이런 식으로 에러가 뜹니다.

리눅스를 잘 모르고 aws 볼려고 했는데 ...아쉽군요

안녕하세요 강사님! 정말 명강입니다....감탄하면서 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라, 혹시 강의 교안은 따로 제공이 될까요?코랩 실습파일은 있는데, 강의 교안 다운 링크가 없어서요 혹시 강의 교안 pdf로 제공되는지 문의드립니다!

하이브리드앱 과제 진행 중입니다과제01에 " project/mobile 경로에 app 폴더를 생성하고, project/mobile/app 경로에 숙제가이드에 포함된 _layout.tsx, index.tsx 파일을 복사해 주세요." 라고 되어 있는데 숙제가이드가 안 보여서 문의드립니다.노션에서는 "레퍼런스 코드는 모든 과정이 업데이트 후 최종 공개됩니다" 라고 되어있는데 그럼 아직 업데이트가 안 돼서 _layout.tsx, index.tsx 파일을 못 보는 건가요? 아니면 강의에서 진행했던 것처럼 _layout.tsx, index.tsx 두 파일을 수정하면 되나요?

소리는 나오는데 화면이 전혀 안나오세요 강이는 애플앱스토어 배포하기 입니다.. 마우스를 아래 로가 미리보기를 보면 미리보기 화면에는 영상이 있는것 같아 보이는데..

(급 ) 엑셀 활용하기 중급 수료증은 있는지 궁금합니다 수강 후 수료증은 바로 발급 받을 수 있나요 수료증은 어디서 출력 할수 있나요

[질문 내용]지역 클래스 예제3 의 LocalPrinter 인스턴스 생성 직후 메모리 그림인데 이때 스택 영역에서 이미지에 질문이 있습니다.process 메소드가 끝나면서 x002 를 리턴하는데 이를 받는 변수가 main 메소드 내에 printer 지역변수가 있어야 되지않나요?더해서 localOuter 의 변수또한 가져야 된다고 생각해서 스택 프레임이 사라지면 printer 변수에 담긴 객체는 '어떻게 지역변수와 파라미터를 기억하냐?' 에 대해서는 힙 영역의 객체를 가리키고 LocalPrinter 객체를 만들때 사라질 운명인 지역변수를 복사해서 넣어둔다고 이해했습니다.

기술 역할이 발전하고 산업이 더욱 스마트한 시스템과 디지털 인텔리전스로 재편됨에 따라, 전문가들은 Palo Alto Networks NGFW-Engineer 시험에 합격하기 위해 빠르게 진화하는 학습 도구가 필요합니다. 바로 여기입니다.CertsTimePalo Alto Networks NGFW-Engineer 시험 준비 자료 제공자일 뿐만 아니라, 여러분의 장기적인 전문성 성장을 위한 파트너로서 함께합니다. Palo Alto Networks NGFW-Engineer 시험을 단순한 장애물로 여기지 말고, 새로운 가능성을 향한 도약대로 생각해 보시기를 권장합니다. 이 접근 방식의 차별점은 적응력에 중점을 둔다는 것입니다. 세심하게 설계된Palo Alto Networks NGFW 엔지니어 연습 문제현실적인 시험 시뮬레이션과 지능적으로 구성된 덤프를 통해 시험을 준비하는 동안 이러한 적응력을 강화할 수 있습니다. 여기서 성공은 단순히 시험에 합격하는 것이 아니라, 추진력을 얻는 것입니다. 모든 Palo Alto Networks NGFW-Engineer 시험 문제, 여러분이 다듬어가는 모든 개념, 그리고 여러분이 다듬어가는 모든 시도는 미래의 기회를 위한 기반을 다집니다. 따라서 앞으로 나아가면서,Palo Alto Networks Certified Next-Generation Firewall Engineer 자격증그리고 당신이 만들어가는 길에 집중하세요. 명확성, 준비, 그리고 자신감으로 가득 찬 길입니다. 올바른 사고방식과 적절한 지원이 있다면, 당신의 직업적 야망은 단순히 달성 가능한 것이 아니라 필연적인 것입니다.전통적인 학습 방법을 넘어서많은 수험생들이 교과서, 비디오 튜토리얼, 또는 노트에만 의존합니다. 이러한 자료들은 유용하지만, 시험에 필요한 정확성을 갖추지 못하는 경우가 많습니다. 저희는 다음을 결합한 하이브리드 학습 방식을 권장합니다.개념 이해실제 사례시나리오 기반 질문실제 시험 스타일 덤프자체 테스트 및 성능 추적이 방법은 지식을 강화할 뿐만 아니라 적응력도 키워줍니다. 적응력은 현대 기술 환경에 꼭 필요한 자질입니다.실제 적용을 위한 더욱 날카로운 기술Palo Alto Networks NGFW-Engineer와 같은 시험은 단순히 이론적인 것이 아닙니다. 실제 업계 과제를 반영하고 실제 기술 환경에서처럼 생각하고, 분석하고, 대응하도록 유도하는 방식으로 자료를 설계합니다.반복적으로 연습하면 자연스럽게 다음과 같은 능력을 개발할 수 있습니다.더 나은 문제 해결 기술더 빠른 의사결정 능력향상된 논리적 사고력실제 시스템을 처리하는 데 대한 자신감NGFW-엔지니어 시험 준비와 기술 향상을 결합한 이 과정은 합격만을 위해 공부하는 다른 사람들과 차별화를 이룰 수 있도록 도와줍니다.마음가짐이 중요합니다: 두려움보다 자신감을 가지고 준비하세요대부분의 응시자는 Palo Alto Networks Certified Next-Generation Firewall Engineer 자격증 시험을 부담스러운 시험으로 여겨 두려워합니다. 하지만 적절한 준비 전략을 세우면 시험의 압박감이 시험의 힘이 됩니다. CertsTime의 실제 NGFW-Engineer 학습 자료는 두려움에서 자신감으로 전환할 수 있도록 설계되었습니다. 현실적인 문제에 반복적으로 참여하면 불확실성이 점차 사라집니다. 문제 구조를 이해하면 심리적인 안정감을 얻을 수 있으며, 연습을 많이 할수록 시험 전체가 더욱 자연스럽게 느껴집니다.25% 할인 지금 살펴보세요:https://www.certstime.com/cheat-sheet-ngfw-engineer-dumps전문적인 성장에 대한 새로운 관점기술이 매주 진화하는 세상에서, 최신 정보를 얻는 능력이 여러분의 전문성을 좌우합니다. 자격증을 최종 목적지로 여기기보다는 지속적인 성장을 위한 디딤돌로 생각하세요. 저희 학자는 시험 합격뿐만 아니라 지속적인 학습을 지원하는 도구를 제공하여 여러분이 이러한 사고방식을 갖도록 도와드립니다.

이 강의가 restAPI 기반인지, graphQL 기반 CRUD 구현인지 궁금합니다.

actor TaskImageDownloader { /// (다운로드) 상태를 저장하기 위한 열거형 정의 enum DownloadState { case completed(UIImage) case loading(Task<UIImage, Error>) case failed } private(set) var cache: [String: DownloadState] = [:] func image(from url: String) async throws -> UIImage { /// 기존에 저장된 상태가 있는 경우 (캐시 먼저 확인) if let cachedState = cache[url] { switch cachedState { case .completed(let image): /// 이미지 리턴 return image case .loading(let task): /// 작업(Task)을 기다렸다가 ===> 이미지 리턴 return try await task.value case .failed: throw "이미지 다운로드 실패" } } /// 작업(Task)을 생성 let task = Task.detached<UIImage, Error> { let image = try await downloadImage(from: url) return image } /// 일단 (완료되지 않은) 작업 상태를 보관 cache[url] = .loading(task) do { /// 작업의 완료를 기다렸다가 ===> 완료되면 ===> 완료상태(이미지)로 바꿔서 보관 let image = try await task.value cache[url] = .completed(image) return image } catch { cache[url] = .failed // 에러 발생의 경우 throw "이미지 다운로드 실패" } } } Actor에서 Task vs Task.detached 사용 시 재진입 문제 질문안녕하세요.위 코드에서 Task.detached 대신 일반 Task {}를 사용하면 재진입 문제가 발생할 수 있을 것 같아 질문드립니다.제가 이해한 바로는:Task {}를 사용하면 생성된 작업이 actor의 context를 상속받아 serial executor에서 실행됩니다다운로드 작업 중 await를 만나면 actor가 suspension되고, 이 시점에 다른 스레드에서 해당 actor에 재진입할 수 있습니다따라서 동일한 URL에 대해 중복으로 다운로드 작업이 생성될 가능성이 있습니다반면 Task.detached를 사용하면 actor context와 독립적으로 실행되어 이러한 재진입 문제를 방지할 수 있는 것으로 이해했습니다.제가 이해한 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다. 

안녕하세요 시간이 별로 없는 상태라 빅이시를 학습 중입니다.빅이시에선# 1. 데이터 전처리 target = train.pop('TravelInsurance') # ' '에는 예측할(타겟) 컬럼명 작성 train = pd.get_dummies(train) # train 문자형 컬럼 인코딩 (숫자로 변경) test = pd.get_dummies(test) 이렇게 하고 바로 머신러닝 모델 선택 후 학습을 진행하는데 꿀팁 섹션의 한가지 방법으로 풀기에서는 검증 데이터 분리를 추가로 수행하도록 되어 있더라구요# 검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)40점을 받기 위해서는 굳이 한가지 방법에 정리된 검증데이터 분리 코드를 사용하지 않아도 되는 것인가요 ?      

카이제곱검정에서 관찰값과 기대값은 어떻게 구분하는게 안 헷갈릴까요? ㅜ

아웃풋에 오류가 발생 하는데 해결 방법을 모르겠습니다. 

안녕하세요 원클릭으로 잘 유튜브 업데이트 하고 있었는데요오늘 하려고 보니 이 첨부한 화면처럼 에러가 나네요 자세히 보니 카테고리 및 id 선택부분인데 원래 여기에 Comedy를 강사님 선택처럼 했었거든요 그래서 잘 되다가 오늘 갑자기 첨부한 것처럼 에러가 뜨고 저 부분을 선택할수 없게 되네요이런경우 어떻게 해결하면 좋을까요? 도움부탁드립니다.

기출 5회 제 2유형을 풀고 있는데요, 모델 성능의 평가 기준이 RMSE라고 되어 있어, from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 을 import 하더라고요, 실제 시험장에서도 이 코드까지 제출해야하는건가요? 아니면 단순히 제출후에 모델 성능을 따로 판별할 수 없어서 혼자 모델성능을 비교해보기 위해, 이렇게 import를 하는건지 궁금합니다!

작업형2, 작업형3을 만점 목표 + 작업형 1은 아는 것까지만 풀려고 합니다 완벽하게 풀면 물론 문제당 10점을 받겠지만, 최종적인 답을 못내도 중간까지만 코드를 작성해도 부분점수를 받을 수 있나요? all or nothing인지 궁금합니다 어렵게 내면 더 어렵게 낼 수 있겠지만 우선 인강에서 찝어주신 부분 위주로만제대로 해서 가려고 합니다 감사합니다

강사님 안녕하세요강의에서는 setting을 누르라고 하는데 , 제가 설치한것에서는 setting버튼이 없습니다 ㅎ

안녕하세요. 작업형 1관련하여 질문있습니다. 나올것 같지는 않기는 한데, 혹시 몰라서요.지금까지는 fillna를 통해 결측값을 대치하는 명령어를 사용하였는데요. 예를 들어,'abc(카테고리변수)', 'price(연속형)' 두개의 변수가 있다고 할때, abc 변수의 'a'인 값의 price가 잘못기입하여 기존값(abc 변수의 'a'값에 해당하는 'price' 값)의 1.1배를 해야 한다고 하면, 어떻게 코드를 작성하면 좋을까요? replace를 하기에는 변경해야할 변수 값이 많아서 어떻게 해야할지 궁금합니다.

공지를 확인하였는데 궁금한 점이 있어 질문드립니다.기출에서 컬럼을 삭제하는 경우가 없다 하셨는데 혹시 기출 8회에서도 컬럼 삭제 없이 문제를 풀 수가 있나요?저는 아무리 해봐도 customerID 컬럼을 삭제하지 않으면 인코딩이 안 되어서요 ㅜㅜ 혹시 저는 원핫인코딩 하나로 밀고 나가고 있는데 공지는 레이블인코딩으로 진행하는 상황 기준인 걸까요..?감사합니다.

형 이거 CommandLineJobRunner를 통한 실행할 때 프로필도 줄 수 있어?