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개발 · 프로그래밍 데이터베이스

[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL) 대시보드

(5)
1개의 수강평 ∙  19명의 수강생

55,000원

지식공유자: 개발자Park
총 14개 수업 (3시간 40분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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중급자를 위해 준비한
[데이터베이스] 강의입니다.

SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. 국내의 도서, 유튜브, 강의, 블로그, 학원에서 찾아볼 수 없는 중요한 기술을 배울 수 있습니다. 국내 대기업, 미국 대기업 및 미국 주정부 자금 지원 기관 취업에 관심 있는 분들께도 추천해요.

✍️
이런 걸
배워요!
SSIS
SSAS
MSSQL
BI
ETL
DataMining

SSIS, SSAS로 하는 데이터 분석 🤓
해외에서 공신력 있는 기술을 배워보세요!

실습으로 하는
데이터 분석, 예측, 통합! 📈

DBA, 데이터 엔지니어, 아키텍처, 컨설턴트 취업에 관심 있다면 주목! 이 강의는 비주얼스튜디오에서  SSIS, SSAS의 데이터를 가공하고 얻는 방법을 배울 수 있어요. 데이터 통합 및 예측, 분석 방법의 정석 및 해외에서 공신력 있는 기술을 배우게 됩니다. Microsoft 사가 선도하는 데이터 분석, 예측, 통합을 실습을 통해 직접 해보세요.

아래 그림은 강의에서 배우는 것을 몇 가지만 뽑아봤습니다.

 

 

데이터 통합(수집)

 

 

데이터 동기화

예측


강의 특징 ✨

#1.
SUM, AVG 함수 등은
배우지 않습니다.

데이터를 분석할 때 SUM 함수, AVG 함수 등의 사용 방법을 배우지 않습니다. SSAS를 다루는 기술과 SSAS를 통해 분석 데이터를 얻는 방법을 배우게 됩니다.

#2.
C# 또는 웹으로
처리하지 않습니다.

데이터를 통합할 때 단순히 C# 또는 웹으로 처리하지 않습니다. 실무에서 사용할 수 없는 방법을 배우지 않습니다.

#3.
국내에 알려지지 않은
방식을 배웁니다.

국내에 알려지지 않았지만, 해외에서 유명한 데이터 수집 및 처리 방식을 배우게 됩니다. 데이터 분석 관련 학사~박사 과정으로 대학교에서 수천만 원~몇억을 썼는데 수학만 배우고 왔나요? 이 강의에서는 수학을 배우지 않습니다. 어떻게 데이터를 분석하고 통합하는지를 배울 수 있습니다.


필요한 선수지식 📢

본 강의는 선수지식이 필요한 강의입니다. 아래 강의를 수강한 후 이 강의를 수강해주세요.


이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
DE(Data Engineer)
DA(Data Analyst)
데이터 엔지니어
데이터 분석가
DBA
Architecture
Consultant
해외 취업 또는 자신의 가치를 올리고 싶으신 분들

안녕하세요
개발자Park 입니다.
개발자Park의 썸네일

안녕하세요!

개발자Park입니다. 인프런에 제 강의를 등록하게되어 영광입니다.

국내IT실무진 기술선도자입니다.

(국내유일강의:전자정부프레임워크,LAYERED 아키텍처,파일업로드

,WPF_MVVM패턴.OLAP,SSIS.SSAS 등

The only lecture in the world: Query refactoring ,

Springframework X Enterprise Architecture[EA],

MAUI + MVVM + AZURE)

 

강의 중 궁금한 사항은

이메일 vmproductor@gmail.com 또는

해당 강의의 질문&답변에 남겨주세요.

강의 외적인 상담, 궁금한 사항,취업상담등도 받고 있습니다.

 

경력-

ExtremeNetworks(한국) 네트워크세계2위업체 인턴(전)

번역 웹,안드로이드,AI 개발 및 유지보수(전)

기업 공익목적 웹개발(전)

데이터베이스,서버 관리자(전)

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프리랜서활동(전)

국가시설 원격제어 및 모니터링(현)

 

파트-

디자이너,웹,안드로이드,원격자동화시스템,번역프로그램,서버,네트워크,화이트해커,Angular

프로젝트관리자,DBA(MSSQL,ORACLE,MYSQL),DE,시스템 소프트웨어,응용 소프트웨어,천체물리학

등등을전문으로 다루고있습니다.

커리큘럼 총 14 개 ˙ 3시간 40분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 3.관리코스 [DE,DBA](ETL,BI,SSIS,SSAS,MachineLearning)
보조자료[PPT,엑셀,텍스트]
미리보기 미리보기 01:14
1.프로그램설치 18:26
-[UPDATE]변경된 프로그램 설치주소
2.이론강의 06:10
3.SSIS기초 26:49
4.SSIS기초_2 18:16
5.SSIS기초_3 21:26
6.CDC 13:23
7.빅 데이터 동기화 41:57
8.SSAS 30:46
9.MOLAP, HOLAP, ROLAP 06:52
10.SSAS Data Mining & Time series 18:49
11.Visual Studio & SSAS Data Mining & Analysis 16:16
강의 게시일 : 2022년 11월 11일 (마지막 업데이트일 : 2023년 08월 14일)
수강평 총 1개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
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5
good 실무에서 요구하는 것만 있네요
2022-12-17
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!