안녕하세요. Herdr 강의를 보며 여러 단축키 설명을 해주시는 것을 보고 실습하며 강의를 수강하고 있습니다. 이번 강의에서 기초적인 단축키들을 설명해 주셨는데 여기서 동작하지 않는 부분이 있어 문의드립니다. prefix(ctrl + b) 후에 다른 실습 단축키들은 동작을 하지만 prefix + 방향키는 패널간에 이동이 되지 않는 문제가 있습니다. herdr --default-config 위 명령어를 통해 확인해보니 제 기본 세팅은 h, j, k, l을 사용하여 방향키를 대신하고 있었습니다. 안내해 주신 방향키를 기본으로 사용하기 위해서는 config 파일에 키 바인딩을 다시해야 하는걸까요? 아니면 제가 강의 중에 놓친 부분이 있는지 질문드립니다.
안녕하세요, 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. 공부하다보니 궁금한 점이 생겨서 질문드리고 싶은데, herdr도 pane을 통해서 에이전트를 불러내서 일을 배정하는데, 클로드 코드나 코덱스도 "에이전트를 n개 배정해줘" 혹은 "코덱스를 통해서 검수해줘" 등 같은 프롬프트로 에이전트를 불러내서 일을 시키는데 둘의 차이점이 뭐고, herdr가 여기서 더 효율적으로 일을 시키는지도 궁금합니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요. 멀티 프로필 구성 중 게이트웨이 표시 방식과 OpenAI Codex OAuth 인증 관련 문제가 발생하여 질문드립니다. 현재 사용 환경 Windows WSL(Ubuntu) Hermes Agent v0.23.0 Slack 연동 현재 프로필: default, sophie, oliver, ada, ethan, noah, mia, sam 강의를 따라 멀티 프로필- 올리버를 생성하던 중, hermes gateway list 결과가 강의와 다르게 표시되는 것을 확인했습니다. 강의에서는 default 에만 PID가 표시되고, sophie 와 oliver 는 served by the default multiplexer 로 표시됐습니다. 반면 제 환경에서는 default , sophie , oliver 모두 Running 상태였고, 세 프로필에 동일한 PID가 표시 됐습니다. 이 부분을 ChatGPT에 문의했더니, 동일한 PID라면 하나의 게이트웨이가 여러 프로필을 처리하는 멀티플렉싱 구조이므로 정상일 가능성이 높다는 답변을 받았습니다. 그래서 별도로 게이트웨이 설정을 변경하지 않고 강의를 계속 진행했습니다. 그런데 Oliver를 Slack에 연결하고 대화를 시도했을 때 OpenAI Codex OAuth 401 오류가 나타났고, 다시 ChatGPT의 안내에 따라 재인증을 진행했습니다. hermes -p oliver auth add openai-codex --type oauth 재인증 과정에서는 동일한 OpenAI 계정의 기존 인증이 있어, 새로 로그인하면 이전 토큰이 무효화될 수 있다는 경고도 나타났지만 문제없이 인증이 진행됬습니다. 이후 강의를 계속 진행하여, 채용계획서에 따라 Ada, Ethan, Noah, Mia, Sam 총 5명의 직원을 추가로 채용했습니다. 그런데 테스트 결과 , 처음 Oliver에게 발생했던 것과 동일한 OAuth 401 오류가 다시 발생했습니다. 테스트 결과 - 직원별 Bot Token 인증 : 5명 통과 - App Token·Socket Mode API 검증 : 5명 통과 - 사용자 ID·채널 ID 유효성 : 5명 통과 - 대표님 DM 테스트 전송·동일 메시지 재조회 : 5명 통과 - 로컬 모델 응답 : 5명 실패 — OAuth 401 다섯 명 모두 “invalidated oauth token” 오류가 발생했습니다. Slack 토큰 문제가 아니라 openai-codex 모델 인증 문제입니다. 현재 헤르메스 게이트웨이 리스트를 확인해보면 모든 프로필이 동일한 PID를 표시 하고 있고, OAuth 인증 목록을 확인한 결과 ID가 3개 존재합니다. 1번 ID - default, oliver 2번 ID - sophie 3번 ID - ada, ethan, noah, mia, sam 또한 auth.json 파일은 아래 세 곳에만 존재합니다. ~/.hermes/auth.json ~/.hermes/profiles/oliver/auth.json ~/.hermes/profiles/sophie/auth.json 신규 직원 5명은 별도의 인증 파일 없이 default 의 공통 인증을 사용하는 것으로 보입니다. 궁금한 점은 다음과 같습니다. hermes gateway list 에서 강의처럼 served by the default multiplexer 가 아닌, 여러 프로필에 동일한 PID가 표시되어도 정상적인 멀티플렉싱 상태인가요? 올리버때처럼 신규 직원 5명 모두 다시 OAuth 재인증을 하려다가 문제가 생길 것 같아 멈췄는데, 현재 상황에서 어떻게 해야 좋을까요? 11/10 추가문의 안녕하세요. 앞서 문의드린 OpenAI Codex OAuth 401 오류는 해결되어 진행 상황 공유드립니다. ChatGPT에 문의하여 안내받은 방법대로 진행했습니다. 기존 auth.json 파일들을 백업한 뒤, default 프로필에서 OpenAI Codex OAuth를 재인증하고 기존 인증들을 제거하여 모든 프로필이 공통 인증을 참조하도록 변경했습니다. 이후 모든 프로필에서 동일한 OAuth 인증 ID가 표시되는 것을 확인하고 게이트웨이를 재시작했습니다. Slack에서도 직원 7명(Sophie, Oliver, Ada, Ethan, Noah, Mia, Sam) 모두 오류 없이 정상적으로 응답했습니다. 다만 게이트웨이 표시 방식에 대해서는 한 가지 궁금한 점이 남아 있습니다. 강의에서는 hermes gateway list 실행 시 default 에만 PID가 표시되고 나머지 프로필은 served by the default multiplexer 로 표시됩니다. 그런데 제 환경(Hermes Agent v0.23.0)에서는 default 를 포함한 모든 프로필에 동일한 PID가 표시 됩니다. 실제 Slack 연결과 직원들의 응답은 정상적으로 작동하고 있는데, 이 경우에도 강의에서 설명하는 멀티플렉싱 구조가 정상적으로 적용된 것으로 봐도 될까요? 현재 상태 그대로 이후 강의를 진행해도 괜찮은지 , 아니면 별도로 게이트웨이 설정을 정리해야 하는지 궁금합니다. 감사합니다!
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요. 이전 질문글 아직 답변을 받지 못해 지우고 다시 문의드립니다. 현재 사용 환경 OS: Windows WSL(Ubuntu) Hermes Agent: Slack 연동 Himalaya CLI: v2.2.1 강의자료 섹션2 마지막 「헤르메스에 네이버·다음 등 일반 이메일 연결 가이드 (Himalaya IMAP/SMTP)」 를 참고하여, 2단계 '비밀번호를 안전하게 보관하기'와 3단계 '설정 파일 작성' 안내에 따라 네이버 메일을 연동했습니다. 처음 설정했을 때는 Slack에서 Hermes를 통해 네이버 메일 조회와 발송이 정상적으로 작동했습니다. 그런데 다음 날 Slack에서 Hermes에게 네이버 메일 작업을 요청하니, 비밀번호 관리 도구인 pass 에서 다음과 같은 GPG 복호화 오류가 발생했습니다. gpg: public key decryption failed: No such file or directory gpg: decryption failed: No such file or directory 이후 WSL 터미널에서 아래 명령어를 실행했습니다. export GPG_TTY="$(tty)" pass show email/naver >/dev/null GPG 키 암호를 다시 입력한 뒤에는 Slack에서도 네이버 메일을 정상적으로 사용할 수 있었습니다. 원인을 확인해 보니 Hermes 게이트웨이가 백그라운드에서 실행되기 때문에, GPG 암호 캐시가 만료되었을 때 암호를 입력할 터미널이 없어 복호화에 실패하는 것으로 의심됩니다. 궁금한 점은 다음과 같습니다. 강의자료에서 안내한 pass + GPG 방식은 캐시가 만료될 때마다 터미널에서 수동으로 암호를 입력해야 하나요? Slack을 통해 Hermes를 사용할 때도 수동 암호 입력 없이 네이버 메일을 안정적으로 조회하고 발송할 수 있는 권장 방법이 있을까요? GPG 캐시 유지 시간을 늘리는 것 외에 보안성을 유지하면서 백그라운드에서 사용할 수 있는 인증 방식이 궁금합니다. 앞으로 Hermes를 이용해 네이버 메일 확인과 아침 브리핑을 자동화하고 싶은데, 현재 방식으로는 캐시 만료 시 자동화가 중단될 수 있어 해결 방법을 알고 싶습니다. 감사합니다.
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 뭐가 엉킨거 같은데.. 좀 풀어주세요...
OpenRig로 굴리는 AI 에이전트 팀: 역할별 모델(Opus·Haiku·Sonnet·Codex)과 Tailscale·RustDesk 원격
안녕하세요, 단테님. OpenRig 강의를 따라 실습하던 중 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 강의에서 제공해 주신 rig send operator-agent@kernel 명령어를 동일하게 실행했는데, 강의와 다른 형태의 rig.yaml 이 생성되었습니다. 1. 동일한 프롬프트인데 팀 구조가 다르게 생성되는 이유가 궁금합니다. 강의에서는 다음과 같이 구성되었습니다. Pod: team 1개 Members: lead , research , build , review agent_ref : local:agents/lead 등 프로젝트 로컬 AgentSpec cwd : 프로젝트 작업 디렉터리 반면 제 환경에서는 다음과 같이 생성되었습니다. Pod: orchestration , research , development , review 총 4개 agent_ref : OpenRig npm 패키지 내부 기본 AgentSpec의 절대 경로( path:... ) cwd: "." 2. Operator의 파일 생성 역할에 대해서도 궁금합니다. 최초 요청에서는 Operator가 자신은 저장소 파일을 직접 작성하지 않고 프로젝트 팀에 전달하는 역할이라며 rig.yaml 을 생성하지 않았습니다. 이후 "새 OpenRig 팀의 초기 구성 작업이므로 파일을 직접 생성해 달라"고 명시하자 정상적으로 생성했습니다. 궁금한 점은 다음과 같습니다. 동일한 프롬프트라도 Operator의 모델, 버전 또는 기존 작업 환경에 따라 RigSpec 구조가 달라질 수 있는 걸까요? 강의처럼 프로젝트 로컬 AgentSpec과 단일 Pod를 생성하려면 별도의 초기 설정이나 프로젝트 스코프 지정이 필요한 걸까요? Kernel Operator가 팀 구성 파일을 직접 생성하는 것이 일반적인 사용 방식인지, 아니면 별도의 에이전트를 통해 생성하도록 하는 것이 권장되는 방식인지 궁금합니다. 현재는 강의 환경과 결과를 동일하게 맞추기 위해 명시적인 프롬프트로 구조를 수정하고 있습니다. 혹시 제가 놓친 초기 설정이나 권장 워크플로가 있다면 안내 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 강의를 들으며 클로트 프로 요금제를 사용하고 있습니다. 근데 강사님의 파일 자동 분류 및 이름변경 실습해주시는걸 보면 프롬프트 입력 시 바로 파일 분류 및 이름변경이 되는데 제가 해보면 원본을 삭제/이동/이름 변경 할수없다고 뜨면서 복사본을 만들어서 진행해야한다고 뜹니다. 그래서 프롬프트 입력마다 원본과 복사본이 같이 생기는데 원인이 뭘까요
