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데이터 사이언스

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데이터 분석

[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

1명 이 수강하고 있어요.

빅데이터
하둡
머신러닝딥러닝
빅데이터시각화

이런 걸 배울 수 있어요

  • 빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다.

  • 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다.

  • 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.

  • 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다.

빅데이터 처리와 분석을 통한 Business Insight!


다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.

이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

빅데이터의 기본 개념과 필요성을 파악하고 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있습니다. 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘에 대하여 자세히 알아보고, 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있도록 구성하였습니다.


현장중심 교육

  • 빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해하고, 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 알려드립니다.

  • 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 알아보고,

    빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 알기 쉽게 구성했습니다.



실무 중심의 핵심 포인트 제시

  • 실무에서 바로 활용가능한 핵심 키워드 중심의 마이크로 러닝을 통해 주제별 학습이 가능합니다.

과정 목차


  1. 빅데이터의 가치와 미래

  2. 빅데이터 플랫폼의 기술과 사례

  3. 빅데이터 핵심 기술 : 하둡의 이해

  4. 빅데이터 분석방법론과 도구

  5. 머신러닝의 이해 및 분류

  6. 머신러닝의 지도학습, 비지도학습 알고리즘과 딥러닝

  7. 빅데이터 시각화의 핵심요소와 도구

  8. 빅데이터 시대를 위한 준비와 미래사회


프로페셔널 강사진 섭외를 통한 차별화된 내용 제시

빅데이터 전문강사를 섭외하여 산업현장에서 요구되는 핵심스킬만을 엄선하여 강의를 제공합니다. 기업체, 공공기관, 대학교 등에서 심도있는 강의로 호평받고 있는 강사를 섭외하여 전문적이고 차별화된 내용을 제시하였습니다.

박성백 대표

현) 코드캠퍼스 대표

현) 한국생산성본부 Python부문 강사

전) ㈜에스아이에스 쌍용교육센터 강사

전) 모바일랩 정보교육원 강사

전) 경실련하이텔 정보교육원 강사


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

  • IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자

  • 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자

  • 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

안녕하세요
입니다.

306

수강생

24

수강평

4.5

강의 평점

124

강의

1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!

홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr

커리큘럼

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24개 ∙ (5시간 0분)

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