[HR 아카이브] 임금관리와 4대보험실무
한국사회능력개발원
단순한 보상이론을 넘어 임금체계, 근로부터 퇴직까지 소득세제, 4대보험 관련법규에 대한 종합적 이해를 바탕으로 급여 프로세스 및 보상체계를 더욱 효과적으로 개선해서 업무에 적용할 수 있습니다.
입문
HR
빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다.
빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다.
빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.
빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다.
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.
빅데이터의 기본 개념과 필요성을 파악하고 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있습니다. 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘에 대하여 자세히 알아보고, 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있도록 구성하였습니다.
빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해하고, 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 알려드립니다.
빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 알아보고,
빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 알기 쉽게 구성했습니다.
실무에서 바로 활용가능한 핵심 키워드 중심의 마이크로 러닝을 통해 주제별 학습이 가능합니다.
빅데이터의 가치와 미래
빅데이터 플랫폼의 기술과 사례
빅데이터 핵심 기술 : 하둡의 이해
빅데이터 분석방법론과 도구
머신러닝의 이해 및 분류
머신러닝의 지도학습, 비지도학습 알고리즘과 딥러닝
빅데이터 시각화의 핵심요소와 도구
빅데이터 시대를 위한 준비와 미래사회
빅데이터 전문강사를 섭외하여 산업현장에서 요구되는 핵심스킬만을 엄선하여 강의를 제공합니다. 기업체, 공공기관, 대학교 등에서 심도있는 강의로 호평받고 있는 강사를 섭외하여 전문적이고 차별화된 내용을 제시하였습니다.
현) 코드캠퍼스 대표
현) 한국생산성본부 Python부문 강사
전) ㈜에스아이에스 쌍용교육센터 강사
전) 모바일랩 정보교육원 강사
전) 경실련하이텔 정보교육원 강사
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
빅데이터에 관심있는 모든 임직원
306
명
수강생
24
개
수강평
4.5
점
강의 평점
124
개
강의
1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.
실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.
차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!
홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr
전체
24개 ∙ (5시간 0분)
1. 빅데이터의 가치
13:57
2. 빅데이터의 정의
12:43
3. 4차 산업혁명과 빅데이터
11:20
4. 빅데이터 플랫폼 개요
15:49
5. 빅데이터 플랫폼 활용 사례
14:55
6. 빅데이터 프로세스와 주요 기술
06:14
10. 분석에 대한 이해
18:06
11. 새로운 분석방법론
08:06
12. 주요 분석도구
05:42
13. 머신러닝의 이해
14:20
14. 머신러닝 알고리즘의 이해
17:27
15. 머신러닝의 분류
10:07
16. 지도학습 알고리즘
16:37
17. 비지도학습 알고리즘
09:26
18. 딥러닝
14:17
19. 시각화의 필요성과 정의
11:35
20. 시각화의 4대 요소
18:49
21. 주요 시각화 도구
05:45
22. 빅데이터의 3대 요소
15:12
23. 빅데이터 시대를 위한 준비
13:55
24. 빅데이터의 미래
10:57
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