수강평 총 184,793개, 만족도 96.8%

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어느 정도 경력이 있는 개발자이지만, 이직을 준비하면서 지식공유자님의 이력서 강의를 듣고 많은 도움을 받아 이번 면접 강의도 함께 수강하였습니다. 오랜만에 이직을 준비하면서 면접을 어떻게 준비해야 할지 고민이 많았는데, 강의를 통해 준비 방향을 명확하게 정리할 수 있었습니다. 경력이 쌓이면서 당연하게 여기거나 놓치고 있던 부분들을 다시 돌아볼 수 있었고, 면접관의 시선에서 지원자를 바라보는 기준과 사고 과정을 경험할 수 있었던 점이 좋았습니다. 오랜만에 이직을 준비하는 개발자나, 면접 준비 방향이 막막한 개발자라면 한 번쯤 들어보시길 추천드립니다.
글쓴이: 보로로롤 강의명: N,000번의 면접을 본 기술이사의 면접 가이드
N,000번의 면접을 본 기술이사의 면접 가이드 강의 이미지

진짜 시험보기전 끝가지 너무 걱정되고 불안했는데 이거 보고 진짜 벼락치기로 시험봤는데 딱 60점 받아서 합격해냈네요 ㅠㅠ 어떻게 준비해야될지 너무 막막했는데 덕분에 합격했습니다 좋은 강의 너무 감사합니다 ㅠㅠ
글쓴이: 이민수 강의명: SQLD의 정석: 노랭이 문제집 씹어먹기
SQLD의 정석: 노랭이 문제집 씹어먹기 강의 이미지

강의에 대해 만족도가 높지는 않아 좀 Naive 하게 평을 남기겠습니다. 강의 커리큘럼과 내용의 흐름 자체는 실습 위주의 강의로서 만족스럽습니다. 예전에 이론 위주의 교수님 강의를 들은 적이 있었는데, 그보다 훨씬 좋았습니다. 초반의 이론에 대한 수식 설명에 대해 아쉬웠지만 딥러닝 수학 강의가 아니므로 그 점은 충분히 감안하고 들었습니다. 다만, (사소하게는) 강의 중 변수나 함수 이름에 사용되는 영어 단어를 발음하실 때 이상하게 발음되는 단어가 종종 있는데 이유가 궁금합니다. (trial, criterion, prune, patience 등등..) 그리고, 중요한 것은, 강의 업로드 오류(오디오가 잘못 올라온 것)에 대한 대처가 아직도 되지 않아 아쉽습니다. 업무상 딥러닝에 대해 좀더 깊은 내용을 접해야 하는데 이런 오류 상황에 대한 대응이 너무 늦거나 되지 않아 같은 강사님의 강의를 들어도 될지 약간 고민이 됩니다. 이런 점이 개선이 된다면 상당히 만족도가 높은 강의가 될 것 같습니다.
글쓴이: Andrew Shin 강의명: Pytorch 를 활용한 딥러닝 Part 1 기본 알고리즘 A to Z 마스터
Pytorch 를 활용한 딥러닝 Part 1 기본 알고리즘 A to Z 마스터 강의 이미지
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