[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
다르게 적용해보는 Feature Engineering1 5:50 df_all['Age'] = df_all.groupby(['Title', 'Pclass'])['Age'].apply(lambda x: x.fillna(x.median())) 에서 아래와 같은 에러가 뜹니다. 11613 if not value.index.is_unique: 11614 # duplicate axis 11615 raise err 11616 > 11617 raise TypeError( 11618 "incompatible index of inserted column with frame index" 11619 ) from err 11620 return reindexed_value TypeError: incompatible index of inserted column with frame index 이전 챕터에서 df_all["Age"].fillna(df_all.groupby(['Title', 'Pclass'])["Age"].transform("median"), inplace=True) 위와 같은 진행했었던 기억이 있는데 비슷한 맥락이 맞나요? 아직 모르는게 많아서 강의자료에서 에러가 뜨면 턱턱 막히네요.... 😢
7:47부터 말씀하시는 내용에 대한 질문입니다. API 설계가 잘못되었더라도 서비스 도중이면 수정하기가 어렵다고 하셨는데요. 예시로 보여주신 것처럼 API 내에서 쓰이는 함수는 섣불리 건들면 안된다는건 이해가 되었습니다. 그런데 (':url/members/:id')에서 (':url/users/:id')로 고치는 것과 같이 URL 수정에는 어떤 이유로 어려움이 있는지가 궁금합니다. 제가 생각하기에는 개발자가 아닌 일반적인 사용자들은 프론트엔드에서 버튼과 같은 UI를 클릭해서 이용하지, 위 URL을 전부 입력해서 사용하는 경우는 잘 없지 않을까? 라고 생각이 들거든요. 혹시 같이 작업 중인 동료 개발자들에게 혼란을 줄 수 있는 이유에서일까요?
파이어베이스에 realtime이란 데이터베이스가 있던데, 그렇다면 sqlite나 mysql을 사용하여 데이터베이스를 저장할 필요없이 realtime 데이터베이스로만 데이터들을 저장하면 될까요?! 그리고 초보자가 서버를 구축하려면 node js를 쓰는 게 제일 무난할까요? 고수님들..많은 조언 부탁드립니다
라벨인코딩이랑 원핫인코딩의 경우 X_train의 데이터 타입 확인 시 object 형 컬럼이 있을때만 시행하는게 맞는걸까요? 만약 전체 컬럼이 int형 또는 float 형일때는 안해줘도 되는건가요? 만일 X_train 데이터에는 object 컬럼이 없는데 X_test 데이터에는 object 컬럼이 있어도 라벨인코딩 또는 원핫인코딩을 시행해줘야되는걸까요? 추가적으로 데이터 분리의 경우 언제 사용해주는건가요?? 작업형 2유형에서 무조건적으로 사용해줘도 문제없는건지 아니면 사용할 조건이 있는건지 궁금합니다 ㅠㅠ
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요, 다른 MEMBER테이블이 생성되지 않는다는 게시글을 읽고, H2경로 설정에 대한 글 전체 다 읽었지만 여전히 testMember()메서드는 통과하지만 MEMBER테이블이 생성되지 않습니다.... 참고로 로그에 CREATE TABLE( ... )은 정상적으로 나오네요. application.yaml은 다른 강의듣는 분 자료 검색해 참고해서 그대로 복붙했습니다(띄어쓰기 문제ㄴㄴ) jpashop의 경로는 C:에 있습니다..... 추가) 내pc>다운로드 의 경로에 있는 jpashop.trace, jpashop.mv 파일을 삭제 후 이렇게 연결했더니 성공했지만 testMember()메서드가 통과하지 못하네요..... 오류메세지는 이렇게 납니다. org.h2.jdbc.JdbcSQLNonTransientConnectionException: Unsupported database file version or invalid file header in file "C:/Users/User/jpashop.mv.db" [90048-214] 제가 궁금한 점은 왜 h2.bat실행시 바로 꺼지는가 application.yaml과 h2 console의 경로만 맞춰주면 강의를 따라하지 않아도 된다고 하는데 맞는가 jpashop의 경로와 h2의 경로를 맞춰야하는가...??
안녕하세요 강의를 보다가 질문 드리고 싶은 부분이 있어 작성하게 되었습니다. 강의자료 2.커넥션풀과 데이터소스 이해 마지막 부분에서 "외부에서 DataSource 를 주입 받아서 사용한다." 라고 설명을 해주셨는데 DataSource 의 구현체를 DriverManagerDataSource를 주입 받을지 HikariDataSource를 주입 받을지 어떻게 정해지는건지 궁금합니다. 라이브러리에 현재 h2 데이터 베이스만 등록되어있어 DriverManager에 h2 Driver가 의존성 주입이 되고 h2 Driver 구현체를 사용함으로써 DataSource에 자동으로 DriverManagerDataSource 의존성 주입이 되고 DriverManagerDataSource 을 구현체를 사용함으로써 PlatformTransactionManager에 자동으로 DataSourceTransactionManager 구현체를 주입 받고 MemberServiceV3_1 에서도 자동으로 private final PlatformTransactionManager transactionManager; DataSourceTransactionManager를 외부로 자동으로 주입 받는게 맞을까요?? 그러면 혹시 나중에 라이브러리에 DB가 2개 이상 존재하게 되면 인터페이스에 어떤 구현체를 주입하게 되는지 특정 config 에서 드라이버 및 데이터 소스, 트랜잭션 매니저 주입을 설정하게 되는건지 질문드립니다. MemberServiceV3_1Test 에서 아래와 직접 같이 의존성 주입을 하는 것과 마지막에 트랜잭션 문제 해결 - 트랜잭션 매니저2 정리 부분을 설명을 듣던 중 갑자기 질문을 생각하게 되었습니다. DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(URL, USERNAME, PASSWORD); memberRepository = new MemberRepositoryV3(dataSource); PlatformTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager(dataSource); memberService = new MemberServiceV3_1(transactionManager, memberRepository); 너무 뻔한 질문이라면 죄송하다는 말씀 드리겠습니다.
랜덤포레스트 하나만 실시 후에 예측 했는데요 오류가 뜨는데 이유를 모르겠습니다... /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py:439: UserWarning: X does not have valid feature names, but RandomForestClassifier was fitted with feature names warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-106-aa9a7e4fa732> in <cell line: 2>() 1 # 예측 ----> 2 pred = model.predict_proba(X_test) 3 pred 3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator, input_name) 900 # If input is 1D raise error 901 if array.ndim == 1: --> 902 raise ValueError( 903 "Expected 2D array, got 1D array instead:\narray={}.\n" 904 "Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if " ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 8285. 10192. 8675. ... 7390. 9977. 5696.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
전에 만드신 테라의 경우 맵 타일링 정보를 서버에 저장해두고 플레이어의 위치 동기화 로직을 서버에서 처리하셨나요? 아니면 클라이언트가 먼저 이동(자기 기준)하고 그 결괏값을 서버로 보내는 방식으로 처리하셨나요? 케이스 바이 케이스이겠지만 일반적으로 어떻게 하는 지 궁금해서 질문 드립니다.
SavePackage() 할때 패키지 기존 데이터 초기화하고 새로 넣는 방법이나 .uasset 패키지 파일을 런타임 중 삭제하는 방법이 있나요?? bool check = FPlatformFileManager::Get().GetPlatformFile().DeleteFile(*PackageFileName); 이건 잘 안되는 것 같습니다.
from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train, test_size=0.2, random_state=2022) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape 데이터 분리 문제입니다. 플이를 보니 저번에 여쭤볼때 train에 target값이 있으면 제외한다고 하셨는데 train값에 target값이 들어있는데 왜 train.drop를 쓴게 아니라 그냥 train값만 넣은건지 궁금합니다!!!
리액트에서 로그인 구현을 위해 조사를 하던 중 가장 많이 쓰이는 방식이 로그인에 API을 호출 후 성공시 메인 화면으로 route를 이동시키는 방식이였습니다. 그런데 실제로 SPA로 만들어진 많은 웹사이트들에서 로그인을 해보니 리로딩이 되는 것을 확인할 수 있었습니다. 로그인 부분은 SPA가 아니라는 의미인데 로그인 부분을 별도로 구현을 하는 걸까요?
안녕하세요, 맨 첫 강의인 <header영역 레이아웃> 수업을 듣고 있는데, 강의 내용과 똑같이 진행하였으나 Css가 적용되지 않아 질문 드립니다. Google에 검색을 통해 쿠키 삭제, link대신 @import 사용 등을 실행했으나 결과는 똑같았고, F12 눌러 개발자용 모드로 확인 해보았는데 css가 작동되지 않는다는 알림만 뜰 뿐 해결책을 찾지는 못했습니다. 이러한 경우에 어떻게 해결할 수 있을까요? 미리 답변 감사드립니다.
