잔차이탈도는 GLM으로만 구할 수 있는게 아닌가요? logit 으로는 못구한다고 했었던거 같은데 헷갈려요. 그냥 로그우도 사용해서 구하면 되나요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 해당 문제에서 원핫인코딩 사용시  (4116, 18) (1764, 18)(4116, 4159) (1764, 1807)보시는 것처럼 엄청 늘어나게 되는데 그대로 랜덤포레스트로 예측하고 제출해도 괜찮을까요? 그리고 인코딩이후에 트레인과 테스트의 열의 수가 다르면 뭔가 잘못된건가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요train.descirbe(include='O'), test.descirbe(include='O') 한 다음에  범주형칼럼이 일치하고 유니크수가 같다면 바로 진행하고, 범주형칼럼이 다르다던지 유니크수가 상이하면 concat 해서 진행하면될까요? 

이진분류 결과파일 생성시submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) 이렇게 적으셨는데, 값이 1,0일 때만 그런가요? A/B/C와 같이 다중 분류인 경우는 어떻게 되나요..? 양성이라고 하신 부분이 무슨 뜻인지 잘 모르겠어서요... 다중이나 회귀일때는 submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) 로 적으면 되나요?

11강 2분 22초 C# 리플렉션 설명해주시는 영상 내용이 날아간 것 같습니다.뭔가 설명해주려는 부분이 있는데 1초정도 설명 나오다가 멈춘 화면처럼 진행되고설명이 스킵됩니다. 편집 오류 같으니 확인해주세요.

작업형 3 강의에 있는 유형들 다 풀어보았는데간단히 정리해보니 수치형 데이터 결측치 → 눈치껏 처리범주형 fillna('X')pd.concat 후 분리하여 원핫인코딩회기/ 분류 따라 RandomForestRegressor/Classifier사용하이퍼 파라미터 튜닝max_depth 3~5, n_estimators 300-500(?) 이정도하면 무난히 점수 받을수 있을까요?과정중에 잘못된게 있다면 짚어주시면 감사하겠습니다.하이퍼파라미터 튜닝할때 저 둘이 같이 안쓰고 하나만 수정해도 과적합 문제가 발생하지 않을지도 궁금합니다. (저 범주안에서는 과적합 걱정하지 않아도될까요?)  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요마지막 result.csv 제출할때 index=False 하잖아요그 이유가 처음에 문제 답안 예시처럼 pred만 나오게하려고한다고 알고있는데마지막 확인차 pd.read로 확인시 pred 0 2 1 0 2 0 3 2 4 0 이렇게 인덱스번호가 그대로 나오는데 원래 이런건가요? index=False 만 잘 붙이면 괜찮은 거 맞나요?

print(pred.shape) print(pd.read_csv('result.csv').head(5)) 데이터프레임 저장 후 확인과정에서 이 부분을 확인 후 주석처리한 다음에 제출해야 되는지요?

미션하라고만 하고 내용이 안떠요;;;

 체험환경에서 풀어보고 있는데 rmse가 없다고 뜨네요. 올려주신 풀이를 외워서 시험장에 가야할까요?

선생님 안녕하십니까public void setString(String param) { string = param.getBytes().clone(); }getBytes() 메서드 호출 시점에 [] bytes 인스턴스가 새로 생성 되었으나 이후에 clone() 메서드를 호출하는 것은 getBytes()로 새로 생성한 인스턴스에 대한 또 다른 인스턴스를 생성하는 것이므로 이는 중복 생성이 아닌가.. 하는 생각이 들어 여쭙고자 합니다.제 생각에는 매개변수의 타입이 [] bytes 임을 전제로 하시고 말씀하신것 같습니다만 말씀하시는 내용과 코드가 달라 혹여 수강생들에게 혼란을 주지 않을까 싶어 질문으로 남깁니다.혹여나 제가 잘못 생각한 부분이 있다면 따끔히 지적 부탁드립니다.항상 좋은 상의 만들어주셔서 감사합니다 (꾸벅)

커서를 사용해도 플러그인 모두 동일하게 사용 가능한지요?

사용하시는 터미널이랑, 테마, 플러그인 어떤것을 사용하시는지 궁금합니다 

오브젝트 카테고리가 동일한지 알아보려고 set이용하는것과 nunique()로 알아보는게 다른가요? nuique()로 동일한 숫자가 나오면 카테고리가 동일하다고 볼수 없나요?

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://inf.run/DvsRD)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://inf.run/Ljaer)[질문 하기]안녕하세요.M2 Mac Air에서 실습 중입니다.현재까지 Tabby에서 cp-k8s, w1,23-k8s 4개 모두 접속하는 거 까지 성공하였습니다. 근데 Tabby에서 cp-k8s에 접속해서 kubectl run nginx --image=nginx를 하면 ImagePullBackOff 가 나고 있습니다.kubectl describe pod nginx | sed -n '/Events/,$p' 를 보면 아래와 같이 나오고 있습니다Failed to pull image "nginx": failed to pull and unpack image "docker.io/library/nginx:latest": failed to resolve reference "docker.io/library/nginx:latest": failed to do request: Head "https://registry-1.docker.io/v2/library/nginx/manifests/latest": dial tcp: lookup registry-1.docker.io on 127.0.0.53:53: server misbehaving다른 QnA를 봐도 같은 내용은 없는 거 같아 문의드립니다. 감사합니다.

cols = [ '지역', '작물종류', '토양유형', '등급'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() df= pd.concat([train,test]) for i in cols: df[i] =le.fit_transform(df[i]) train = df.iloc[:4000] test = df.iloc[4000:] print(train.shape, test.shape)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 작업형 2에서 만약 앞에서 모델만 잘 만들었다면 굳이 평가안하고 바로 테스트하고 제출해도 될까요?예를 들어 평가지표를 rmse로 하라고했는데 그냥 생략하고 잘 만들어겠지 하고 제출하려고합니다어차피 랜덤포레스트 원툴인데 실전에서 기준점수가 뭔지도 모르고 이것저것 시도해서 점수를 높일 여유가 없을거같아서요 ㅠ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 값들을 고정시키고자 랜덤스테이트 = 0의 작업을 한다고 배웠는데 그럼 혹시 실전에서 나는 랜덤포레스트 원툴로 간다 라고하면 랜덤스테이트 = 0 등을 안적어도 무방할까요?

안녕하세요 선생님.인터넷에서 강의해주신내용 보면서스프링으로 만들려고하는 제 사이트에적용하고싶은데..혹시 스프링도 의존성을 추가해야하는지..또 PQ? Persistent Queue는 어떻게 적용해야하는지 질문드려도 괜찮을까요?

안녕하세요.22강에서 'Video-요청용JSON구성(1개)' EDIT구간에서 아래와 같은 execution에러가 발생합니다. 캡쳐이미지도 첨부합니다.직전 if단계까지는 execution이 정상적으로 실행되었습니다.edit구간의 json코드는 노션에 올려주신 코드 'Video - 요청용 JSON 구성(테스트용 1개)'를 사용했습니다.  roblem running workflowThe workflow has issues and cannot be executed for that reason. Please fix them first.