안녕하세요.직장을 다니며 대학원 졸업 논문을 준비 중인 학생입니다. '재직자의 생성형 AI 서비스 사용 경험' 을 주제로 연구 중인데요.바쁜 업무 속에서도 생성형 AI를 활용해 보신 직장인분들의 경험을 소중히 담고 싶어 용기 내어 글을 올립니다. • ⏱ 소요 시간: 약 5분• 🔒 모든 응답은 익명 처리되며, 학술 연구 목적 외에는 사용되지 않습니다 바쁘신 와중에 이런 부탁을 드려 죄송하지만,한 분 한 분의 응답이 논문 완성에 정말 큰 힘이 됩니다 🙏 ▶ 설문 링크: https://naver.me/GZDnhtOV

안녕하세요 강의를 잘보고 따라가고 있습니다.제가 만든 결과물이 강사님과 좀 달라서 강사님의 파일을 다운받어서 테스트를 해보고 있는데 2026-04-02_sinal_report.md2026-04-11_llm_analysis.md파일들을 각각 오는날짜로 업데이트해서 저장하고 싶은데 claude에 뭐라고 명령을 해야하는지 궁금합니다. 그리고 part2에서 최종적인 결과를 보려면 어떤 py를 실행시켜야 하나요?

iam 권한 ec2read onlyaccess로 하면 키페어 생성이 안돼서 그냥 풀 액세스로 만들고 연결했는데 이젠 연결권한이 없다고 그러네요 그냥 administrator 권한 줘도 보안상 문제는 없는 건가요 ???

💡[CS 실무 Point: OS 계층의 역량 활용 (epoll / kqueue)] 단일 스레드라고 해서 컴퓨터가 정말로 혼자 일하는 것은 아닙니다. 파일 읽기나 네트워크 통신 같은 무거운 작업은 Node.js가 직접 처리하지 않고, 운영체제 커널이 제공하는 고성능 이벤트 통지 API(Linux의 epoll, macOS의 kqueue 등 시스템 콜)를 통해 운영체제에게 철저하게 위임(Offloading)합니다. 즉, Node.js의 메인 스레드는 교통정리만 아주 빠르게 수행할 뿐, 실제 무거운 짐은 OS 커널이 백그라운드에서 나르고 있는 것입니다. 안녕하세요, 위 설명에서 질문이 있습니다.운영체제에 위임하는 작업과 libuv 스레드 풀의 워커 스레드가 어떤 연관이 있고 어떻게 유기적으로 동작하는지 궁금합니다.

안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다. SubStack 1년 무료 제공 링크를 통해 신청했는데,신청 처리 되었는지 확인 부탁 드립니다. 

안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다. SubStack 1년 무료 제공 링크를 통해 신청했는데,신청 처리 되었는지 확인 부탁 드립니다. 

개발환경 구성에서 Node.js를 설치해야하는 이유가 무엇인지 궁금합니다. 클로드 코드 설치 시 필요해서 그런건가요? 답변주시면 감사하겠습니다..!

섹션이 뒤로 갈수록 클로드 버전업이 되서 2월 강의는 2.1.42로 보이는데, 제가 설치한 버전은 Version: 2.1.122 입니다.버전업은 어떻게 할까요??

안녕하세요 강사님 강의들 잘 보고 있습니다.2026년에 구입했던 "한입 리액트 실전 라이브러리 키트 - Zustand, Tanstack Query, TailwindCSS" 강의 다시 보게 되면서 "한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편" 강의도 구매해서 보고 싶어 졌는데 예전에 받았던 할인 쿠폰이 만료 처리 되어 사용할 수가 없네요. 너무 늦은 시점에 요청 드려 염치가 없지만 혹시 쿠폰 재발급이 가능한지 문의 드립니다. 감사합니다.수고하세요. 

블렌더 5.1.0 버전 사용 중입니다.shift a 했을 때 mesh 종류에 round cube가 없습니다...사라진 건간요 아니면 제가 못찾는 것인가요??? 

안녕하세요. 현재 강의 수강 기간이 5월 20일까지로 확인되는데 12회 실기 시험이 6월 20일로 예정되어 있어 준비 기간이 다소 부족한 상황입니다. 혹시 수강 기간을 약 한 달 정도 연장할 수 있는지 또는 추가 결제를 통해 일부 기간만 연장하는 것이 가능한지 문의드립니다. 이메일은 tjdqls4516@naver.com 입니다. 검토 후 회신 주시면 감사하겠습니다!! 감사합니다.

슬라이싱 연습에서 마지막 앞단어 출력할때listbox[-2]는 안되나요??

스크립트 내에 작성되는 C# / 유니티 문법은 어느 정도로 알아야 하나요? 머릿속으로만 이해하고 넘어가도 괜찮을까요? 예를 들면 본 강의에서 Vector3.MoveTowards() 함수가 어떻게 동작하는지를 괄호 안에 파라미터 각각에 대해 확인하면서 공부해도 괜찮을지 궁금합니다!

[+] Building 353.8s (9/10) docker:desktop-linux => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 81B 0.0s => [internal] load metadata for astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2 2.2s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 113B 0.0s => [1/1] FROM astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2@sha256:466a3e0a33a285fcde43340d6b10dc529284c19ea306e004c2e47d8295e6754d 0.0s => => resolve astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2@sha256:466a3e0a33a285fcde43340d6b10dc529284c19ea306e004c2e47d8295e6754d 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 1.21kB 0.0s => CACHED [2/8] ONBUILD COPY packages.txt . 0.0s => CACHED [3/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-system-packages 0.0s => CACHED [4/8] ONBUILD COPY requirements.txt . 0.0s => ERROR [5/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-python-dependencies 351.0s ------ > [5/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-python-dependencies: 0.349 + /usr/local/bin/install-python-dependencies 0.360 Installing python dependencies using uv 0.580 Using Python 3.13.13 environment at: /usr/local 63.58 Resolved 198 packages in 1m 00s 63.68 Downloading flask-appbuilder (2.1MiB) 63.68 Downloading polars-runtime-32 (43.1MiB) 64.31 Downloading botocore (14.3MiB) 64.31 Downloading pyarrow (46.6MiB) 64.32 Downloading lxml (5.0MiB) 64.32 Downloading adbc-driver-manager (4.5MiB) 64.37 Downloading sqlean-py (2.9MiB) 64.37 Downloading connectorx (41.7MiB) 64.38 Downloading adbc-driver-sqlite (1.5MiB) 133.1 Downloaded adbc-driver-sqlite 149.2 Downloaded flask-appbuilder 181.5 Downloaded sqlean-py 206.7 Building pandas==2.1.4 223.0 Downloaded adbc-driver-manager 233.4 Downloaded lxml 345.7 Downloaded botocore 348.0 Building numpy==1.26.4 350.4 × Failed to build `numpy==1.26.4` 350.4 ├─▶ The build backend returned an error 350.4 ╰─▶ Call to `mesonpy.build_wheel` failed (exit status: 1) 350.4 350.4 [stdout] 350.4 + /tmp/.tmpsTSE7P/builds-v0/.tmpEbhjPZ/bin/python 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/vendored-meson/meson/meson.py 350.4 setup 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy 350.4 -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md 350.4 --native-file=/tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy/meson-python-native-file.ini 350.4 The Meson build system 350.4 Version: 1.2.99 350.4 Source dir: 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src 350.4 Build dir: 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy 350.4 Build type: native build 350.4 Project name: NumPy 350.4 Project version: 1.26.4 350.4 350.4 ../meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [['cc'], ['gcc'], 350.4 ['clang'], ['nvc'], ['pgcc'], ['icc'], ['icx']] 350.4 The following exception(s) were encountered: 350.4 Running `cc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 'cc'" 350.4 Running `gcc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'gcc'" 350.4 Running `clang --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'clang'" 350.4 Running `nvc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'nvc'" 350.4 Running `pgcc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'pgcc'" 350.4 Running `icc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'icc'" 350.4 Running `icx --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'icx'" 350.4 350.4 A full log can be found at 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy/meson-logs/meson-log.txt 350.4 350.4 hint: This usually indicates a problem with the package or the build 350.4 environment. ------ Dockerfile:1 -------------------- 1 | >>> FROM astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2 2 | -------------------- ERROR: failed to build: failed to solve: process "/bin/bash -o pipefail -e -u -x -c /usr/local/bin/install-python-dependencies" did not complete successfully: exit code: 1 What's next: Debug this build failure with Gordon → docker ai "help me fix this build failure" Error: an error was encountered while building the image, see the build logs for details 위 같은 에러가 나서 명령어 docker ai "help me fix this build failure" 로 docker ai 에 진입하고 Gordon 이 requirement.txt 의 버전을 변경했습니다. 바뀐 버전으로 astro dev start 명령어로 build 성공했습니다. # Astro Runtime includes the following pre-installed providers packages: https://www.astronomer.io/docs/astro/runtime-image-architecture#provider-packages apache-airflow-providers-fab apache-airflow-providers-http==5.4.0 apache-airflow-providers-amazon==9.20.0 apache-airflow-providers-mysql==6.4.1 apache-airflow-providers-postgres==6.5.1 numpy>=2 pandas>=2.2 polars[database]==1.37.1 #adbc-driver-manager #adbc-driver-postgresqlai 진단시 메세지 보니까 python 3.13 기반으로 의존성 맞춰주는거 같더라구요.이렇게 변경된 의존성으로 실습 진행해도 될까요?  

안녕하세요. 구글드라이버를 이용해서 회사 컴퓨터와 집 컴퓨터에서 옵시디언을 사용 해보고자 하는데요.회사에서 작업한 옵시디언을 집에서 동기화 하는데.보관소 폴더를 하나더 구성해서 파일을 복사 붙이기 해서 사용 하는게 맞는건지 문의 드립니다.

강의에서는 기술 스택과 전체적인 플로우로 하나의 완성된 서비스를 가질 수 있는데, 혹시 이 부분에 오늘 설명이 들어간 마케팅 요소도 섞어서 강의에서 얻을 수 있을까요?

비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기수강을 하고 있는데 도대체 미션을 어디다가 제출을 하는가요? 알려주세요

안녕하세요, 수강기한 관련해 질문드립니다, 카페에서 연장 신청을 해야하는지 또는 수강기한이 지나도 자동으로 무제한으로 연장되는지 답변 부탁드립니다.

처음에 독학으로 여기까지 공부하며 오셨다고 하셨는데, db나 서버운용쪽으로 배우시면서 어떤것들이 도움이 되었고 무료서버 운영 꿀팁이나 해보신 경험들이 있으시면 말씀해주시면 감사하겠습니다

케이테스트 서버운영시에 사용자가 늘어나는 시점이 있었을텐데 어떻게 서버를 운영하고, 얼마에 운영하고 어떻게 출발하고 서버 구축을 어떻게 했는지 데이터는 어떻게 마이그레이션 했는지 도메인은 있었는지 등등 좀 상세히 듣고 싶어요