, (구)구글데이터스튜디오)의 다양한 기능을 학습합니다. 루커스튜디오의 시각화 요소들에 대한 설명과 실습이 포함되어 있습니다. 특히 SQL을 잘 알지 못하는 마케터나 기획자도 빅쿼리 데이터를 루커스튜디오와 연동해서 사용할 수 있는 쉬운 방법을 배울 수 있습니다. 루커스튜디오를 활용해서 대시보드를 만들 수 있는 방법들을 학습할 수 있습니다.

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

온라인MD로서의 성과를 좌우하는 데이터 분석! 이커머스 시장에서 매출과 수익을 극대화하기 위해 MD에게 필요한 필수 데이터 분석과 전략 수립 기법을 배웁니다.

쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어로, 컴퓨터 비전공자도 자신의 전공분야와 관련해 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 키워보자!

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.