컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터

쉽고 배워서 바로 쓰는 컴퓨터 비전 실전 프로젝트: 실무에서 바로 활용 가능한 컴퓨터 비전 프로젝트를 단계별로 학습합니다. 실전 사례를 통해 전문성을 높입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

FPGA와 Verilog는 배웠지만 "그래서 AI 가속기를 어떻게 직접 만드나?"에서 막히는 분이 많습니다. 이 강의는 그 궁금을 해소합니다. 보급형 FPGA 한 장과 무료 툴만으로, 손으로 설계한 3×3 커널에서 시작해 CNN을 직접 학습시키고, 학습된 가중치를 INT8로 양자화해 하드웨어에 올린 뒤, 파이썬 모델과 1비트도 어긋나지 않는지(Bit-True)까지 검증합니다. 반도체 산업 30년 경력과 현직 교수로서, 실제 FPGA에서 검증한 내용만 '동작하는 회로'로 가르칩니다. 이론이 아니라 직접 설계하고 증명하는 경험을 얻어, 팹리스 설계·AI 반도체 분야에서 통하는 실전 역량을 갖추게 됩니다.

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“ 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.

안녕하세요 여러분. 제 풀 AI 코스 2026: ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Firefly에 오신 것을 환영합니다. 제 강의에서는 모든 AI 도구에 대한 모든 것을 배우게 됩니다. 저는 이러한 AI 도구의 모든 기능에 대한 비디오 강의를 만들었습니다. 이 도구들의 모든 기능을 사용하는 방법에 대한 실제 실용적인 구현을 보실 수 있습니다.

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

엑셀에서도 이제 파이썬을 쓸 수 있습니다! 최신 기능을 맛보기 위한 가벼운 강의!

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

강의명: 빅데이터분석기사 실기 합격 코드북 빅데이터분석기사 실기시험을 준비하는 수험생을 위한 실전 중심의 자격증 대비 강의입니다. 기존 강의에서 방대한 이론과 시험에 직접적으로 필요하지 않은 내용까지 학습해야 하는 부담을 줄이고자, 실제 시험 문제를 해결하는 데 필요한 핵심 개념과 코드만 선별하여 구성했습니다. 총 23강으로 구성되며, 파이썬 기초부터 작업형 제1유형(데이터 처리), 제2유형(머신러닝), 제3유형(통계 분석)까지 단계적으로 학습합니다. 단순히 완성된 코드를 보여주는 것이 아니라, 코드의 역할과 작성 이유를 설명하고 수강생이 직접 따라 하면서 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 제작했습니다. 주요 강의 구성 시험에 필요한 파이썬 및 pandas 핵심 기초 작업형 제1유형 데이터 처리 및 실전 풀이 작업형 제2유형 데이터 전처리, 머신러닝 모델링 및 예측 결과 제출 작업형 제3유형 통계 검정 및 회귀분석 회차별 실전 문제 풀이 및 코드 복습 시험 체험환경 활용법과 시험 직전 최종정리 제공 학습자료 핵심 개념과 풀이 코드를 정리한 전자책 직접 실행하며 학습하는 파이썬 실습파일 회차별 문제 및 해설 자료 시험 전 최종정리 자료 강의의 핵심 목표는 수강생이 불필요한 공부에 시간을 낭비하지 않고, 시험장에서 스스로 코드를 작성하여 문제를 해결할 수 있도록 돕는 것입니다. 파이썬 기초가 부족한 수험생도 순서대로 학습할 수 있도록 구성했으며, 핵심 코드 학습부터 실전 문제 풀이까지 한 번에 준비할 수 있는 강의입니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

취업문 두드리긴하는데, 쉽지 않으세요? 비전공자 문과, 학원 수료생인 제가 직접 n개월동안 부딪히고 취업문 활짝 연 '되는 포트폴리오' 알려드릴게요.

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library 죠?

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

복잡한 프로그래밍 문법이나 어려운 코드 입력 대신 AI와의 대화만으로 데이터를 수집, 분석하고 시각화 대시보드까지 완벽히 완성하는 '바이브 코딩' 실무 과정입니다. 수작업 데이터 가공과 수기 보고서 기획서 작성으로 매번 낭비되던 소모적 노동을 AI와의 '대화 한 번'으로 해결하며, 분석 보고서와 발표용 PPT를 초고속으로 자동 생성합니다. 원클릭으로 가볍게 공유하는 완결형 워크플로우를 체득합니ek.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.