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데이터 사이언스 데이터 분석

[All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가? 대시보드

(4.5)
2개의 수강평 ∙  22명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
지식공유자: 유밥(Ubob)
총 55개 수업 (4시간 49분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 분석 및 활용 방안을 적용해 조직에 적합한 의사결정 수립
데이터사이언스의 적용 사례를 통한 인사이트의 중요성 이해

 

[ All that MBA ]
데이터사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가

빅데이터 시대, 데이터사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광을 받고 있습니다. 데이터 사이언스의 개념을 이해하고 활용하여 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있도록 도와 드리겠습니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 업무가 필요한 마케팅, 전략 관련 부서
데이터사이언스에 관심 있는 임직원

안녕하세요
유밥(Ubob) 입니다.
유밥(Ubob)의 썸네일
커리큘럼 총 55 개 ˙ 4시간 49분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 데이터의 분석과 측정
FROM THE BEGINNG 00:31
데이터의 분류 08:40
데이터의 분석으로 성공한 예 02:24
데이터와 측정의 수준 08:08
빅데이터의 이해 05:57
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 2. 좋은 데이터를 수집하는 방법
FROM THE BEGINNG 00:31
분석 목표와 데이터 연결하기 06:47
양질의 데이터란 무엇인가? 12:57
보유 데이터의 사용 및 추가 데이터 수집 06:54
온라인 데이터 스크랩핑(Scraping) 04:51
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 3. 데이터의 기초 분석 방법
FROM THE BEGINNG 00:31
데이터 기초 분석(Descriptive Analysis)의 목적 04:09
데이터 요약 분석 09:38
관계성 분석 06:27
비교 분석 08:39
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 4. 예측분석을 위한 기본회귀분석 방법
FROM THE BEGINNG 00:31
회귀분석이란? 18:22
다중회귀분석을 사용하는 이유 04:54
교호작용을 포함한 회귀분석 07:04
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 5. 현업 활용을 위한 파생회귀분석 방법
FROM THE BEGINNG 00:31
다항회귀분석 05:17
로지스틱 회귀분석 07:38
시계열 데이터 분석 07:54
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 6. 기업에서 중요한 인과관계 분석방법
FROM THE BEGINNG 00:31
상관관계의 한계와 인과관계의 중요성 08:01
기업 데이터 분석에서의 인과관계 분석법 19:47
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 7. 모던 데이터 분석 방법
FROM THE BEGINNG 00:31
연관성 분석 07:18
의사결정나무와 랜덤포레스트 03:35
네트워크 데이터 분석 05:45
클러스터링 및 토픽 모델링 11:25
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 8. 빅데이터와 머신러닝
FROM THE BEGINNG 00:31
왜 빅데이터를 이야기하는가? 04:22
빅데이터와 병렬처리 06:51
머신러닝과 오버피팅 19:08
MISSION COMPLETE 00:59
섹션 9. 비즈니스 의사결정을 위한 데이터사이언스
FROM THE BEGINNG 00:31
초개인화 분석 07:04
직접 정보(Direct Information)의 활용 07:50
비정형 데이터 분석의 아이디어 05:43
Digital Transformation 06:04
MISSION COMPLETE 00:59
강의 게시일 : 2022년 02월 22일 (마지막 업데이트일 : 2022년 07월 12일)
수강평 총 2개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
황시환 thumbnail
5
강의 잘들었습니다
2023-05-25
jin10 thumbnail
4
강의 추천합니다.
2022-09-28