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처음 시작하는 인공지능 기초

수식과 코드 없이 시각 자료로 AI 핵심 개념을 이해하고, 프롬프트 작성법과 업무별 활용 패턴을 실습합니다. 머신러닝부터 생성형 AI까지, 비전공자가 90분 만에 실무에 바로 적용할 수 있는 실용 중심 입문 과정입니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 머신러닝·딥러닝·생성형 AI·거대 언어 모델 용어 설명 및 AI 학습 원리 이해

  • 프롬프트 작성 기법과 업무별 AI 활용 패턴 습득 및 즉시 적용

  • AI 환각·저작권·정보 유출 등 위험 요소 구분 및 안전한 사용 판단 기준 수립

이런 분들을 위해 준비했습니다

인공지능이라는 말은 매일 듣는데 정작 무엇인지 설명하기는 어려운 분. 챗봇을 써보긴 했지만 늘 비슷한 질문만 던지게 되는 분. 업무에 AI를 써보고 싶지만 어디서부터 손대야 할지 막막한 분. 그리고 수식과 코드가 나오는 순간 강의를 끄게 되는 분.

이 강좌는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다. 개발 경험이 없어도, 전공자가 아니어도 괜찮습니다. 수학 공식과 코드는 최소한으로 줄이고, 대신 개념을 그림으로 이해하고 오늘 당장 업무에 써먹는 데 집중합니다.

강좌를 마치면 이렇게 됩니다

머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 거대 언어 모델. 뉴스에 나오는 이 단어들을 남에게 자신 있게 설명할 수 있게 됩니다. AI가 어떻게 학습하고 어떻게 답을 만들어 내는지 큰 그림이 머릿속에 그려집니다. 무엇보다 회의록 정리, 메일 초안 작성, 자료 요약 같은 실제 업무에 AI를 바로 적용하게 됩니다. 그리고 많은 사람이 놓치는 부분, 환각과 저작권과 정보 유출 같은 위험을 구분하고 조심할 줄 알게 됩니다.

이 강좌만의 강점

수식이 아니라 그림으로 이해합니다. AI와 머신러닝의 관계는 동심원으로, 70년 역사는 타임라인으로, 신경망 구조는 도식으로 보여드립니다. 글자만 빼곡한 슬라이드가 아니라 한눈에 들어오는 시각 자료로 개념을 전달합니다.

이론에서 끝나지 않습니다. 같은 요청을 두고 초보자의 프롬프트와 잘 쓴 프롬프트가 어떻게 다른 결과를 내는지 실제 예시로 비교합니다. 직군과 무관하게 바로 써먹을 수 있는 업무 활용 패턴을 손에 쥐여 드립니다.

대부분의 강좌가 생략하는 부분을 다룹니다. AI의 한계와 안전한 사용법입니다. AI를 잘 쓰는 사람과 사고를 치는 사람의 차이는 바로 여기서 갈립니다. 실무에서 정말 중요한 이 내용을 비중 있게 다룹니다.

커리큘럼

강좌는 다섯 개 파트, 스무 개의 강의로 구성됩니다.

먼저 개념 잡기 파트에서 인공지능이 정확히 무엇을 가리키는 말인지 정리하고, AI와 머신러닝과 딥러닝과 생성형 AI가 어떤 포함 관계인지 명확히 짚습니다. 여기에 AI가 70년에 걸쳐 지금에 이른 흐름을 다섯 장면으로 압축해 보여드립니다.

원리 이해 파트에서는 기계가 배우는 세 가지 방식, 즉 지도학습과 비지도학습과 강화학습을 사례와 함께 설명하고, 딥러닝의 신경망 구조가 어떻게 단순한 특징에서 복잡한 개념을 만들어 내는지 그림으로 풀어냅니다.

생성형 AI 파트에서는 기존 AI와 무엇이 다른지, 챗봇 같은 거대 언어 모델이 어떻게 문장을 만들어 내는지 그 원리를 네 단계로 나눠 살펴봅니다. 그리고 무엇부터 시작하면 좋을지 용도별 도구 지도를 제시합니다.

실전 활용 파트가 이 강좌의 핵심입니다. 좋은 답을 이끌어 내는 프롬프트 작성 다섯 원칙을 배우고, Before와 After 비교로 그 효과를 직접 확인합니다. 회의록 정리, 메일 초안, 자료 요약, 아이디어 발산까지 오늘 당장 써먹을 네 가지 활용법을 익힙니다.

마지막 안전한 사용 파트에서는 반드시 알아야 할 세 가지 한계와 회사에서 AI를 쓸 때 지켜야 할 체크리스트, 그리고 강의가 끝난 뒤 4주 동안 실력을 쌓는 학습 로드맵을 제안합니다.

이런 점은 미리 알아두세요

이 강좌는 AI를 활용하는 방법에 집중합니다. 모델을 직접 설계하거나 코드를 짜는 개발 과정은 다루지 않습니다. 수학이나 프로그래밍 사전 지식은 필요하지 않으며, 인터넷과 기본적인 문서 작업이 가능한 수준이면 충분히 따라오실 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 개발 경험이 없지만 AI를 업무에 활용하고 싶은 일반 직장인

  • 생성형 AI 도구를 실무에 적용하려는 비전공자 실무자

  • AI 기초 개념을 쉽고 빠르게 이해하고 싶은 입문자

선수 지식,
필요할까요?

  • 컴퓨터와 인터넷 사용 기본 능력

  • ChatGPT 등 생성형 AI 도구에 대한 관심 또는 사용 경험

  • 업무 효율화 또는 새로운 기술 학습에 대한 의지

안녕하세요
김병국(프랭크2024)입니다.

커리어인증

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수강생

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수강평

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강의 평점

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강의

안녕하세요, 프랭크입니다.

20년 넘게 서버와 씨름해 온 인프라 엔지니어입니다. 리눅스 서버 운영으로 시작해 지금은 대규모 결제 서비스의 클라우드 인프라를 맡고 있습니다. 데이터센터에서 AWS로 옮기는 일, 수백 대 규모의 인스턴스를 다루는 일, 새벽에 장애 원인을 추적하는 일이 제 일상입니다.

강의를 만들게 된 계기는 단순합니다.

주변에서 이런 질문을 자주 받았습니다. "서버에 접속은 했는데 뭘 해야 할지 모르겠어요." "인스턴스 타입이 너무 많은데 뭘 골라야 하죠?" 저도 처음엔 똑같이 막혔던 지점입니다. 그런데 막상 찾아보면 자료는 대부분 이미 아는 사람을 위해 쓰여 있더군요.

그래서 제가 처음 배울 때 있었으면 좋았을 강의를 만들기로 했습니다.

제 강의의 원칙은 세 가지입니다.

첫째, 외우게 하지 않고 이해시킵니다. 명령어 목록을 나열하는 대신 왜 이걸 쓰는지부터 설명합니다.

둘째, 필요 없는 건 과감히 뺍니다. 입문자에게 당장 쓸모없는 내용을 넣어 분량을 늘리지 않습니다.

셋째, 안 되는 것도 말합니다. 장점만 나열하는 대신 어떤 경우엔 맞지 않는지도 분명히 짚습니다. 현장에서 판단을 내려야 하는 사람에게는 그게 더 중요하니까요.

강의를 듣고 나서 "아, 여기서부터 보면 되겠구나" 하는 감각이 생기셨다면 제 목표는 달성된 겁니다.

궁금한 점은 언제든 편하게 질문 남겨주세요.

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