수강평 총 181,679개, 만족도 96.8%
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전체적으로 만족스러웠고, 불만족과 만족한 내용에 대해 세부 코멘트를 남깁니다. 1. 저는 강의를 2-3배속으로 들었습니다. 빠르게 들으면서 이해하고 중간에 자주 멈추면서 코딩을 연습하는 식으로 강의를 들었습니다. 2. 유형 별로 문제 풀이를 연습할 때 하나 하나 코딩을 복습하면서 보여주시기보다 완성된 코드를 붙여넣기만 하시고 지난 수업 복습하고 오면 할 수 있다고 넘어가시는 부분이 좀 불만족스러웠습니다. 유형이 많긴 하지만 그만큼 반복해서 보여주셨다면 같이 따라하면서도 학습 효과가 더 컸을 것이라 생각해요. 3. 포토샵 학습이 마지막 부분에 있습니다. 저는 컴퓨터에 포토샵이 깔려있지 않아서 연습할 기회도 없었고, 시험이 임박해서 시험 전날 새벽에 이미지 편집 강의를 들으면서 포토샵 순서를 머리로 외우고 이미지 트레이닝만 해서 사전에 연습 한번도 안 하고 시험 보러 갔습니다. 포토샵 부분은 강의가 좋았어서 시험장에서 헷갈리지 않고 바로 활용할 수 있었습니다. 덕분에 시험도 합격했습니다.
비전공으로 뒤늦게 시작하면서 현재 회사에서 C언어를 사용하기도 하고 개인적으로 C++을 배우고 싶어서 그전에 배워두면 좋을 것 같아 강의를 알아보던 중 가장 많이 추천을 받아 듣게 됐습니다. 솔직히 많은 사람들이 C언어보단 더 상위언어를 배우고 C언어의 필요성에 대해 말이 많아서 가볍게 생각했는데 생각이상으로 깊어서 여러번 돌려보면서 학습하고 있습니다. 내부적으로 어떤 방식으로 돌아가는지 알 수 있게 친절하게 설명해주시면서 실무적인 관점에서도 조금씩 알려주시는 부분이 너무 좋았던 것 같습니다. 강의가 얼마남지 않았는데 마저 다 듣겠습니다. 감사합니다.
(좋은 의미로써)지겨울 정도로 통계 방법론을 예제를 통해 아주 쉽게, 반복적으로 가르쳐주시고 실습 파일 구성도 매우 알찹니다. 저는 통계학을 이론적으로만 배웠고, 분석 실무만 하다보니 공부한 뒤로 시간이 많이 지나 잊어버렸어요. 예를 들면 개념을 보면 대충은 알겠는데 정확한 의미와 해석, 그리고 적용이 잘 안되는 상태와 비슷했습니다. 그런데 이 강의는 한 눈에 숲을 보는 것처럼 단계별 구성이 잘 되어 있습니다. 실습자료 또한 매우 구체적이고 현실적이라 실무에서 적어도 여러 번 겪어본 경우였습니다. Python과 같은 단순히 분석을 위한 도구를 잘 다루는 관점의 강의가 아니고, 이론을 직관적으로 잘 이해하면서도 실무에 어떻게 잘 녹여낼 것인지 강조된 강의이므로 얕은 개발 지식조차 없어도 통계에 기반한 정석적인 데이터 분석에 대해 잘 배울 수 있습니다. 다만, 회사나 조직별로 기대하는 바나 데이터 수준이 달라서 여기서 배우는 많은 내용을 실무에서 활용할 기회가 주어지지 않을 수도 있습니다. (많은 회사가 단순한 기술통계나 데이터 추출 결과만 가지고 의사결정하는 경우가 종종 있는 것처럼) 이 강의는 그럴 때마다 다시 들여다보며 복습하고 기본기를 다시 확인하기 좋은 것 같습니다. 분석가나 기획자라면 반드시 들어보면 좋을 강의 같습니다. 나중에 또 듣게 강의가 내려가지만 않으면 좋겠네요. 잘 들었습니다. 감사합니다.
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