LLM Finetuning : RunPod and Multi-GPU Practice
danielyouk
Packed with LLM Fine-Tuning Know-how, learned from Silicon Valley LLM Project Practitioners.
초급
LLM, RunPod, openAI API
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.
먼저 경험한 수강생들의 후기
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
금융 데이터 통계분석
Plotly를 활용한 인터렉티브 시각화
파이썬 객체지향 프로그래밍
Pandas 시계열 분석
데이터 병렬 처리를 통한 해석 가속화
아나콘다 (anaconda)를 활용한 파이썬 패키지 관리
이 시점에서 파이썬을 배워야 하는 이유 🤔
파이썬 데이터 분석 어디에서부터 시작해야 할까요? 🤔
왜 금융 분석으로 파이썬을 공부할까요 ❓
왜 객체지향 프로그래밍이 필요한가요❓
왜 병렬처리 필요한가요❓
Azure에서 파이썬 분석환경을 구성하는 이유는 무엇인가요 ❓
파이썬 기초지식이 없다면 ❓🤔
...
위 질문들이 궁금하시다면, 아래 소개 내용을 읽어보세요!
셋째, 그러면 왜 금융 데이터로 파이썬을 공부하게 되죠?
파이썬의 데이터 분석에 필수적인 Pandas 라이브러리 창시자 Wes Mckinney가 금융 분야에서 활동하는 퀀트였었다는 사실, 여러분은 알고 계셨나요? 증권 데이터는 복잡하고 다양한 분석 기법과 통계 모델을 적용해 볼 수 있는 이상적인 분석 대상입니다.
본 강의에서 구현 예정인 Pairs Trading은 유사한 패턴을 보이는 주식 쌍을 정의하고 통계적 방법론과 머신러닝을 활용하여 알고리즘 투자를 결정하는 것입니다.
이러한 이유로, 데이터 분석에서 객체지향 프로그래밍 학습은 단순한 기능 구현을 넘어서 효과적인 코드 관리와 생산성 향상을 위한 중요한 기술입니다. 객체지향 문법에 익숙해지면 아래와 같은 코드는 빠르게 몇 초 안에도 이해할 수 있습니다. 객체지향 문법 해석 능력은 독서에서의 속독법과도 같은 마법입니다.
파이썬을 이용한
데이터 분석에
입문하고자 하는 분
객체 지향 방식으로 파이썬 스킬을 업그레이드하고자 하는 분
알고리즘 트레이딩을 파이썬으로 구현하고자 하는 분
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
파이썬으로 통계적으로 금융 데이터를 분석하고 싶은 분
객체 지향을 적용하여 파이썬 스크립트를 tidy (깔끔)하게 작성하기를 원하는 데이터 분석가
영어를 독해하듯이 기초 프로그래밍 독해 (ex. for loop 문)가 가능하신 분.
선수 지식,
필요할까요?
기초 프로그래밍 독해 능력 (ex. loop 문)
626
명
수강생
66
개
수강평
74
개
답변
4.8
점
강의 평점
7
개
강의
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
커리큘럼
전체
52개 ∙ (6시간 3분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
9. Azure 계정 업그레이드
03:33
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
24개
5.0
24개의 수강평
airjunseo3517수강평 6
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성Hello. I took the class well. I felt that you prepared a lot and the content was good, so I was satisfied. Part 2 was a lecture that I look forward to. To explain my background, I know how to use Java and Kotlin as programming languages, but this is my first time learning Python. I also know object-oriented programming, but I have almost no knowledge of data analysis or statistics, so I took this course. To be honest, it was a very unfamiliar concept to me, so it felt difficult, and I think I need to go over it a few more times to get used to it. However, I felt the depth throughout the lecture, and if I could eliminate it through repeated learning, I thought it was an incredibly useful lecture. In my case, there were quite a few concepts I didn't know during the lecture (e.g. Python concepts, Jupyter notebook, zscore, etc.), so I searched them separately and studied them. I studied by following the code one by one, but one thing that was disappointing was that there were parts of the code I had learned up to the previous lecture that were slightly different at the beginning of the next lecture, so I was confused when I was following along and learning. However, the explanation was well done and the materials were well organized, so even though I don't know Python, I was able to understand it by reading it line by line. Also, when I had a problem and asked the instructor, he helped me solve it through Google Meet, so I was very grateful. The content itself was a bit difficult for me, but I think it would be much faster and better for those who have some knowledge of Python or data analysis to understand it. I think the content is really good. I think you will make better lectures and I plan to take the second part.
- danielyouk지식공유자
Luca! Thank you so much for your valuable review. When I met Luca at Google Meet, I could already feel that he was a great talent, and he already uses Java and Kotlin! I will reflect the content you mentioned and the slightly different codes in the middle of the lecture during the renewal. This is a valuable review that gave me a lot of room for improvement. I am still a new instructor, so I have a lot of ideas, but I am still struggling to turn my ideas into lectures at my own pace :) I will do my best to create new lectures and update existing ones. Let's run hard in Part 2 as well. Daniel Dream
- snyouk3547
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
38% 수강 후 작성A well-prepared, high-quality lecture. I liked the fresh content that I couldn't find anywhere else. It was easy to follow along because the explanations were step-by-step.
- danielyouk지식공유자
Impact! Thank you. I think that instructors are motivated to continue creating the next lecture by the encouragement of their students. I think you left a review for my previous lecture as well. Thank you so much. Since you were able to follow along without difficulty, I think you are already skilled. When preparing a lecture, I often find a dilemma where the difficulty level increases when I try to make it as realistic as possible. However, I think that people like Impact need a lecture with a level of difficulty. I admit that the lecture is difficult, but I put a lot of effort into making it, so please ask questions at any time during the lecture if you have any difficulties. Fighting! Daniel Dream
- byungukjeon5972
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
8% 수강 후 작성It's easy to understand because you explained it calmly.
- danielyouk지식공유자
Thank you. If you have any difficulties during the class, please leave a question on the Q&A board at any time. I hope you will complete the course.
- furri8322
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
6% 수강 후 작성It's a difficult subject, but it's helpful that you explain it calmly from a beginner's perspective. I plan to listen to it over and over again.
- danielyouk지식공유자
Thank you so much for your kind review.
- mirrorlaw0346
수강평 49
∙
평균 평점 4.9
₩55,000
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