5회 작업형2
0
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, y_train, test_size=0.2, random_state=2022)
X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape
데이터 분리 문제입니다. 플이를 보니 저번에 여쭤볼때 train에 target값이 있으면 제외한다고 하셨는데 train값에 target값이 들어있는데 왜 train.drop를 쓴게 아니라 그냥 train값만 넣은건지 궁금합니다!!!
답변 1
0
print()를 잘 활용해 주세요!! 꼭 눈으로 확인해주셔야 합니다.
train_test_split 하기 전에 train을 눈으로 한 번 확인해 주세요!👍
train안에는 타겟이 없습니다.
데이터 전처리에서 y_train으로 미리 옮겨 뒀어요!
데이터 전처리를 위해 미리 옮겨 두기도 합니다.
질문 드립니다.
0
38
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
35
2
수강 연장 문의
0
33
1
강의자료 일괄 다운로드
0
43
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
29
1
list 문제 질문드립니다~
0
31
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
40
1
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
30
1
수강기간 연장 문의 드립니다
0
36
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
질문이요
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
문제 3-2 질문드립니다
0
44
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
58
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
48
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2
수강기한 연장 문의
0
80
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
57
2
결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유
0
45
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
71
2
수강연장 문의
0
77
2
수강연장문의
0
53
2