직장인을 위한 고등수학 다시 시작하기: 개념부터 차근차근

20년 인프라 운영 현장에서 검증된 스트레스 관리 방법론을 학습합니다. 추상적 조언 대신 실행 가능한 도구와 워크시트로 장애 대응, 마감, 조직 변화 속에서 멘탈을 회복하는 구체적 절차를 익힙니다. 완벽한 루틴이 아닌, 지킬 수 있는 최소 하한선을 설정하고 유지하는 법을 배웁니다.

의지력이 아닌 구조로 공부를 시작하는 실전 기술을 배웁니다. 시작 장벽을 낮추고, 끊긴 집중을 복구하며, 하루 실패를 포기로 만들지 않는 열두 가지 실행 설계 방법을 워크시트와 함께 익힙니다.

에디터 설치부터 Git 초기 설정까지, 개발에 필요한 모든 환경을 처음부터 끝까지 직접 구축합니다. 터미널 명령어와 폴더 구조 원칙을 익히고, 첫 프로젝트 폴더를 만들어 첫 커밋을 완료하는 실전 중심 과정입니다. 12주 과정 전체에서 사용할 안정적인 개발 환경을 오늘 하루 만에 완성합니다.

브라우저 주소창에 URL을 입력한 순간부터 화면이 그려지기까지의 전체 여정을 이해하고, Nginx 웹서버를 직접 설치·설정하며 실무 배포 환경을 구축합니다. 로그 분석과 상태 코드를 통해 장애 원인을 스스로 찾아낼 수 있는 실전 역량을 키웁니다.

검은 화면이 두렵지 않도록, 꼭 필요한 21개 명령어만으로 서버 접속부터 로그 확인, 자원 점검까지 실습합니다. 웹 환경에서 바로 시작하며, vi 탈출법부터 실무 점검 루틴까지 손으로 익히는 과정입니다.

웹 브라우저에 주소를 입력한 순간부터 화면에 결과가 표시될 때까지, 요청이 거치는 모든 단계를 하나의 흐름으로 따라갑니다. 1~3강에서 배운 용어들이 실제로 어떻게 연결되고 작동하는지 통합적으로 이해하며, 장애 발생 시 문제 구간을 빠르게 좁힐 수 있는 진단 능력을 키웁니다.

사주명리의 가장 기본이 되는 음양 개념을 상대성 관점으로 정확히 이해하고, 천간과 지지의 음양 구분부터 사주 내 음양 균형 판단까지 실전 해석 능력을 키웁니다. 양이 좋고 음이 나쁘다는 흔한 오해를 바로잡고, 음양 치우침을 강점과 약점으로 해석하는 관점 교정 훈련을 제공합니다.

공식 문서 읽기, 티켓·메일 작성, 장애 공유, 기술 면접까지 IT 실무에서 실제로 쓰이는 영어 표현을 단계별로 학습합니다. 20년 이상의 인프라 운영 경험에서 추출한 템플릿과 예문으로 오늘 바로 적용할 수 있는 실전 영어를 익힙니다. 시험 영어가 아닌, 글로벌 협업을 위한 진짜 실무 영어를 배웁니다.

메시징 시스템을 처음 접하는 입문자를 위해 카프카의 탄생 배경부터 핵심 구성 요소, 동작 원리, 실무 적용까지 오직 개념과 그림만으로 설명합니다. 코드나 설치 없이 토픽, 파티션, 컨슈머 그룹 등 핵심 용어를 명확히 구분하고, 실무 아키텍처 다이어그램을 읽을 수 있는 기초 체력을 다집니다.

보고서, 기획서, 블로그 등 실무 글쓰기에서 '시작의 두려움'을 극복하고 완성하는 습관을 만드는 과정입니다. 독자 설정부터 초고 작성, 퇴고까지 단계별 실전 방법론을 배우고, 목적에 맞는 글을 스스로 고쳐 완성할 수 있게 됩니다.

단어 암기가 아닌 문장 출력 훈련으로 영어 말하기 회로를 만드는 4주 프로그램입니다. 매일 15분, 통문장 암기와 섀도잉 5단계 훈련을 통해 번역 없이 즉각 반응하는 영어 말하기 능력을 키웁니다. 지식 주입이 아닌 입 근육과 반응 속도를 집중 훈련합니다.

AWS 콘솔 클릭 작업을 테라폼 코드로 전환하는 실무 중심 과정입니다. HCL 문법부터 상태 관리, 모듈 설계, CI/CD 연동까지 단계별 실습으로 팀 단위 IaC 운영 역량을 완성합니다. VPC부터 EKS까지 누적 구조로 실제 인프라를 구축하며 운영 중 발생하는 문제 해결 방법을 익힙니다.

걷기와 달리기를 섞은 단계별 프로그램으로 몸을 안전하게 적응시키며, 12주 후 10km 완주를 목표로 합니다. 올바른 자세, 호흡법, 부상 예방, 회복 관리까지 체계적으로 배우며 주 3회 40분 훈련으로 지속 가능한 러닝 습관을 만듭니다.

AI 코딩 도구를 활용하되 맹신하지 않고, 결과를 검증하고 구조를 이해하며 실제 서비스를 완성하는 과정입니다. 문법 암기 대신 프로젝트 중심으로 학습하며, 에러 해결과 배포까지 경험해 포트폴리오로 연결합니다. 개발 경험이 전혀 없어도 AI와 협업하며 판단력을 기르고, 실무 협업 감각을 익힐 수 있습니다.

비슷해 보이는 IT 직무들을 이름이 아닌 '하는 일'의 성격으로 구분하는 기준을 배웁니다. 백엔드, 인프라, DevOps, SRE, 플랫폼 엔지니어 등 혼란스러운 직무 이름들의 실체를 파악하고, 채용 공고를 읽고 자리의 성격을 판단하여 자신에게 맞는 커리어 방향을 설정할 수 있게 됩니다.

리눅스를 처음 접하는 사람도 터미널이 무섭지 않게, cd / ls / grep 만으로 서버 로그 보고, 파일 찾고, 실무 감각까지 익히는 입문 강의

사주팔자의 기본 구조와 천간·지지의 의미를 배우고, 만세력을 활용해 자신의 사주를 직접 세우고 해석하는 방법을 학습합니다. 십신 체계와 대운·세운의 흐름을 이해하여, 12강 만에 자기 사주를 스스로 읽고 해석문을 작성할 수 있게 됩니다.

채용 공고부터 회의록, 장애 리포트까지 실무에서 마주치는 IT 용어 60개 이상을 체계적으로 학습합니다. 서비스 구조를 4개 층으로 나눠 이해하며, 개발팀과의 협업과 기술 강의 수강을 위한 필수 어휘를 확보합니다.

용어 암기가 아닌 통신의 흐름을 그림으로 이해하는 비전공자용 네트워크 입문 강의입니다. 계층 모델을 뼈대로 삼아 주소창에 URL을 입력했을 때 벌어지는 일을 처음부터 끝까지 따라가며, 실무에서 바로 써먹을 수 있는 네트워크 감각을 키웁니다.

개그 재능이 아닌 반응 습관으로 가족과의 관계를 재설계하는 실전 프로그램입니다. 초등 자녀와 배우자에게 각각 맞는 반응 방식을 익히고, 하루 10분 루틴으로 100일간 유지 가능한 가족 관계 개선 시스템을 구축합니다. 진단부터 실천까지, 바쁜 직장인 아빠를 위한 구조화된 8주 커리�ulum을 제공합니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

쉬운 예제를 통한 EKF(확장 칼만), UKF(엔센티드 칼만), Particle Filter(파티클 필터) 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

[기술적 진실의 비즈니스 가치 전환을 위한 '사고의 건축가' 로드맵] 1. 서론: 기술적 진실의 비즈니스 가치 전이 제약 요인 분석 기업의 각 부문과 엔지니어링 현장(R&D)에서 빈번히 관찰되는 중대한 병목 현상은, 막대한 자원과 연구 역량이 투입된 혁신적 성과들이 '커뮤니케이션의 임계점'을 극복하지 못하고 사장되는 현상입니다. 이는 경영진이 기술적 심부(Deep-tech)를 충분히 인지하지 못하는 상황과, 기술 인력이 비즈니스적 관점의 언어(Business Language)를 적절히 구사하지 못하는 정보의 비대칭성에서 기인하는 것으로 판단됩니다. 본 마스터클래스는 공학 및 과학 기술자의 '텍스트 기반 커뮤니케이션 역량'을 단순한 행정적 기록 행위가 아닌, 정밀한 '공학적 시스템 설계(Engineering Design)' 프로세스의 일환으로 재정의합니다. 이를 통해 엔지니어의 기술적 통찰이 단순 기록을 넘어 조직의 전략적 의사결정을 견인하는 핵심 자산으로 변환되는 메커니즘을 제시하고자 합니다. 2. [진단] 기술적 소통을 저해하는 3대 인지적 결함 분석 ① 지식의 저주(Curse of Knowledge)에 따른 정보 전달의 단절 전문가가 자신의 고도화된 지식 수준에 매몰되어 정보 수용자의 인지적 배경을 간과함으로써 발생하는 현상입니다. 이로 인해 난해한 수식과 전문 약어(Acronym) 위주의 보고가 반복되며, 이는 결국 의사결정자와의 접점 상실 및 프로젝트 승인 지연, 자원 배정 실패 등의 구조적 손실로 귀결될 가능성이 높습니다. ② 논리적 아키텍처 결여 및 데이터의 파편화에 따른 가치 손실 문서 작성을 단순한 사후 행정 절차로 간주함에 따라, 체계적인 설계 없이 정보를 나열하는 오류가 빈번히 관찰됩니다. 이러한 구조적 결함은 연구개발 성과의 가치를 전달 과정에서 상당 부분 훼손시키며, 이는 엔지니어 개인의 역량 저평가는 물론 조직 전체의 유무형적 자산 손실로 이어지는 경향이 있습니다. ③ 인공지능 의존도 심화에 따른 기술적 신뢰성 위기 생산성 제고를 위해 도입된 생성형 인공지능이 기술적 맥락에 대한 이해 없이 환각(Hallucination) 현상을 일으킬 경우, 엔지니어링의 핵심 가치인 '기술적 신뢰도'가 심각하게 저해될 수 있습니다. 논리적 검증 체계가 수반되지 않은 인공지능 활용은 업무 효율화 도구가 아닌 잠재적인 시스템 리스크로 작용할 소지가 다분합니다. 3. [처방] 사고의 건축가(Thought Architect)를 위한 전략적 커뮤니케이션 체계 ① 비구조화된 정보의 시스템적 설계 (Engineering Design of Thought) 추상적인 실험 데이터와 가설들을 공학적 시스템 설계 원리에 입각하여 구조화하는 과정이 요구됩니다. 결론 우선 방식(Bottom Line Up Front, BLUF): 핵심 가치와 제언을 문서 전면에 배치함으로써, 경영진이 신속하고 정확한 의사결정(자본 투입, 양산 승인 등)을 수행할 수 있도록 최적화된 정보 구조를 지향합니다. 상호 배타적이고 전체적으로 포괄적인 분류(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive, MECE): 논리적 중복과 누락을 방지하는 원칙을 준수하여, 빈틈없는 사고의 흐름을 설계함으로써 보고서의 논리적 완결성을 확보합니다. ② 글로벌 표준 준수 및 문장 품질 보증 (Quality Assurance) 세계 과학 기술계 및 글로벌 기업에서 공인하는 표준 프로토콜을 내재화하여 데이터의 객관성과 무결성을 확보해야 합니다. 표준 기술 보고 구조(Introduction, Methods, Results, and Discussion, IMRaD): 서론, 방법, 결과, 고찰로 이어지는 엄격한 형식적 구조를 통해 공학적 서사의 일관성과 신뢰성을 유지합니다. 문장 품질의 5대 원칙(5C): 정확성(Correctness), 명료성(Clarity), 간결성(Conciseness), 일관성(Consistency), 완전성(Completeness)을 품질 관리 필터로 적용하여, 비전문가도 즉각 이해할 수 있는 명확한 언어(Plain Language) 체계를 구축합니다. ③ 인공지능 지휘권 확보를 위한 S.E.E.D 프롬프트 아키텍처 인공지능을 단순한 대필 도구가 아닌 논리적 연산을 수행하는 조력자로 운용하기 위해 전용 인터페이스 설계가 수반되어야 합니다. S.E.E.D 프레임워크: 상황(Situation), 기대 결과(Expectation), 공학적 구조(Engineering Structure), 근거 데이터(Data)를 체계적으로 구조화하여 입력함으로써 인공지능 산출물의 품질을 정밀하게 제어합니다. 인간 중심 제어(Human-in-the-Loop): 인공지능의 오류 가능성을 차단하기 위해 인간이 최종 승인권자로서 검증을 수행하는 프로토콜을 확립하며, 이를 통해 기술적 권위를 견고히 유지합니다. 4. [실행] 인지적 주권 확보 및 워크플로우 최적화 전략 커뮤니케이션 역량은 단순한 기술적 수단을 넘어 엔지니어의 인지적 기능을 보존하는 핵심 기제로 작용합니다. 책임 구조 기반의 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow): 맥락 설계(Top Bun)와 최종 검증(Bottom Bun)은 반드시 인간이 수행하고, 중간의 데이터 처리(Meat) 단계만을 인공지능에 위임함으로써 인간 고유의 실행 제어 네트워크(Executive Control Network, ECN) 활성화를 도모합니다. 지식 내재화를 위한 RQTDW 학습 프로토콜: 읽기(Read), 질문(Question), 모순 직시(Think), 가상 토론(Discuss), 직접 쓰기(Write)의 5단계를 실무에 적용하여 정보의 단순 수용을 지양하고 지식을 능동적으로 내재화합니다. SIFT 모델 기반의 정밀 팩트체크: 원천 확인(Source), 맥락 파악(Investigate), 대조 확인(Find), 추적(Trace) 과정을 통해 인공지능의 환각 현상을 필터링하고 기술적 정밀도를 유지합니다. 5. 결론: 기술 전문가에서 엔지니어링 리더(Engineering Leader)로의 전이 단순히 주어진 기술적 과업을 수행하는 실무자의 시대는 종언을 고하고 있습니다. 복잡하고 난해한 기술적 진실을 조직과 사회가 수용 가능한 '가치의 언어'로 번역하고 전달하는 역량은 현대 엔지니어가 갖추어야 할 핵심적인 생존 전략이자 숭고한 소명으로 정의될 수 있습니다. 텍스트 커뮤니케이션은 단순한 기록 행위를 넘어 엔지니어의 지적 역량을 외부에 투사하는 최종 인터페이스(Final Interface)입니다. 본 마스터클래스를 통해 자신의 기술적 가치를 스스로 입증하고 조직의 변화를 주도하는 강력한 '엔지니어링 리더(Engineering Leader)'로 거듭나시길 기대합니다. 40년의 공학적 통찰이 집약된 본 시스템은 전문가로서의 위상을 완성하는 전략적 자산이 될 것입니다.

수학 좋아하는 사람 손! 확률과 통계 배우고 싶은 사람 손!

실습보다 이론과 맥락에 집중하여, 딥러닝을 깊이 있게 정리하고 큰 그림을 잡고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다. 딥러닝의 뿌리가 되는 수학·통계적 배경을 쉽게 이해할 수 있으며, 현대 딥러닝의 주요 모델인 AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo 등의 원리를 개발자 관점에서 직관적으로 해석해 드립니다.

온라인MD로서의 성과를 좌우하는 데이터 분석! 이커머스 시장에서 매출과 수익을 극대화하기 위해 MD에게 필요한 필수 데이터 분석과 전략 수립 기법을 배웁니다.

경제학과 통계학 개념을 통해 채용 시장의 본질을 이해하고 이를 바탕으로 취업·이직 전략을 감과 스펙 경쟁이 아닌 데이터 기반의 확률 문제로 재설계합니다. 스펙을 더 쌓는 대신 합리적인 채용의 '장'으로 게임의 '판'을 전환하는 전략으로서 AI를 통해 채용공고·기업 데이터를 직접 수집·분석하여 붙을 가능성이 높은 시장과 공고를 선별합니다. 경제학·통계학의 핵심 개념 위에 AI를 도구로 활용하여 서류·면접·지원 전략을 체계화함으로써 비전공자도 이해 가능한 방식으로 데이터 기반 취업 사고방식을 만드는 방법을 제시합니다. 또한 실제 취업준비에 포트폴리오로 바로 활용할 수 있는 나만을 위해 24시간 일하는 채용 AI 비서를 비전공자도 가능한 AI 기반 바이브코딩으로 직접 구현합니다.

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.