
태블로 퍼블릭 데이터 시각화 기초 - 차트의 이해부터 발표 스토리 구성까지
박형주
본 콘텐츠는 태블로 퍼블릭을 활용하여 데이터를 시각화하는 기초적인 사용법을 제공합니다. 데이터 비전공자도 쉽게 접근하여 따라할 수 있도록 구성하였으며, 실무에서 바로 적용 가능한 시각화 차트를 통해 효과적인 보고서를 작성하는 방법을 안내합니다.
입문
Tableau, 데이터 리터러시, data-visualization
이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.
11명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
업무 문제를 자동화 문제로 구조화할 수 있다.
AI 에이전트와 협업하여 해결 전략 수립할 수 있다.
Codex CLI를 이용한 에이전틱 코딩을 경험할 수 있다.
Django 기반 업무용 웹앱 제작할 수 있다.
반복 업무 자동화 도구 직접 제작할 수 있다.
AI 에이전트 시대에는 필요한 도구를 직접 만들 수 있는 사람이 가장 빠르게 문제를 해결하는 사람이 될 것입니다. 일반 사무직군은 개발자가 되기 위해 코딩을 배우는 것이 아니라 업무 문제를 해결하기 위해 코딩을 활용해야 합니다.
비개발 사무직에게 앞으로 필요한 능력은 다음과 같습니다.
업무 문제를 정의하는 능력
AI 에이전트에게 해결 전략을 요청하는 능력
필요한 애플리케이션을 직접 만드는 능력
이 과정은 코딩 교육이 아니라 AI 에이전트를 활용한 문제 해결 교육입니다.
<기존 업무 방식>
문제 발생 → IT 부서 요청 → 외주 개발 → 몇 달 후 결과
<AI 에이전트 시대>
문제 발생 → AI와 설계 → 즉시 프로토타입 제작 → 업무 자동화
사무직이 직접 문제 해결 도구를 만드는 시대에 들어왔다는 것을 이해하고 이를 위한 준비와 경험을 해야 합니다.
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일반 사무직이 AI 코딩 도구를 선택할 때 가장 중요한 기준은 다음과 같이 설정했습니다.
이미 사용하고 있는 AI인가
추가 비용이 없는가
바로 실습 가능한가
이러한 점 때문에 Codex CLI를 선택했습니다.
ChatGPT 계정으로 바로 사용 가능
AI 에이전트 기반 개발 가능
터미널 환경에서 빠른 실행
계획 모드(Plan mode) 지원
이미 ChatGPT를 사용하는 사람이라면 즉시 에이전틱 코딩을 경험할 수 있습니다.
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업무 문제를 자동화 문제로 구조화할 수 있다.
AI 에이전트와 협업하여 해결 전략 수립할 수 있다.
Codex CLI를 이용한 에이전틱 코딩을 경험할 수 있다.
Django 기반 업무용 웹앱 제작할 수 있다.
반복 업무 자동화 도구 직접 제작할 수 있다.
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개발 경험이 거의 없는 사무직 직장인
반복 업무 자동화를 원하는 실무자
AI를 업무 문제 해결 도구로 활용하고 싶은 사람
ChatGPT는 사용하지만 코딩 경험은 없는 사람
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본 과정은 모듈형 마이크로러닝으로 구성됩니다.
짧은 집중 학습
필요한 모듈만 재학습
업무 중 빠른 복습 가능
학습 대상은
누구일까요?
개발 경험이 거의 없는 사무직 직장인
반복 업무 자동화를 원하는 실무자
AI를 업무 문제 해결 도구로 활용하고 싶은 사람
ChatGPT는 사용하지만 코딩 경험은 없는 사람
선수 지식,
필요할까요?
챗GPT 사용 및 프롬프트 작성
일반적인 컴퓨터 사용
1,003
명
수강생
145
개
수강평
11
개
답변
4.7
점
강의 평점
19
개
강의
비즈니스 실무에서 바로 사용할 수 있는 실용적인 노하우를 알차게 담았습니다.
#에듀테크 #평생학습 #메타버스 #이러닝
<오픈러닝랩 박형주 소장>
* 이러닝, 에듀테크 그리고 평생학습 분야를 거쳐 현재 오픈러닝랩 주식회사의 소장으로 재직 중
* 개인과 조직이 학습하고 성장하는 것에 관심이 많은 교육공학 박사
* 디지털 학습, 에듀테크, 평생학습, 메타버스 등의 영역에서 아이디어를 현실로 만드는 것에 집중
* 비즈니스에 필요한 각종 콘텐츠를 생산하는 비즈니스 콘텐츠 크리에이터로 활동 중
<사업영역>
* 에듀테크 시스템 및 서비스 컨설팅
* 정보시스템 기획 및 컨설팅
* 공공 업무시스템 기획 및 컨설팅
* 웹프로젝트 관리, 웹서비스기획, 학습콘텐츠 기획
* 데이터분석, 학습분석
* 웹트렌드 강의
* 스타트업 비즈니스 모델 코칭 및 컨설팅
* 메타버스 관련 강의 및 컨설팅, 월드 구축 프로젝트
전체
101개 ∙ (9시간 54분)
해당 강의에서 제공:
1. 00차시 전체 콘텐츠 개요
07:42
14. 13차시 비개발자의 역할
04:07
16. 15차시 프로그램이란 무엇인가
04:18
17. 16차시 웹 애플리케이션 구조
05:12
19. 18차시 데이터베이스 역할
03:24
20. 19차시 개발 환경 이해
04:54
21. 20차시 파일과 폴더 구조
04:21
22. 21차시 프로젝트란 무엇인가
05:36
24. 23차시 WSL 개념
03:42
25. 24차시 서버와 브라우저
03:06
27. 26차시 언어 vs 프레임워크
05:07
28. 27차시 라이브러리 개념
03:43
29. 28차시 개발 스택 선택 기준
04:21
31. 30차시 웹 프레임워크란
04:06
32. 31차시 Django 특징
03:34
36. 35차시 CLI란 무엇인가
03:50
37. 36차시 터미널이 필요한 이유
03:03
38. 37차시 기본 명령어
04:10
39. 38차시 파일 생성과 삭제
03:53
40. 39차시 VS Code 소개
08:36
41. 40차시 폴더 기반 작업
05:34
42. 41차시 파일 탐색기
04:31
43. 42차시 내장 터미널 사용
05:34
44. 43차시 Git 기초
04:15
45. 44차시 버전 관리란
04:11
46. 45차시 Git의 역할
05:28
47. 46차시 저장소 개념
05:46
48. 47차시 커밋이란 무엇인가
05:24
49. 48차시 되돌리기 개념
05:33
50. 49차시 깃허브 개요
06:31
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